SDK ターゲット: REST API v2.1 (GA)

dotnet add package Azure.AI.FormRecognizer --version 3.1.0

Install-Package Azure.AI.FormRecognizer -Version 3.1.0

<dependency>
<groupId>com.azure</groupId>
<artifactId>azure-ai-formrecognizer</artifactId>
<version>3.1.0</version>
</dependency>

implementation("com.azure:azure-ai-formrecognizer:3.1.0")

npm i @azure/ai-form-recognizer@3.1.0

pip install azure-ai-formrecognizer==3.1.0

using Azure;
using Azure.AI.FormRecognizer.Models;

import com.azure.ai.formrecognizer.*;
import com.azure.ai.formrecognizer.models.*;

import com.azure.core.credential.AzureKeyCredential;

const { FormRecognizerClient, AzureKeyCredential } = require("@azure/ai-form-recognizer");

    from azure.ai.formrecognizer import FormRecognizerClient
    from azure.core.credentials import AzureKeyCredential

//set `<your-endpoint>` and `<your-key>` variables with the values from the Azure portal to create your `AzureKeyCredential` and `FormRecognizerClient` instance
  string key = "<your-key>";
  string endpoint = "<your-endpoint>";
  FormRecognizerClient client = new FormRecognizerClient(new Uri(endpoint), new AzureKeyCredential(key));

// create your `FormRecognizerClient` instance and `AzureKeyCredential` variable
FormRecognizerClient formRecognizerClient = new FormRecognizerClientBuilder()
     .credential(new AzureKeyCredential("<your-key>"))
     .endpoint("<your-endpoint>")
     .buildClient();

// create your `FormRecognizerClient` instance and `AzureKeyCredential` variable
async function main() {
    const client = new FormRecognizerClient("<your-endpoint>", new AzureKeyCredential("<your-key>"));

# create your `FormRecognizerClient` instance and `AzureKeyCredential` variable
    form_recognizer_client = FormRecognizerClient(endpoint="<your-endpoint>", credential=AzureKeyCredential("<your-key>"))

.NET アプリケーションの DefaultAzureCredential を取得して使用する方法を次に示します。

1. .NET 用の Azure ID ライブラリをインストールします。

       dotnet add package Azure.Identity
   

       Install-Package Azure.Identity
   

2. Microsoft Entra アプリケーションを登録し、新しいサービス プリンシパルを作成します。

3. サービス プリンシパルに Cognitive Services User ロールを割り当てて Document Intelligence へのアクセス権を付与します。

4. Microsoft Entra アプリケーションのクライアント ID、テナント ID、クライアント シークレットの値をそれぞれ環境変数 AZURE_CLIENT_ID、AZURE_TENANT_ID、AZURE_CLIENT_SECRET として設定します。

5. DefaultAzureCredential を含む FormRecognizerClient インスタンスを作成します。

   string endpoint = "<your-endpoint>";
   var client = new FormRecognizerClient(new Uri(endpoint), new DefaultAzureCredential());
   

詳細については、「クライアントを認証する」を参照してください。

Java アプリケーションの DefaultAzureCredential を取得して使用する方法を次に示します。

1. Java 用の Azure ID ライブラリをインストールします。

   <dependency>
       <groupId>com.azure</groupId>
       <artifactId>azure-identity</artifactId>
       <version>1.5.3</version>
   </dependency>
   

2. Microsoft Entra アプリケーションを登録し、新しいサービス プリンシパルを作成します。

3. サービス プリンシパルに Cognitive Services User ロールを割り当てて Document Intelligence へのアクセス権を付与します。

4. Microsoft Entra アプリケーションのクライアント ID、テナント ID、クライアント シークレットの値をそれぞれ環境変数 AZURE_CLIENT_ID、AZURE_TENANT_ID、AZURE_CLIENT_SECRET として設定します。

5. FormRecognizerClient インスタンスと TokenCredential 変数を作成します。

   TokenCredential credential = new DefaultAzureCredentialBuilder().build();
   FormRecognizerClient formRecognizerClient = new FormRecognizerClientBuilder()
       .endpoint("{your-endpoint}")
       .credential(credential)
       .buildClient();
   

詳細については、「クライアントを認証する」を "参照" してください。

JavaScript アプリケーションの DefaultAzureCredential を取得して使用する方法を次に示します。

1. JavaScript 用の Azure ID ライブラリをインストールします。

   npm install @azure/identity
   

2. Microsoft Entra アプリケーションを登録し、新しいサービス プリンシパルを作成します。

3. サービス プリンシパルに Cognitive Services User ロールを割り当てて Document Intelligence へのアクセス権を付与します。

4. Microsoft Entra アプリケーションのクライアント ID、テナント ID、クライアント シークレットの値をそれぞれ環境変数 AZURE_CLIENT_ID、AZURE_TENANT_ID、AZURE_CLIENT_SECRET として設定します。

5. DefaultAzureCredential を含む FormRecognizerClient インスタンスを作成します。

   const { FormRecognizerClient } = require("@azure/ai-form-recognizer");
   const { DefaultAzureCredential } = require("@azure/identity");
   
   const client = new FormRecognizerClient("<your-endpoint>", new DefaultAzureCredential());
   

詳細については、「クライアントの作成と認証」を参照してください。

Python アプリケーションの DefaultAzureCredential を取得して使用する方法を次に示します。

1. Python 用の Azure ID ライブラリをインストールします。

   pip install azure-identity
   

2. Microsoft Entra アプリケーションを登録し、新しいサービス プリンシパルを作成します。

3. サービス プリンシパルに Cognitive Services User ロールを割り当てて Document Intelligence へのアクセス権を付与します。

4. Microsoft Entra アプリケーションのクライアント ID、テナント ID、クライアント シークレットの値をそれぞれ環境変数 AZURE_CLIENT_ID、AZURE_TENANT_ID、AZURE_CLIENT_SECRET として設定します。

5. DefaultAzureCredential を含む FormRecognizerClient インスタンスを作成します。

   from azure.identity import DefaultAzureCredential
   from azure.ai.formrecognizer import FormRecognizerClient
   
   credential = DefaultAzureCredential()
   form_recognizer_client = FormRecognizerClient(
       endpoint="https://<my-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com/",
       credential=credential
   )
   

詳細については、「クライアントを認証する」を参照してください。