Azure Stack Hub 上の GPU (グラフィックス処理装置) 仮想マシン (VM)

この記事では、Azure Stack Hub の統合システムでサポートされているグラフィックス処理装置 (GPU) のモデルについて説明します。 この記事には、GPU で使用されるドライバーをインストールする手順も含まれています。 Azure Stack Hub で GPU がサポートされることにより、人工知能、トレーニング、推論、データ視覚化などのソリューションが可能になります。 AMD Radeon Instinct MI25 を使用することで、グラフィックを多用するアプリケーション (Autodesk AutoCAD など) をサポートできます。

3 つの GPU モデルから選択できます。 それらは、NVIDIA V100、NVIDIA T4、AMD MI25 の各 GPU で利用できます。 これらの物理 GPU は、次のように、Azure N-Series の仮想マシン (VM) の種類に対応しています。

• NCv3
• NVv4 (AMD MI25)
• NCasT4_v3

NCv3

NCv3 シリーズ VM は NVIDIA Tesla V100 GPU を備えています。 貯留層モデリング、DNA シーケンシング、タンパク質解析、モンテ カルロ シミュレーションをはじめとする従来の HPC ワークロードに、これらの最新の GPU を活用することができます。

NVv4

NVv4 シリーズの仮想マシンには AMD Radeon Instinct MI25 GPU が搭載されています。 NVv4 シリーズでは、Azure Stack Hub は部分的な GPU を備えた仮想マシンを導入します。 このサイズは、GPU アクセラレータによるグラフィックス アプリケーションと仮想デスクトップに使用できます。 NVv4 仮想マシンは現在、Windows ゲスト オペレーティング システムのみをサポートしています。

NCasT4_v3

NC_A100 v4

NC_A100 シリーズの VM には、Tesla V100 GPU の後継となる NVIDIA Ampere A100 GPU が搭載されています。 これらの更新された GPU は、リザーバー モデリング、DNA シーケンシング、タンパク質分析、モンテカルロ シミュレーションなどの従来の HPC ワークロードに利用できます。

NC_L40S v4

GPU システムの考慮事項

• GPU は次のいずれかの SKU である必要があります: AMD MI-25、Nvidia V100 (およびバリアント)、Nvidia T4。
• サポートされているサーバーあたりの GPU 数 (1、2、3、4)。 推奨: 1、2、4。
• すべての GPU が、スケール ユニット全体でまったく同じ SKU である必要があります。
• サーバーあたりの GPU 量は、スケール ユニット全体ですべて同じである必要があります。
• GPU パーティション サイズ (AMD Mi25 の場合) は、スケール ユニット上のすべての GPU VM で同じである必要があります。

容量計画

GPU 構成をサポートするために、Azure Stack Hub Capacity Planner が更新されました。 ここでアクセスできます。

既存の Azure Stack Hub 上での GPU の追加

Azure Stack Hub で既存のシステムに GPU を追加できるようになりました。 GPU を追加するには、実行 stop-azurestackし、次の stop-azurestack手順を実行し、GPU を追加してから、完了するまで実行 start-azurestack します。 システムに既に GPU がある場合は、以前に作成した GPU VM を再起動する必要があります stop-deallocated 。

修正プログラム、更新プログラムの適用時、および FRU の際の VM の動作

GPU VM は、Azure Stack Hub のパッチと更新プログラム (PnU) やハードウェア交換 (FRU) などの操作中にダウンタイムが発生します。 次の表は、これらのアクティビティ中に見られる VM の状態と、操作後にこれらの VM を使用できるようにするために実行できる手動のアクションを示しています。

ゲスト ドライバーのインストール

次の PowerShell コマンドレットを、ドライバーのインストールに使用できます。

$VmName = <VM Name In Portal>
$ResourceGroupName = <Resource Group of VM>
$Location = "redmond"
$driverName = <Give a name to the driver>
$driverPublisher = "Microsoft.HpcCompute"
$driverType = <Specify Driver Type> #GPU Driver Types: "NvidiaGpuDriverWindows"; "NvidiaGpuDriverLinux"; "AmdGpuDriverWindows"
$driverVersion = <Specify Driver Version> #Nvidia Driver Version:"1.3"; AMD Driver Version:"1.0"

Set-AzureRmVMExtension  -Location $Location `
                            -Publisher $driverPublisher `
                            -ExtensionType $driverType `
                            -TypeHandlerVersion $driverVersion `
                            -VMName $VmName `
                            -ResourceGroupName $ResourceGroupName `
                            -Name $driverName `
                            -Settings $Settings ` # If no settings are set, omit this parameter
                            -Verbose

Azure Stack Hub GPU VM の OS、種類、接続性に応じて、これらの値を以下の設定に置き換える必要があります。

AMD MI25

ゲスト ドライバーのバージョンは、接続状態に関係なく、Azure Stack Hub のバージョンと一致する必要があります。 Azure Stack Hub のバージョンと一致しない新しいバージョンを使用すると、使いやすさの問題が発生する可能性があります。

接続済み

前のセクションの PowerShell スクリプトを、AMD の適切なドライバーの種類と共に使用します。 Windows を実行している N シリーズ VM への AMD GPU ドライバーのインストールに関する記事では、NVv4 GPU-P 対応 VM 内に AMD Radeon Instinct MI25 のドライバーをインストールする手順と、ドライバーのインストールを確認する手順について説明します。

[Disconnected](切断済み)

拡張機能はインターネット上の場所からドライバーをプルするため、外部ネットワークから切断された VM はアクセスできません。 前の表からドライバーをダウンロードし、VM からアクセスできるローカル ネットワーク内のストレージ アカウントにアップロードできます。

AMD ドライバーをストレージ アカウントに追加し、そのアカウント Settingsの URL を指定します。 これらの設定は、Set-AzureRMVMExtension コマンドレットで使用する必要があります。 次に例を示します。

$Settings = @{
"DriverURL" = <URL to driver in storage account>
}

NVIDIA

GPU を使用する CUDA または GRID ワークロード用の仮想マシン内に、NVIDIA ドライバーをインストールする必要があります。

ユース ケース: グラフィックス/視覚化 GRID

このシナリオには、GRID ドライバーを使用する必要があります。 必要なライセンスをお持ちの場合は、NVIDIA アプリケーション ハブから GRID ドライバーをダウンロードできます。 また、GRID ドライバーには、VM で GRID ドライバーを使用する前に、適切な GRID ライセンスが含まれる GRID ライセンス サーバーも必要です。

$Settings = @{
"DriverURL" = "https://download.microsoft.com/download/e/8/2/e8257939-a439-4da8-a927-b64b63743db1/431.79_grid_win10_server2016_server2019_64bit_international.exe"; "DriverCertificateUrl" = "https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=871664"; 
"DriverType"="GRID"
}

ユース ケース: compute/CUDA - 接続済み

CUDA ドライバーはライセンス サーバーを必要とせず、設定を変更する必要はありません。

ユース ケース: compute/CUDA - 切断

NVIDIA CUDA ドライバーへのリンクは、次のリンクを使用して取得できます: https://raw.githubusercontent.com/Azure/azhpc-extensions/master/NvidiaGPU/resources.json

Windows:

$Settings = @{
"DriverURL" = "";
"DriverCertificateUrl" = "https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=871664"; 
"DriverType"="CUDA"
}

Linux:

設定の一部の URL を参照する必要があります。

URL を設定に追加します。

$Settings=@{
"isCustomInstall"=$true;
"DRIVER_URL"="https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=874273";
"CUDA_ver"="10.0.130";
"PUBKEY_URL"="http://download.microsoft.com/download/F/F/A/FFAC979D-AD9C-4684-A6CE-C92BB9372A3B/7fa2af80.pub";
"DKMS_URL"="https://dl.fedoraproject.org/pub/epel/epel-release-latest-7.noarch.rpm";
"LIS_URL"="https://aka.ms/lis";
"LIS_RHEL_ver"="3.10.0-1062.9.1.el7"
}

次のステップ

• Azure Stack VM の機能
• GPU 対応 IoT モジュールを Azure Stack Hub デバイスにデプロイする