マネージド Prometheus のコントロール プレーン メトリックの最小インジェスト プロファイル
Azure Monitor メトリック アドオンでは、既定で多くの Prometheus メトリックが収集されます。 既定のダッシュボード、既定の記録ルール、既定のアラートで使われるメトリックのみが収集されるため、Minimal ingestion profile
は、メトリックのインジェスト量を削減するのに役立つ設定です。 この記事では、この設定をコントロール プレーン メトリックに特化して構成する方法について説明します。 この記事では、minimal ingestion profile
が有効になっている場合に既定で収集されるメトリックも一覧表示します。
Note
アドオン ベースのコレクションの場合、Minimal ingestion profile
設定は既定で有効になっています。 ここでは、コントロール プレーン メトリックに焦点を当てて説明します。 既定のターゲットとメトリックの現在のセットは、こちらで一覧表示されています。
次のターゲットは既定で有効/ON です。つまり、メトリック アドオンが既定でこれらのターゲットを自動的にスクレイピングするため、これらのターゲットをスクレイピングするためのスクレイピング ジョブ構成を指定する必要はありません。
controlplane-apiserver
(job=controlplane-apiserver
)controlplane-etcd
(job=controlplane-etcd
)
次のターゲットはスクレイピングに使用できますが、既定ではスクレイピングは有効になっていません (無効/OFF)。 つまり、これらのターゲットをスクレイピングするためにスクレイピング ジョブ構成を指定する必要はありませんが、default-scrape-settings-enabled
セクションの ama-metrics-settings-configmap を使って、これらのターゲットのスクレイピングを ON/有効にする必要があります。
controlplane-cluster-autoscaler
controlplane-kube-scheduler
controlplane-kube-controller-manager
Note
すべての既定のターゲットとスクレイピングで、既定のスクレイピング頻度は 30 seconds
です。 default-targets-scrape-interval-settings
セクションの ama-metrics-settings-configmap を使って、ターゲットごとにこれをオーバーライドできます。
既定の ON ターゲットの最小インジェスト
次のメトリックは、既定で ON のターゲットの許可リストに minimalingestionprofile=true
で登録されています。 以下のターゲットは既定でスクレイピングされるため、これらのメトリックは既定で収集されます。
controlplane-apiserver
apiserver_request_total
apiserver_cache_list_fetched_objects_total
apiserver_cache_list_returned_objects_total
apiserver_flowcontrol_demand_seats_average
apiserver_flowcontrol_current_limit_seats
apiserver_request_sli_duration_seconds_bucket
apiserver_request_sli_duration_seconds_sum
apiserver_request_sli_duration_seconds_count
process_start_time_seconds
apiserver_request_duration_seconds_bucket
apiserver_request_duration_seconds_sum
apiserver_request_duration_seconds_count
apiserver_storage_list_fetched_objects_total
apiserver_storage_list_returned_objects_total
apiserver_current_inflight_requests
Note
apiserver_request_sli_duration_seconds_bucket
および apiserver_request_duration_seconds_bucket
は、最近のリリースでは収集されなくなりました。 これらは高カーディナリティ メトリックであり、クラスター内のカスタム リソースの数に基づいて保存されるメトリックの数が増加する可能性があります。 これらのバケット メトリックを収集する場合は、それを保持リストに追加できます。 コントロール プレーン コンポーネントの最小限のインジェスト プロファイルをオフにしないことを強くお勧めします。
controlplane-etcd
etcd_server_has_leader
rest_client_requests_total
etcd_mvcc_db_total_size_in_bytes
etcd_mvcc_db_total_size_in_use_in_bytes
etcd_server_slow_read_indexes_total
etcd_server_slow_apply_total
etcd_network_client_grpc_sent_bytes_total
etcd_server_heartbeat_send_failures_total
既定の OFF ターゲットの最小インジェスト
次は、既定で OFF のターゲットの許可リストに minimalingestionprofile=true
で登録されているメトリックです。 既定では、これらのメトリックは収集されません。 default-scrape-settings-enabled
セクションの ama-metrics-settings-configmap で default-scrape-settings-enabled.<target-name>=true
を使って、これらのターゲットのスクレイピングを ON に設定できます。
controlplane-kube-controller-manager
workqueue_depth
rest_client_requests_total
rest_client_request_duration_seconds
controlplane-kube-scheduler
scheduler_pending_pods
scheduler_unschedulable_pods
scheduler_queue_incoming_pods_total
scheduler_schedule_attempts_total
scheduler_preemption_attempts_total
controlplane-cluster-autoscaler
rest_client_requests_total
cluster_autoscaler_last_activity
cluster_autoscaler_cluster_safe_to_autoscale
cluster_autoscaler_failed_scale_ups_total
cluster_autoscaler_scale_down_in_cooldown
cluster_autoscaler_scaled_up_nodes_total
cluster_autoscaler_unneeded_nodes_count
cluster_autoscaler_unschedulable_pods_count
cluster_autoscaler_nodes_count
cloudprovider_azure_api_request_errors
cloudprovider_azure_api_request_duration_seconds_bucket
cloudprovider_azure_api_request_duration_seconds_count
Note
すべてのコントロール プレーン ターゲットの CPU およびメモリ使用量のメトリックは、プロファイルに関係なく公開されません。
リファレンス
次のステップ
Azure Kubernetes Service
フィードバック
https://aka.ms/ContentUserFeedback」を参照してください。
以下は間もなく提供いたします。2024 年を通じて、コンテンツのフィードバック メカニズムとして GitHub の issue を段階的に廃止し、新しいフィードバック システムに置き換えます。 詳細については、「フィードバックの送信と表示