空間分析カメラの配置
重要
2025 年 3 月 30 日に Azure AI Vision Spatial Analysis は廃止されます。 この所定の日付までに Azure AI Video Indexer または別のオープンソース ソリューションに移行してください。 Azure AI Video Indexer のより豊富なメリットを活用できるように、なるべく早期に切り替えることをお勧めします。 ご利用の馴染みの機能に加えて、Azure AI Vision Spatial Analysis と Azure AI Video Indexer の簡単な比較を示します。
| 機能 | Azure AI Vision 空間分析 | Azure AI Video Indexer |
|---|---|---|
| Edge のサポート | はい | はい |
| オブジェクトの検出 | 人物と車両の検出のみ | 1000 以上のオブジェクトを検出 |
| オーディオと音声の処理 | サポートされていません | サポートされている (音声の文字起こし、翻訳、要約を含む) サポートされている > (音声の文字起こしおよび感情分析を含む) |
| イベントの検出と追跡 | サポートされている (人物と車両の追跡、イベント検出) | Edge ではまだサポートされていません。 クラウドでは部分的にサポートされています。 |
| Azure Arc のサポート | サポートされていません | ネイティブ サポート |
| フォーカス領域 | 特殊な追跡を使用したビジュアル分析 | オーディオとビジュアルの両方のコンテンツの包括的な分析 |
現時点から 2025 年 3 月 30 日までは、Azure AI Vision Spatial Analysis を引き続き使用することも、この指定された日付より前に Azure AI Video Indexer に移行することもできます。 2025 年 3 月 30 日以降、Spatial Analysis コンテナーはサポートされなくなり、新しいストリームの処理が停止されます。
この記事では、空間分析 (パブリック プレビュー) シナリオのカメラ配置に関する推薦事項について説明します。 これには、含まれているすべての操作に対する高さ、角度、およびカメラと焦点間の距離に関する具体的な推奨事項に加えて、一般的なガイドラインが含まれます。
注意
このガイドは、Axis M3045-V カメラ用に設計されています。 このカメラでは、1920x1080 の解像度、106 度の水平視野、59 度の垂直視野、修正された 2.8 mm の焦点距離を使っています。 以下の原則はすべてのカメラに適用されますが、カメラの高さやカメラと焦点間の距離に関する具体的なガイドラインは、他のカメラで使うために調整する必要があります。
一般的なガイドライン
空間分析用にカメラを配置するときは、次の一般的なガイドラインを考慮してください。
- 光源の高さ: 照明器具がカメラをブロックしないように、器具の下にカメラを配置します。
- 障害物: カメラのビューを遮らないようにするためには、電柱、看板、棚、壁、既存の LP カメラなどの障害物に注意します。
- 環境の逆光: 屋外の逆光はカメラの画質に影響します。 大きな逆光の状態を回避するには、外部に面した窓とグラスドアにカメラを向けないようにします。
- 地域のプライバシー規則と規制: 地域の規制によって、カメラで撮影できる内容が制限される場合があります。 カメラを配置する前に、ローカルの規則および規制を理解してください。
- 建物の構造: HVAC、スプリンクラー、既存の配線により、カメラのハード マウントが制限される場合があります。
- ケーブル管理: 計画されたカメラのマウント場所からパワー オーバー オンインターネット (PoE) スイッチにイーサネット ケーブルをルーティングできることを確認します。
高さ、焦点距離、および角度
空間分析用カメラの設置方法を決定する際には、次の 3 つの点を考慮する必要があります。
- カメラの高さ
- カメラと焦点間の距離
- 床面に対するカメラの角度
また、可能であれば、カメラの視野に関連して、大多数の人が歩く方向 (人の歩く方向) についても理解しておくことも重要です。 システムのパフォーマンスを向上させるためには、この方向が重要です。
次の図は、人の歩く方向の立面図を示しています。
カメラの高さ
一般的に、カメラは地上から 12 ～ 14 フィートにマウントする必要があります。 フェイス マスクの検出には、カメラを地面から 8 から 12 フィートに位置に設置することをお勧めします。 この範囲でのカメラの取り付けを計画するときは、カメラの視野に影響を与える可能性のある障害物 (たとえば、棚、つるし照明、つるし看板、ディスプレイなど) を考慮し、必要に応じて高さを調整します。
カメラと焦点間の距離
カメラと焦点間の距離とは、地表で測定した、焦点 (またはカメラ画像の中心) からカメラまでの直線距離です。
この距離は、床面で測定されます。
上からの場合、次のようになります。
次の表を使用して、特定のマウントの高さに基づいて、焦点からのカメラの距離を決定します。 これらの距離は、最適な配置を行うためのものです。 この表では、天井によって高さが制限されることがあるため、12'-14' の推奨事項の下に指示が示されています。 フェイス マスク検出の場合、推奨されるカメラから焦点までの距離 (最小または最大) は、カメラの高さが 8 フィートから 12 フィートの場合、4 フィートから 10 フィートです。
| カメラの高さ | カメラと焦点間の距離 (最小/最大) |
|---|---|
| 8' | 4.6'-8' |
| 10' | 5.8'-10' |
| 12' | 7'-12' |
| 14' | 8'-14'' |
| 16' | 9.2'-16' |
| 20' | 11.5'-20' |
次の図は、最も近いカメラと焦点間の距離から最も遠いカメラと焦点間の距離までのカメラの視野をシミュレートしています。
| 最も近い | 最も遠い |
|---|---|
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カメラの角度のマウント範囲
このセクションでは、許容可能なカメラの角度のマウント範囲について説明します。 これらのマウント範囲は、最適な配置のために許容可能な範囲を示します。
ライン構成
cognitiveservices.vision.spatialanalysis-personcrossingline 操作の場合、精度を最大にするために最適なカメラのマウント角度は +/-5°です。
フェイス マスク検出の場合、カメラの高さが 8 フィートから 12 フィートの場合、+/-30 度が最適なカメラ取り付け角度です。
次の図は、cognitiveservices.vision.spatialanalysis-personcrossingline を使用して、出入り口での入出のカウントを行うために、左端 (-) および右端 (+) のマウント角度の推奨事項を使用してカメラの視野をシミュレートしています。
| 左端の視野 | 右端の視野 |
|---|---|
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次の図は、カメラの配置と上からのマウント角度を示しています。
ゾーンの構成
カバーされた領域の大きさが十分であることを保証するには、カメラを地面から 10 フィート以上に配置することをお勧めします。
ゾーンが壁や棚などの障害物の隣にある場合は、次の図に示すように、許容可能な 120 度の角度範囲内で、ターゲットから指定された距離でカメラをマウントします。
次の図は、棚の横にある領域の左および右のカメラの視野のシミュレーションを示しています。
| 左側の視野 | 右側の視野 |
|---|---|
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キュー
cognitiveservices.vision.spatialanalysis-personcount、cognitiveservices.vision.spatialanalysis-persondistance および cognitiveservices.vision.spatialanalysis-personcrossingpolygon スキルを使用して、キューを監視することができます。 キューのデータ品質を最適にするため、キュー内の人間の遮蔽を最小限に抑え、キューの場所が時間の経過と共に一貫していることを確認するためには、格納式ベルト バリアをお勧めします。
この種類のバリアは、システムからの洞察の精度を最大限に高めるために、キューの形成のために不透明なバリアをお勧めします。
キューには、直線とジグザグの 2 種類があります。
次の図は、直線キューの推奨事項を示しています。
次の図は、直線キューの左および右のカメラの視野のシミュレーションを示しています。 キューの反対側にカメラを取り付けることができます。
| 左側の視野 | 右側の視野 |
|---|---|
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ジグザグキューの場合、次の図に示すように、カメラをキューのラインの方向に直接配置しないようにすることをお勧めします。 図に示す 4 つのカメラ位置の例では、それぞれの方向に +/-15 度の許容誤差を持つ理想的な視野が示されています。
次の図では、ジグザグ キューの理想的な場所に配置されたカメラからの視野をシミュレートしています。
| 視野 1 | 視野 2 |
|---|---|
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| 視野 3 | 視野 4 |
|---|---|
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オーガニック キュー
オーガニック キューとは、有機的に形成される列です。 キューが 2、3 人を超えて生じ、ラインがゾーン定義内で生じる場合は、この種のキューは許容できます。 キューの長さが一般に 2、3 人を超える場合は、格納式ベルト バリアを使用して、キューの方向を導き、ゾーン定義内のラインの形式を確認することをお勧めします。