Anomaly Detector 一変量コンテナーを Azure Container Instances にデプロイする

Azure AI サービス Anomaly Detector コンテナーを Azure Container Instances にデプロイする方法について説明します。 この手順では、Anomaly Detector リソースの作成方法を実演します。 次に、関連するコンテナー イメージをプルする方法について説明します。 最後に、ブラウザーからこの 2 つのオーケストレーションを行う機能を取り上げます。 コンテナーを使用することで、開発者の関心をインフラストラクチャの管理から切り離し、アプリケーション開発に専念させることができます。

前提条件

• Azure サブスクリプションを使用してください。 Azure サブスクリプションをお持ちでない場合は、開始する前に 無料アカウント を作成してください。
• Azure CLI (az) をインストールします。
• Docker エンジン。Docker CLI がコンソール ウィンドウで動作することを確認します。

Anomaly Detector リソースを作成する

1. Azure portal にサインインします。

2. [Anomaly Detector の作成] リソースを選択します。

3. すべての必須設定を入力します。

   設定	値
   名前	任意の名前 (2 から 64 文字)
   サブスクリプション	適切なサブスクリプションを選択します
   場所	近くにある任意の使用可能な場所を選択します
   価格レベル	F0 - 1 秒あたり 10 回の呼び出し、1 か月あたり 2 万件のトランザクション。 または: S0 - 1 秒あたり 80 回の呼び出し
   リソース グループ	使用可能なリソース グループを選択します

4. [作成] を選択して、リソースが作成されるまで待ちます。 作成後、リソース ページに移動します。

5. 構成された endpoint と API キーを収集します。

   ポータルの [キーとエンドポイント] タブ	設定	値
   概要	エンドポイント	エンドポイントをコピーします。 それは、https://<your-resource-name>.cognitiveservices.azure.com/ のようなものです
   [キー]	API キー	2 つのキーのうちの 1 つをコピーします。 スペースやダッシュを含まない 32 文字の英数字文字列 (xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx) です。

Azure CLI から Azure コンテナー インスタンス リソースを作成する

次の YAML は、Azure コンテナー インスタンス リソースを定義します。 内容をコピーして新しいファイルに貼り付け、my-aci.yaml という名前を付け、コメント付きの値を独自の値に置き換えます。 有効な YAML については、テンプレートの形式を参照してください。 使用可能なイメージ名と対応するリポジトリについては、コンテナーのリポジトリとイメージを参照してください。 コンテナー インスタンスの YAML リファレンスの詳細については、「YAML リファレンス: Azure Container Instances」をご覧ください。

apiVersion: 2018-10-01
location: # < Valid location >
name: # < Container Group name >
properties:
  imageRegistryCredentials: # This is only required if you are pulling a non-public image that requires authentication to access. For example Text Analytics for health.
  - server: containerpreview.azurecr.io
    username: # < The username for the preview container registry >
    password: # < The password for the preview container registry >
  containers:
  - name: # < Container name >
    properties:
      image: # < Repository/Image name >
      environmentVariables: # These env vars are required
        - name: eula
          value: accept
        - name: billing
          value: # < Service specific Endpoint URL >
        - name: apikey
          value: # < Service specific API key >
      resources:
        requests:
          cpu: 4 # Always refer to recommended minimal resources
          memoryInGb: 8 # Always refer to recommended minimal resources
      ports:
        - port: 5000
  osType: Linux
  volumes: # This node, is only required for container instances that pull their model in at runtime, such as LUIS.
  - name: aci-file-share
    azureFile:
      shareName: # < File share name >
      storageAccountName: # < Storage account name>
      storageAccountKey: # < Storage account key >
  restartPolicy: OnFailure
  ipAddress:
    type: Public
    ports:
    - protocol: tcp
      port: 5000
tags: null
type: Microsoft.ContainerInstance/containerGroups

作成した YAML ファイルを az container create コマンドに使用します。 Azure CLI から、<resource-group> を独自の値に置き換えて az container create コマンドを実行します。 また、YAML デプロイ内の値をセキュリティで保護する方法については、値をセキュリティで保護するを参照してください。

az container create -g <resource-group> -f my-aci.yaml

有効な場合、コマンドの出力は Running... となります。しばらくすると、出力は新しく作成された ACI リソースを表す JSON 文字列に変化します。 コンテナー イメージはしばらく使用できない可能性が高いですが、リソースは配置されています。

コンテナーが実行されていることを検証する

コンテナーが実行されていることを検証する方法は複数あります。 問題になっているコンテナーの "外部 IP" アドレスと公開ポートを特定し、任意の Web ブラウザーを開きます。 次の各種の要求 URL を使用して、コンテナーが実行中であることを確認します。 ここに示す要求例の URL は http://localhost:5000 ですが、実際のコンテナーは異なる可能性があります。 使用するコンテナーの外部 IP アドレスと公開ポートを基にしてください。

次のステップ

• コンテナー イメージのプルおよびコンテナーの実行の詳細については、コンテナーのインストールおよび実行に関する説明を確認する
• 構成設定について、コンテナーの構成を確認する
• Anomaly Detector API サービスの詳細情報