Document Intelligence の口座取引明細書モデル

  • [アーティクル]

Document Intelligence の口座取引明細書モデルでは、強力な光学式文字認識 (OCR) 機能と、ディープ ラーニング モデルの組み合わせにより、米国の銀行取引明細書が分析されて、データが抽出されます。 この API は、印刷された銀行取引明細書を分析し、口座番号、銀行の詳細、明細書の詳細、取引の詳細、手数料などの重要な情報を抽出し、構造化された JSON データ表現を返します。

機能 version モデル ID
口座取引明細書モデル • v4.0:2024-07-31 (プレビュー) prebuilt-bankStatement.us

銀行取引明細書データの抽出

口座取引明細書は、指定された期間における口座のアクティビティを確認するのに役立ちます。 これは、不正の検出、経費の追跡、会計エラー、その期間のアクティビティの記録に役立つ公式の明細書です。 prebuilt-bankStatement.us モデルを使用してデータを抽出する方法について説明します。 以下のリソースが必要です。

  • Azure サブスクリプション — 無料で作成することができます

  • Azure portal の Document Intelligence Studio インスタンス。 Free 価格レベル (F0) を利用して、サービスを試用できます。 リソースがデプロイされたら、[リソースに移動] を選択してキーとエンドポイントを取得します。

    Azure portal のキーとエンドポイントの場所のスクリーンショット。

Document Intelligence Studio

  1. Document Intelligence Studio のホーム ページで、[口座取引明細書] を選択します。

  2. サンプルの口座取引明細書を分析したり、ご自身のファイルをアップロードすることができます。

  3. 分析実行 ボタンを選択し、必要に応じて 分析オプション を構成します:

    Document Intelligence Studio の [分析の実行] と [分析オプション] ボタンのスクリーンショット。

    Document Intelligence Studio を試す

入力の要件

  • サポートされているファイル形式:

    モデル PDF 画像:
    JPEG/JPG、PNG、BMP、TIFF、HEIF    		 Microsoft Office:
    Word (DOCX)、Excel (XLSX)、PowerPoint (PPTX)、HTML
    読み込み ✔ ✔ ✔
    Layout ✔ ✔ ✔ (2024-07-31-preview、2024-02-29-preview、2023-10-31-preview)
    一般的なドキュメント ✔ ✔
    事前構築済み ✔ ✔
    カスタム抽出 ✔ ✔
    カスタム分類 ✔ ✔ ✔ (2024-07-31-preview、2024-02-29-preview)

  • 最適な結果を得るには、ドキュメントごとに 1 つの鮮明な写真または高品質のスキャンを提供してください。

  • PDF および TIFF の場合、最大 2,000 ページを処理できます (Free レベルのサブスクリプションでは、最初の 2 ページのみが処理されます)。

  • ドキュメントを分析するためのファイル サイズは、有料 (S0) レベルでは 500 MB、無料 (F0) レベルでは 4 MB です。

  • 画像のディメンションは、50 ピクセル　x 50 ピクセルから 10,000 ピクセル　x 10,000 ピクセルの間である必要があります。

  • PDF がパスワードでロックされている場合は、送信前にロックを解除する必要があります。

  • 抽出するテキストの最小の高さは、1024 x 768 ピクセルのイメージの場合は 12 ピクセルです。 このディメンションは、150 DPI (1 インチあたりのドット数) で約 8 ポイントのテキストに相当します。

  • カスタム モデル トレーニングにおけるトレーニング データの最大ページ数は、カスタム テンプレート モデルの場合は 500、カスタム ニューラル モデルの場合は 50,000 です。

    • カスタム抽出モデル トレーニングにおけるトレーニング データの合計サイズは、テンプレート モデルの場合は 50 MB、ニューラル モデルの場合は 1 GB です。

    • カスタム分類モデル トレーニングの場合、トレーニング データの合計サイズは 1 GB で、最大 10,000 ページです。 2024-07-31-preview 以降の場合、トレーニング データの合計サイズは 2 GB で、最大 10,000 ページです。

サポートされている言語とロケール

サポートされている言語の完全な一覧については、事前構築済みモデルの言語サポートに関するページを "参照" してください。

フィールドの抽出

サポートされているドキュメント抽出フィールドについては、GitHub サンプル リポジトリの銀行小切手モデル スキーマに関するページを参照してください。

サポート対象のロケール

prebuilt-bankStatement.us バージョン 2027-07-31-preview では、en-us ロケールがサポートされています。

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