Document Intelligence の医療保険カード モデル
重要
- Document Intelligence パブリック プレビュー リリースは、開発中の機能への早期アクセスを提供します。 機能、アプローチ、およびプロセスは、一般提供 (GA) の前に、ユーザーからのフィードバックに基づいて変更される可能性があります。
- Document Intelligence クライアント ライブラリのパブリック プレビュー バージョンは、REST API バージョン 2024-07-31-preview にデフォルトで設定されています。
- パブリック プレビュー バージョン 2024-07-31-preview は、現在、次の Azure リージョンでのみ使用できます。 AI Studio のカスタム生成 (ドキュメント フィールド抽出) モデルは、米国中北部リージョンでのみ使用できます。
- 米国東部
- 米国西部 2
- "西ヨーロッパ"
- 米国中北部
このコンテンツの適用対象: v3.1 (GA) | 最新バージョン: v4.0 (プレビュー) | 以前のバージョン: v3.0
このコンテンツの適用対象: v3.0 (GA) | 最新バージョン: v4.0 (プレビュー) v3.1
Document Intelligence 医療保険カード モデルでは、強力な光学式文字認識 (OCR) 機能と、ディープ ラーニング モデルの組み合わせにより、米国の医療保険カードが分析されて、重要な情報が抽出されます。 医医療保険カードは、医療処理の重要なドキュメントであり、患者のオンボーディング、財務カバレッジ情報、キャッシュレス支払い、および保険金請求処理についてデジタル分析することができます。 医療保険カード モデルは、医療カードの画像を分析します。保険者、メンバー、処方箋、グループ番号などの重要な情報を抽出します。構造化された JSON 表現を返します。 医療保険カードは、電話でキャプチャされた画像、スキャンされたドキュメント、デジタル PDF など、さまざまな形式や品質の請求書で表示できます。
Document Intelligence Studio を使用して処理された医療保険カードのサンプル
開発オプション
Document Intelligence v4.0 (2024-07-31-preview) は、次のツール、アプリケーション、ライブラリをサポートします。
機能 | リソース | モデル ID |
---|---|---|
医療保険カード モデル | • ドキュメントインテリジェンススタジオ • REST API • C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK |
prebuilt-healthInsuranceCard.us |
Document Intelligence v3.1 では、次のツール、アプリケーション、ライブラリがサポートされています。
機能 | リソース | モデル ID |
---|---|---|
医療保険カード モデル | • ドキュメントインテリジェンススタジオ • REST API • C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK |
prebuilt-healthInsuranceCard.us |
ドキュメント インテリジェンス v3.0 では、次のツール、アプリケーション、およびライブラリがサポートされています:
機能 | リソース | モデル ID |
---|---|---|
医療保険カード モデル | • ドキュメントインテリジェンススタジオ • REST API • C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK |
prebuilt-healthInsuranceCard.us |
入力の要件
サポートされているファイル形式:
モデル PDF 画像: JPEG/JPG
、PNG
、BMP
、TIFF
、HEIF
Microsoft Office:
Word (DOCX
)、Excel (XLSX
)、PowerPoint (PPTX
)、HTML読み込み ✔ ✔ ✔ Layout ✔ ✔ ✔ (2024-07-31-preview、2024-02-29-preview、2023-10-31-preview) 一般的なドキュメント ✔ ✔ 事前構築済み ✔ ✔ カスタム抽出 ✔ ✔ カスタム分類 ✔ ✔ ✔ (2024-07-31-preview、2024-02-29-preview) 最適な結果を得るには、ドキュメントごとに 1 つの鮮明な写真または高品質のスキャンを提供してください。
PDF および TIFF の場合、最大 2,000 ページを処理できます (Free レベルのサブスクリプションでは、最初の 2 ページのみが処理されます)。
ドキュメントを分析するためのファイル サイズは、有料 (S0) レベルでは 500 MB、無料 (F0) レベルでは
4
MB です。画像のディメンションは、50 ピクセル x 50 ピクセルから 10,000 ピクセル x 10,000 ピクセルの間である必要があります。
PDF がパスワードでロックされている場合は、送信前にロックを解除する必要があります。
抽出するテキストの最小の高さは、1024 x 768 ピクセルのイメージの場合は 12 ピクセルです。 このディメンションは、150 DPI (1 インチあたりのドット数) で約
8
ポイントのテキストに相当します。カスタム モデル トレーニングにおけるトレーニング データの最大ページ数は、カスタム テンプレート モデルの場合は 500、カスタム ニューラル モデルの場合は 50,000 です。
カスタム抽出モデル トレーニングにおけるトレーニング データの合計サイズは、テンプレート モデルの場合は 50 MB、ニューラル モデルの場合は
1
GB です。カスタム分類モデル トレーニングの場合、トレーニング データの合計サイズは
1
GB で、最大 10,000 ページです。 2024-07-31-preview 以降の場合、トレーニング データの合計サイズは2
GB で、最大 10,000 ページです。
Document Intelligence Studio を試す
Document Intelligence Studio を使って、医療保険カードからデータを抽出する様子を確認できます。 以下のリソースが必要です。
Azure サブスクリプション—無料で作成できます。
Azure portal の Document Intelligence Studio インスタンス。 Free 価格レベル (
F0
) を利用して、サービスを試用できます。 リソースがデプロイされたら、[リソースに移動] を選択してキーとエンドポイントを取得します。
Note
Document Intelligence Studio は、API バージョン v3.0 で使用できます。
Document Intelligence Studio のホーム ページで、[医療保険カード] を選択します。
サンプル保険カード ドキュメントを分析するか、[➕追加] ボタンを選択して、独自のサンプルをアップロードできます。
[分析の実行] ボタンを選択し、必要に応じて [分析オプション] を構成します。
サポートされている言語とロケール
以下の参照、サポートされている言語の完全なリストについては、 語サポート—の事前構築済みモデル ページをご覧ください。
フィールドの抽出
フィールド | タイプ | 説明設定 | 例 |
---|---|---|---|
Insurer |
string |
医療保険プロバイダー名 | PREMERA BLUE CROSS |
Member |
object |
||
Member.Name |
string |
メンバー名 | ANGEL BROWN |
Member.BirthDate |
date |
メンバーの生年月日 | 1958/06/01 |
Member.Employer |
string |
メンバー名の雇用主 | Microsoft |
Member.Gender |
string |
メンバーの性別 | M |
Member.IdNumberSuffix |
string |
一部の医療保険カードに表示される識別番号サフィックス | 01 |
Dependents |
array |
依存ファイルのリストを保持する配列。可能な場合はメンバーシップ サフィックスの値で並べ替えます | |
Dependents.* |
object |
||
Dependents.*.Name |
string |
依存ファイル名 | 01 |
IdNumber |
object |
||
IdNumber.Prefix |
string |
一部の医療保険カードに表示される識別番号プレフィックス | ABC |
IdNumber.Number |
string |
Identification Number | 123456789 |
GroupNumber |
string |
保険グループ番号 | 1000000 |
PrescriptionInfo |
object |
||
PrescriptionInfo.Issuer |
string |
ANSI 発行者 ID 番号 (IIN) | (80840) 300-11908-77 |
PrescriptionInfo.RxBIN |
string |
処方箋発行 BIN 番号 | 987654 |
PrescriptionInfo.RxPCN |
string |
処方プロセッサ制御番号 | 63200305 |
PrescriptionInfo.RxGrp |
string |
処方グループ番号 | BCAAXYZ |
PrescriptionInfo.RxId |
string |
処方箋の識別番号。 存在しない場合は、既定でメンバーシップ ID 番号が設定されます | P97020065 |
PrescriptionInfo.RxPlan |
string |
処方プラン番号 | A1 |
Pbm |
string |
計画の薬局ベネフィット マネージャー | CVS CAREMARK |
EffectiveDate |
date |
プランが有効な日付 | 2012/12/08 |
Copays |
array |
Co-Pay ベネフィットの配列保持リスト | |
Copays.* |
object |
||
Copays.*.Benefit |
string |
Co-Pay ベネフィット名 | 控除額 |
Copays.*.Amount |
currency |
Co-Pay に必要な金額 | $1,500 |
Payer |
object |
||
Payer.Id |
string |
支払者 ID 番号 | 89063 |
Payer.Address |
address |
支払者の住所 | 123 Service St., Redmond WA, 98052 |
Payer.PhoneNumber |
phoneNumber |
支払者の電話番号 | +1 (987) 213-5674 |
Plan |
object |
||
Plan.Number |
string |
プラン番号 | 456 |
Plan.Name |
string |
プラン名 - Medicaid の場合 ->medicaid (すべて小文字)。 |
HEALTH SAVINGS PLAN |
Plan.Type |
string |
プランの種類 | PPO |
MedicareMedicaidInfo |
object |
||
MedicareMedicaidInfo.Id |
string |
メディケアまたはメディケイド番号 | 1AB2-CD3-EF45 |
MedicareMedicaidInfo.PartAEffectiveDate |
date |
メディケア パート A の発効日 | 01-01-2023 |
MedicareMedicaidInfo.PartBEffectiveDate |
date |
メディケアパート B の発効日 | 01-01-2023 |
移行ガイドと REST API v3.1
アプリケーションとワークフローで v3.1 バージョンを使用する方法については、Document Intelligence v3.1 への移行ガイドの説明を参照してください。
v3.1 バージョンと新機能の詳細については、REST API に関する記事を参照してください。
次のステップ
Document Intelligence Studio を使用して独自のフォームとドキュメントの処理を試す。
Document Intelligence クイックスタートを完了し、選択した開発言語でドキュメント処理アプリの作成を開始します。