カテゴリ分類モデルのパフォーマンスについて

各トレーニングの後、AI Builder ではテストデータセットを使用して、AI モデルの品質と精度を評価します。モデルの概要ページには、パフォーマンス スコアを含む、モデルのトレーニング結果が表示されます。

AI Builder では、予測結果の精度と再現率に基づいて、F1 スコアの他にモデルのパフォーマンススコアも計算します。

パフォーマンススコア: このスコアは、精度、再現率、および F1 スコアを使用して計算されます。パフォーマンススコアの値は 0 から 100 の範囲になります。一般に、パフォーマンススコアが高いほど、優れたモデルになります。
正確性: すべての正の予測のうち、正しい予測の割合を表します。
再現性: すべての真の陽性例ケースの中で正しい予測値の割合を表します。

クイックテスト

クイックテスト を選択して、モデルの品質を評価することもできます。タグ付けするテキストのみを入力してください。詳細: モデルを評価する