チュートリアル - Azure Kubernetes Service (AKS) でアプリケーションをスケーリングする

前のチュートリアルに従った場合は、Kubernetes クラスターと Azure Store Front アプリが動作しています。

このチュートリアルでは、7 つのうちのパート 6 で、アプリ内のポッドをスケールアウトし、ポッドの自動スケーリングを試み、Azure VM ノードの数をスケーリングして、ワークロードをホストするためのクラスターの容量を変更します。 以下の方法について説明します。

開始する前に

前のチュートリアルでは、アプリケーションをコンテナー イメージにパッケージ化し、そのイメージを Azure Container Registry にアップロードし、AKS クラスターを作成し、アプリケーションをデプロイし、Azure Service Bus を使用して更新されたアプリケーションを再デプロイしました。 これらのステップを完了していない場合は、 チュートリアル 1 - AKS用のアプリケーションを準備するから始めます。

ポッドを手動でスケーリングする

1. kubectl get コマンドを使用して、クラスター内のポッドを表示します。

   kubectl get pods
   

   次の出力例は、Azure Store Front アプリを実行しているポッドを示しています：

   NAME                               READY     STATUS     RESTARTS   AGE
   order-service-848767080-tf34m      1/1       Running    0          31m
   product-service-4019737227-2q2qz   1/1       Running    0          31m
   store-front-2606967446-2q2qz       1/1       Running    0          31m
   

2. kubectl scaleコマンドを使用して、 ストア フロント デプロイのポッドの数を手動で変更します。

   kubectl scale --replicas=5 deployment.apps/store-front
   

3. kubectl get pods コマンドを使用して、追加のポッドが作成されたことを確認します。

   kubectl get pods
   

   次の出力例は、Azure Store Front アプリを実行している追加のポッドを示しています：

                                     READY     STATUS    RESTARTS   AGE
   store-front-2606967446-2q2qzc     1/1       Running   0          15m
   store-front-3309479140-2hfh0      1/1       Running   0          3m
   store-front-3309479140-bzt05      1/1       Running   0          3m
   store-front-3309479140-fvcvm      1/1       Running   0          3m
   store-front-3309479140-hrbf2      1/1       Running   0          15m
   store-front-3309479140-qphz8      1/1       Running   0          3m
   

ポッドを自動スケールする

ポッドの水平オートスケーラーを使用するには、すべてのコンテナーで CPU 要求と制限が定義されており、ポッドで要求が指定されている必要があります。 aks-store-quickstart デプロイでは、 フロントエンド コンテナーは、1000m CPU の制限で 1m CPU を要求します。

これらのリソースの要求と制限は、短縮された次の YAML の例に示されているようにコンテナーごとに定義されています。

...
  containers:
  - name: store-front
    image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/store-front:latest
    ports:
    - containerPort: 8080
      name: store-front
...
    resources:
      requests:
        cpu: 1m
...
      limits:
        cpu: 1000m
...

マニフェスト ファイルを使用してポッドを自動スケーリングする

1. 以下に要約したマニフェスト ファイル aks-store-quickstart-hpa.yaml の例に示すように、自動スケーラービヘイビアーとリソースの制限を定義するマニフェスト ファイルを作成します。

   apiVersion: autoscaling/v2
   kind: HorizontalPodAutoscaler
   metadata:
     name: store-front-hpa
   spec:
     maxReplicas: 10 # define max replica count
     minReplicas: 3  # define min replica count
     scaleTargetRef:
       apiVersion: apps/v1
       kind: Deployment
       name: store-front
     metrics:
     - type: Resource
       resource:
         name: cpu
         target:
           type: Utilization
           averageUtilization: 50
   

2. kubectl apply コマンドを使用して、自動スケーラー マニフェスト ファイルを適用します。

   kubectl apply -f aks-store-quickstart-hpa.yaml
   

3. kubectl get hpa コマンドを使用して、自動スケーラーの状態を確認します。

   kubectl get hpa
   

   数分後、Azure Store Front アプリの負荷が最小限で、ポッド レプリカの数は 3 に減少します。 もう一度 kubectl get pods を実行すると、不要なポッドが削除されていることがわかります。

AKS ノードの手動スケーリング

前のチュートリアルでコマンドを使って Kubernetes クラスターを作成した場合、そのクラスターには 2 つのノードがあります。 この数量を増減する必要がある場合は、ノードの数を手動で調整することができます。

次の例では、myAKSCluster という名前の Kubernetes クラスターのノードの数を 3 に増やしています。 コマンドが完了するまでに数分かかります。

クラスター内のノードを自動スケールすることもできます。 詳細については、「 ノード プールでクラスター オートスケーラーを使用する」を参照してください。

次のステップ

このチュートリアルでは、Kubernetes クラスターの異なるスケーリング機能を使いました。 以下の方法を学習しました。

次のチュートリアルでは、AKS クラスターで Kubernetes をアップグレードする方法について説明します。