ソリューションのアイデア
この記事ではソリューションのアイデアについて説明します。 クラウド アーキテクトはこのガイダンスを使用すると、このアーキテクチャの一般的な実装の主要コンポーネントを視覚化しやすくなります。 ワークロードの特定の要件に適合する、適切に設計されたソリューションを設計するための出発点として、この記事を使用してください。
自動車ディーラー、メーカー、保険会社が Microsoft Azure を使用して、車両の状態と運転習慣に関する予測的な分析情報を得る方法について説明します。
アーキテクチャ
このアーキテクチャの Visio ファイルをダウンロードします。
Components
- Azure Event Hubs。 Event Hubs を使うと、診断イベントを取り込み、それらを Stream Analytics および Azure ML Web サービスに渡すことができます。
- Azure Stream Analytics。 Stream Analytics を使うと、Event Hubs からの入力ストリームを受け入れ、Azure ML Web サービスを呼び出して予測を行い、そのストリームを Azure Storage および Power BI に送信できます。
- Azure Machine Learning。 Machine Learning を使用すると、クラウド内の予測分析ソリューションを設計、テスト、運用、および管理し、Stream Analytics および Azure Data Factory から呼び出すことができる Web サービスをデプロイできます。
- Azure ストレージ アカウント。 Azure Storage を使うと、Stream Analytics の診断イベント ストリーム データを格納できます。
- Azure HDInsight。 HDInsight を使用すると、簡単、高速かつコスト効率の高い方法で大量のデータを処理できます。 このソリューションには、HDInsight を使用して Hive クエリを実行し、データを処理して Azure SQL Database に読み込む Azure Data Factory がありますが、Azure Databricks も使用できます。
- Data Factory。 Data Factory では、HDInsight を使ってデータを処理し、Azure SQL Database に読み込んでいます。
- Azure Synapse Analytics。 Azure Synapse Analytics は、Data Factory および HDInsight によって処理されたデータを格納するために使用されます。また、テレメトリ データの分析のために Power BI からアクセスされます。
- Power BI。 Power BI は、レポートのニーズに合わせてデータを視覚化するために使用されます。 このソリューションでは Power BI を使用しますが、Power BI Embedded を使用してテレメトリ データを分析する場合もあります。
シナリオの詳細
このソリューションは、以下の Azure マネージド サービスに基づいて構築されています。Event Hubs、Azure Stream Analytics、Azure Machine Learning、ストレージ アカウント、HDInsight、Data Factory、Azure Synapse Analytics、Power BI。 これらのサービスは高可用性環境で実行され、修正プログラムが適用され、サポートが提供されるため、サービスが実行される環境ではなく、ソリューションに注力できます。
考えられるユース ケース
このソリューションは、自動車、製造、保険/金融の各業界に最適です。 組織は、予測分析情を活用して、車両のメンテナンスをいつ行う必要があるか、いつ社用車両を改装するかを判断できます。
次のステップ
- Azure Event Hubs とは
- Azure Stream Analytics へようこそ
- Azure Machine Learning とは
- Azure ストレージの概要
- Azure HDInsight とは
- Azure Data Factory とは
- Azure Synapse Analytics とは
- Power BI とは?