Azure Monitor でデータ収集規則 (DCR) と関連付けを作成および編集する

[アーティクル]
09/25/2024

Azure Monitor でデータ収集規則 (DCR) を作成するには、複数の方法があります。場合によっては、Azure Monitor では、Azure portal で構成した設定に従って DCR を作成および管理できます。それ以外の場合は、特定のシナリオをカスタマイズするために独自の DCR を作成する必要があります。

この記事では、DCR を作成および編集するためのさまざまな方法について説明します。 DCR 自体の内容については、「Azure Monitor のデータ収集規則の構造」を参照してください。

アクセス許可

DCR と関連付けを作成するには、次のアクセス許可が必要です。

組み込みのロール	スコープ	理由
Monitoring Contributor	サブスクリプションおよび/またはリソースグループおよび/または既存の DCR	DCR を作成または編集し、マシンにルールを割り当て、関連付けをデプロイします。
Virtual Machine Contributor Azure Connected Machine のリソース管理者	仮想マシン、仮想マシンスケールセット Azure Arc 対応サーバー	VM (仮想マシン) にエージェント拡張機能をデプロイします。
アクション Microsoft.Resources/deployments/ を含む任意のロール*	サブスクリプションおよび/またはリソースグループおよび/または既存の DCR	Azure Resource Manager テンプレートをデプロイする。

DCR を作成するための自動化されたメソッド

次の表に、DCR が作成される Azure portal を使用してデータ収集シナリオを作成する方法を示します。このような場合は、DCR 自体と直接やり取りする必要はありません。

シナリオ	リソース	説明
仮想マシンの監視	VM Insights の有効化の概要	VM で VM Insights を有効にすると、Azure Monitor エージェントがインストールされ、DCR が作成され、VM に関連付けられます。この DCR は、定義済みのパフォーマンスカウンターのセットを収集するものなので、変更しないでください。
Container insights	コンテナー分析情報を有効にする	Kubernetes クラスターで Container Insights を有効にすると、コンテナー化されたバージョンの Azure Monitor エージェントがインストールされ、クラスターに関連付けられた DCR が作成され、選択した構成に従ってデータが収集されます。変換を追加するには、この DCR の変更が必要になる場合があります。
ワークスペース変換	Azure portal を使ってワークスペースデータ収集ルールに変換を追加する	Log Analytics ワークスペースでサポートされているテーブル用の変換を作成します。この変換は、ワークスペースにリンクされている DCR 内で指定されます。変換は、DCR をまだ利用していないレガシワークロードからそのテーブルに送信されるすべてのデータに適用されます。

DCR を作成する

Azure CLI、PowerShell、API、または ARM テンプレートを使用してデータ収集ルールを作成するには、サンプル DCR のいずれかから JSON ファイルを作成します。 Azure Monitor のデータ収集ルールの構造に関する情報を使用して、特定の環境と要件に合わせて JSON ファイルを変更します。

重要

宛先の Log Analytics ワークスペースまたは Azure Monitor ワークスペースと同じリージョンにデータ収集ルールを作成します。データ収集ルールは、テナント内の任意のサブスクリプションまたはリソースグループのマシンまたはコンテナーに関連付けることができます。テナント間でデータを送信するには、まず Azure Lighthouse を有効にする必要があります。

Azure Portal での作成

Azure portal には、Virtual Machines と Virtual Machine Scale Sets の DCR を作成するためのシンプルエクスペリエンスが用意されています。この方法を使用すると、変換などの高度な機能を実装する場合を除き、DCR の構造を理解する必要はありません。さまざまなデータソースを使用してこの DCR を作成するプロセスについては、「Azure Monitor エージェントを使用してデータを収集する」を参照してください。

重要

Azure portal の [監視] メニューで、[データ収集規則]>[作成] の順に選択して、DCR の作成ページを開きます。

[基本] ページには、DCR に関する基本情報が含まれています。

設定	説明
規則の名前	DCR の名前。名前は、ルールを見分けるのに役立つわかりやすいものにする必要があります。
サブスクリプション	DCR を格納するサブスクリプション。サブスクリプションは、仮想マシンと同じサブスクリプションにする必要はありません。
リソースグループ	DCR を格納するリソースグループ。リソースグループは、仮想マシンと同じリソースグループにする必要はありません。
リージョン	DCR を格納するリージョン。リージョンは、DCR の送信先で使われる Log Analytics ワークスペースまたは Azure Monitor ワークスペースと同じリージョンである必要があります。異なる複数のリージョンにワークスペースがある場合は、同じマシンのセットに関連付けられた複数の DCR を作成します。
プラットフォームの種類	DCR で使用できるデータソースの種類を指定します ([Windows] または [Linux])。 [なし] は両方に対応します。 ¹
データ収集エンドポイント	データの収集に使われるデータ収集エンドポイント (DCE) を指定します。 DCE は、Azure Monitor のプライベートリンクを使っている場合にのみ必要です。この DCE は、DCR と同じリージョンにある必要があります。詳細については、「デプロイに基づくデータ収集エンドポイントの設定方法」を参照してください。

¹ このオプションは、DCR の kind 属性を設定します。この属性に設定できる値は他にもありますが、ポータルでは使用できません。

リソースを追加する

[リソース] ページでは、DCR に関連付けられるリソースを追加できます。 [+ リソースの追加] を選んでリソースを選びます。 Azure Monitor エージェントがまだないリソースには、自動的にインストールされます。

重要

ポータルは、既存のユーザー割り当て ID と共に、ターゲットリソースでシステム割り当てマネージド ID を有効にします (該当する場合)。既存のアプリケーションでは、ユーザー割り当て ID を要求で指定しない限り、マシンでは既定でシステム割り当て ID が代わりに使用されます。

監視対象のマシンが送信先の Log Analytics ワークスペースと同じリージョンに存在せず、DCE を必要とするデータの種類を収集している場合は、[データ収集エンドポイントを有効にする] を選んで、監視対象の各マシンのリージョンにあるエンドポイントを選びます。監視対象のマシンが送信先の Log Analytics ワークスペースと同じリージョンにある場合、または DCE が必要ない場合は、[リソース] タブでデータ収集エンドポイントを選ばないでください。

データソースの追加

[収集と配信] ページでは、DCR のデータソースとそれぞれの送信先を追加および構成できます。

画面要素	説明
データソース	[データソースの種類] を選択し、選択したデータソースの種類に基づいて関連フィールドを定義します。各データソースの種類の構成について詳しくは、「データソース」の記事をご覧ください。
宛先	データソースごとに 1 つ以上の送信先を追加します。同じタイプまたは異なるタイプの送信先を複数選択できます。たとえば、複数の Log Analytics ワークスペース (マルチホームとも呼ばれます) を選択できます。サポートされているさまざまな送信先の各データの種類の詳細を参照してください。

1 つの DCR に、最大 10 個まで、複数の異なるデータソースを含めることができます。同じ DCR で異なるデータソースを組み合わせることができますが、通常は、異なるデータ収集シナリオには異なる DCR を作成します。 DCR を整理する方法の推奨事項については、「Azure Monitor でのデータ収集ルールの作成と管理のベストプラクティス」を参照してください。

Note

データ収集ルールウィザードを使用してデータ収集ルールを作成したときに、データが宛先に送信されるまでに最大 5 分かかることがあります。

CLI を使用して作成する

az monitor data-collection rule create コマンドを使用して、JSON ファイルから DCR を作成します。

az monitor data-collection rule create --location 'eastus' --resource-group 'my-resource-group' --name 'my-dcr' --rule-file 'C:\MyNewDCR.json' --description 'This is my new DCR'

az monitor data-collection rule association create コマンドを使用して、DCR とリソース間の関連付けを作成します。

az monitor data-collection rule association create --name "my-vm-dcr-association" --rule-id "/subscriptions/00000000-0000-0000-0000-000000000000/resourceGroups/my-resource-group/providers/Microsoft.Insights/dataCollectionRules/my-dcr" --resource "subscriptions/00000000-0000-0000-0000-000000000000/resourceGroups/my-resource-group/providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/my-vm"

PowerShell を使用して作成する

New-AzDataCollectionRule コマンドレットを使用して、JSON ファイルから DCR を作成します。

New-AzDataCollectionRule -Name 'my-dcr' -ResourceGroupName 'my-resource-group' -JsonFilePath 'C:\MyNewDCR.json'

New-AzDataCollectionRuleAssociation コマンドを使用して、DCR とリソース間の関連付けを作成します。

 New-AzDataCollectionRuleAssociation -TargetResourceId '/subscriptions/00000000-0000-0000-0000-000000000000/resourceGroups/my-resource-group/providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/my-vm' -DataCollectionRuleId '/subscriptions/00000000-0000-0000-0000-000000000000/resourcegroups/my-resource-group/providers/microsoft.insights/datacollectionrules/my-dcr' -AssociationName 'my-vm-dcr-association'

API を使用して作成する

DCR create API を使用して、JSON ファイルから DCR を作成します。次の例に示すように、任意のメソッドを使用して REST API を呼び出すことができます。

$ResourceId = "/subscriptions/00000000-0000-0000-0000-000000000000/resourceGroups/my-resource-group/providers/Microsoft.Insights/dataCollectionRules/my-dcr"
$FilePath = ".\my-dcr.json"
$DCRContent = Get-Content $FilePath -Raw 
Invoke-AzRestMethod -Path ("$ResourceId"+"?api-version=2022-06-01") -Method PUT -Payload $DCRContent

ResourceId="/subscriptions/00000000-0000-0000-0000-000000000000/resourceGroups/my-resource-group/providers/Microsoft.Insights/dataCollectionRules/my-dcr"
FilePath="my-dcr.json"
az rest --method put --url $ResourceId"?api-version=2022-06-01" --body @$FilePath

ARM テンプレートを使って作成する

テンプレートで DCR と関連付けを定義するには、次のリファレンスを参照してください。

DCR

次のテンプレートを使用し、「Azure Monitor でのデータ収集ルールの構造」と「Azure Monitor でのデータ収集ルール (DCR) のサンプル」からの情報で DCR を作成し、dcr-properties を定義します。

{
    "$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2019-04-01/deploymentTemplate.json#",
    "contentVersion": "1.0.0.0",
    "parameters": {
        "dataCollectionRuleName": {
            "type": "string",
            "metadata": {
                "description": "Specifies the name of the Data Collection Rule to create."
            }
        },
        "location": {
            "type": "string",
            "metadata": {
                "description": "Specifies the location in which to create the Data Collection Rule."
            }
        }
    },
    "resources": [
        {
            "type": "Microsoft.Insights/dataCollectionRules",
            "name": "[parameters('dataCollectionRuleName')]",
            "location": "[parameters('location')]",
            "apiVersion": "2021-09-01-preview",
            "properties": {
                "<dcr-properties>"
            }
        }
    ]
}

DCR アソシエーション - Azure VM

次のサンプルによって、Azure 仮想マシンとデータ収集ルールとの間に関連付けが作成されます。

Bicep テンプレートファイル

@description('The name of the virtual machine.')
param vmName string

@description('The name of the association.')
param associationName string

@description('The resource ID of the data collection rule.')
param dataCollectionRuleId string

resource vm 'Microsoft.Compute/virtualMachines@2021-11-01' existing = {
  name: vmName
}

resource association 'Microsoft.Insights/dataCollectionRuleAssociations@2021-09-01-preview' = {
  name: associationName
  scope: vm
  properties: {
    description: 'Association of data collection rule. Deleting this association will break the data collection for this virtual machine.'
    dataCollectionRuleId: dataCollectionRuleId
  }
}

ARM テンプレートファイル

{
  "$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2019-04-01/deploymentTemplate.json#",
  "contentVersion": "1.0.0.0",
  "parameters": {
    "vmName": {
      "type": "string",
      "metadata": {
        "description": "The name of the virtual machine."
      }
    },
    "associationName": {
      "type": "string",
      "metadata": {
        "description": "The name of the association."
      }
    },
    "dataCollectionRuleId": {
      "type": "string",
      "metadata": {
        "description": "The resource ID of the data collection rule."
      }
    }
  },
  "resources": [
    {
      "type": "Microsoft.Insights/dataCollectionRuleAssociations",
      "apiVersion": "2021-09-01-preview",
      "scope": "[format('Microsoft.Compute/virtualMachines/{0}', parameters('vmName'))]",
      "name": "[parameters('associationName')]",
      "properties": {
        "description": "Association of data collection rule. Deleting this association will break the data collection for this virtual machine.",
        "dataCollectionRuleId": "[parameters('dataCollectionRuleId')]"
      }
    }
  ]
}

パラメーターファイル

{
  "$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2019-04-01/deploymentParameters.json#",
  "contentVersion": "1.0.0.0",
  "parameters": {
    "vmName": {
      "value": "my-azure-vm"
    },
    "associationName": {
      "value": "my-windows-vm-my-dcr"
    },
    "dataCollectionRuleId": {
      "value": "/subscriptions/00000000-0000-0000-0000-000000000000/resourcegroups/my-resource-group/providers/microsoft.insights/datacollectionrules/my-dcr"
    }
   }
}

DCR アソシエーション - Arc 対応サーバー

次のサンプルでは、Azure Arc 対応サーバーとデータ収集ルールとの間に関連付けを作成します。

Bicep テンプレートファイル

@description('The name of the virtual machine.')
param vmName string

@description('The name of the association.')
param associationName string

@description('The resource ID of the data collection rule.')
param dataCollectionRuleId string

resource vm 'Microsoft.HybridCompute/machines@2021-11-01' existing = {
  name: vmName
}

resource association 'Microsoft.Insights/dataCollectionRuleAssociations@2021-09-01-preview' = {
  name: associationName
  scope: vm
  properties: {
    description: 'Association of data collection rule. Deleting this association will break the data collection for this Arc server.'
    dataCollectionRuleId: dataCollectionRuleId
  }
}

ARM テンプレートファイル

{
  "$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2019-04-01/deploymentTemplate.json#",
  "contentVersion": "1.0.0.0",
  "parameters": {
    "vmName": {
      "type": "string",
      "metadata": {
        "description": "The name of the virtual machine."
      }
    },
    "associationName": {
      "type": "string",
      "metadata": {
        "description": "The name of the association."
      }
    },
    "dataCollectionRuleId": {
      "type": "string",
      "metadata": {
        "description": "The resource ID of the data collection rule."
      }
    }
  },
  "resources": [
    {
      "type": "Microsoft.Insights/dataCollectionRuleAssociations",
      "apiVersion": "2021-09-01-preview",
      "scope": "[format('Microsoft.HybridCompute/machines/{0}', parameters('vmName'))]",
      "name": "[parameters('associationName')]",
      "properties": {
        "description": "Association of data collection rule. Deleting this association will break the data collection for this Arc server.",
        "dataCollectionRuleId": "[parameters('dataCollectionRuleId')]"
      }
    }
  ]
}

パラメーターファイル

{
  "$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2019-04-01/deploymentParameters.json#",
  "contentVersion": "1.0.0.0",
  "parameters": {
    "vmName": {
      "value": "my-hybrid-vm"
    },
    "associationName": {
      "value": "my-windows-vm-my-dcr"
    },
    "dataCollectionRuleId": {
      "value": "/subscriptions/00000000-0000-0000-0000-000000000000/resourcegroups/my-resource-group/providers/microsoft.insights/datacollectionrules/my-dcr"
    }
   }
}

DCR を編集する

DCR を編集するには、前のセクションで説明した任意のメソッドを使用して、変更されたバージョンの JSON を使用して DCR を作成できます。

既存の DCR の JSON を取得する必要がある場合は、Azure portal の DCR の JSON ビューからコピーできます。次の PowerShell の例に示すように、API 呼び出しを使用して取得することもできます。

$ResourceId = "<ResourceId>" # Resource ID of the DCR to edit
$FilePath = "<FilePath>" # Store DCR content in this file
$DCR = Invoke-AzRestMethod -Path ("$ResourceId"+"?api-version=2022-06-01") -Method GET
$DCR.Content | ConvertFrom-Json | ConvertTo-Json -Depth 20 | Out-File -FilePath $FilePath

既存の DCR を取得して編集するプロセスを説明するチュートリアルについては、「チュートリアル: データ収集規則 (DCR) を編集する」を参照してください。

メトリックエクスポート用の DCR を作成する

メトリックエクスポート用のデータ収集ルールを作るには、Azure portal、Azure CLI、PowerShell、API、または ARM テンプレートを使います。

重要

プラットフォームのテレメトリデータをストレージアカウントまたは Event Hubs に送信するには、リソース、データ収集ルール、送信先のストレージアカウントまたは Event Hubs がすべて、同じリージョンに存在する必要があります。

Azure portal の [監視] メニューで、[データ収集ルール] を選んでから [作成] を選びます。
プラットフォームのメトリックデータを収集する DCR を作成するには、ページの上部にあるリンクを選びます。
[データ収集ルールの作成] ページで、ルール名を入力し、DCR の [サブスクリプション]、[リソースグループ]、[リージョン] を選びます。
メトリックをストレージアカウントまたは Event Hubs に送信する場合は、[マネージド ID を有効にする] をオンにします。
[次へ] を選択します
[リソース] ページで、[リソースの追加] を選んでメトリックを収集するリソースを追加します。
[次へ] を選んで、[収集と配信] タブに移動します。
[新しいデータフローの追加] を選びます
前のステップで選んだリソースのリソースの種類が自動的に選択されます。将来的に、このルールを使って複数のリソースの種類からメトリックを収集する場合は、リソースの種類をさらに追加します。
[次へ: 宛先] を選んで、[宛先] タブに移動します。
メトリックを Log Analytics ワークスペースに送信するには、[宛先の種類] ドロップダウンから [Azure Monitor ログ] を選びます。
1. [サブスクリプション] と、メトリックを送信する Log Analytics ワークスペースを選びます。
メトリックを Event Hubs に送信するには、[宛先の種類] ドロップダウンから [イベントハブ] を選びます。
1. [サブスクリプション]、[イベントハブの名前空間]、[イベントハブのインスタンス名] を選びます。
メトリックをストレージアカウントに送信するには、[宛先の種類] ドロップダウンから [ストレージアカウント] を選びます。
1. [サブスクリプション]、[ストレージアカウント]、メトリックを格納する [BLOB コンテナー] を選びます。
Note

メトリックをストレージアカウントまたは Event Hubs に送信するには、メトリックを生成するリソース、DCR、ストレージアカウントまたはイベントハブがすべて、同じリージョンに存在する必要があります。
メトリックを Log Analytics ワークスペースに送信するには、DCR が Log Analytics ワークスペースと同じリージョンに存在する必要があります。メトリックを生成するリソースは、どのリージョンでもかまいません。

宛先としてストレージアカウントまたは Event Hubs を選ぶには、[基本] タブで DCR に対してマネージド ID を有効にする必要があります。
[保存] を選んでから、[確認と作成] を選びます。

収集ルールの指定を含む JSON ファイルを作成します。詳しくは、「DCR の指定」をご覧ください。 JSON ファイルのサンプルについては、「サンプルのメトリックエクスポート JSON オブジェクト」をご覧ください。

重要

ルールファイルの形式は PowerShell や REST API に使われるものと同じですが、ファイルに identity、location、または kind が含まれていてはなりません。これらのパラメーターは、az monitor data-collection rule create コマンドで指定します。

Azure CLI を使ってメトリック用のデータ収集ルールを作成するには、次のコマンドを使います。

az monitor data-collection rule create 
        --name 
        --resource-group 
        --location
        --kind PlatformTelemetry 
        --rule-file
        [--identity "{type:'SystemAssigned'}" ]

ストレージアカウントと Event Hubs が宛先の場合は、--identity "{type:'SystemAssigned'}" を使って DCR のマネージド ID を有効にする必要があります。 Log Analytics ワークスペースには ID は必要ありません。

たとえば、にします。

 az monitor data-collection rule create
    --name cli-dcr-001 
    --resource-group rg-001 
    --location centralus 
    --kind PlatformTelemetry 
    --identity "{type:'SystemAssigned'}" 
    --rule-file cli-dcr.json

DCR とリソースの間の関連付けを作成するためのロールの割り当てで使うので、DCR の id と principalId をコピーしておきます。

  "id": "/subscriptions/bbbb1b1b-cc2c-dd3d-ee4e-ffffff5f5f5f/resourceGroups/rg-001/providers/Microsoft.Insights/dataCollectionRules/cli-dcr-001",
  "identity": {
    "principalId": "eeeeeeee-ffff-aaaa-5555-666666666666",
    "tenantId": "0000aaaa-11bb-cccc-dd22-eeeeee333333",
    "type": "systemAssigned"
  },

マネージドエンティティに書き込みアクセス許可を付与する

宛先がストレージアカウントまたは Event Hubs である場合、DCR によって使われるマネージド ID には、宛先への書き込みアクセス許可が必要です。ルールのマネージドエンティティにアクセス許可を付与するには、エンティティに適切なロールを割り当てます。

次の表に、各宛先の種類に必要なロールを示します。

送信先の種類	ロール
Log Analytics ワークスペース	は不要
Azure Storage アカウント	`Storage Blob Data Contributor`
Event Hubs	`Azure Event Hubs Data Sender`

ロールの割り当てについて詳しくは、「Azure ロールをマネージド ID に割り当てる」をご覧ください。 CLI を使ってマネージド ID にロールを割り当てるには、az role assignment create を使います。詳しくは、「ロールの割り当て - 作成」をご覧ください

DCR のマネージド ID に適切なロールを割り当てます。


az role assignment create --assignee <system assigned principal ID> \
                          --role <`Storage Blob Data Contributor` or `Azure Event Hubs Data Sender`  \
                          --scope <storage account ID or eventhub ID>

次の例では、ストレージアカウントの DCR のマネージド ID に Storage Blob Data Contributor ロールを割り当てています。


az role assignment create --assignee eeeeeeee-ffff-aaaa-5555-666666666666 \
    --role "Storage Blob Data Contributor" \
    --scope /subscriptions/bbbb1b1b-cc2c-DD3D-ee4e-ffffff5f5f5f/resourceGroups/ed-rg-DCRTest/providers/Microsoft.Storage/storageAccounts/metricsexport001

データ収集ルールの関連付けを作成する

データ収集ルールを作成した後、データ収集ルールの関連付け (DCRA) を作成して、ルールと監視対象のリソースを関連付けます。詳しくは、「データ収集ルールの関連付け - 作成」をご覧ください

データ収集ルールとリソースの間の関連付けを作成するには、az monitor data-collection rule association create を使います。

az monitor data-collection rule association create --name 
                                                  --rule-id 
                                                  --resource

次の例では、データ収集ルールとキーコンテナーの間の関連付けを作成しています。

az monitor data-collection rule association create --name "keyValut-001" \
    --rule-id "/subscriptions/bbbb1b1b-cc2c-DD3D-ee4e-ffffff5f5f5f/resourceGroups/rg-dcr/providers/Microsoft.Insights/dataCollectionRules/dcr-cli-001" \
    --resource "/subscriptions/bbbb1b1b-cc2c-DD3D-ee4e-ffffff5f5f5f/resourceGroups/rg-dcr/providers/Microsoft.KeyVault/vaults/keyVault-001"

PowerShell を使ってメトリック用のデータ収集ルールを作成するには、New-AzDataCollectionRule コマンドを使います。詳しくは、「New-AzDataCollectionRule」をご覧ください。

New-AzDataCollectionRule -Name 
                         -ResourceGroupName 
                         -JsonFilePath

たとえば、にします。

 New-AzDataCollectionRule -Name dcr-powershell-hub -ResourceGroupName rg-001 -JsonFilePath dcr-storage-account.json

DCR とリソースの間の関連付けを作成するためのロールの割り当てで使うので、DCR の id と IdentityPrincipalId をコピーしておきます。

Id                                        : /subscriptions/bbbb1b1b-cc2c-DD3D-ee4e-ffffff5f5f5f/resourceGroups/rg-001/providers/Microsoft.Insights/dataCollectionRules/dcr-powershell-hub
IdentityPrincipalId                       : eeeeeeee-ffff-aaaa-5555-666666666666
IdentityTenantId                          : 0000aaaa-11bb-cccc-dd22-eeeeee333333
IdentityType                              : systemAssigned
IdentityUserAssignedIdentity              : {
                                            }

マネージドエンティティに書き込みアクセス許可を付与する

次の表に、各宛先の種類に必要なロールを示します。

送信先の種類	ロール
Log Analytics ワークスペース	は不要
Azure Storage アカウント	`Storage Blob Data Contributor`
Event Hubs	`Azure Event Hubs Data Sender`

詳しくは、「Azure ロールをマネージド ID に割り当てる」をご覧ください。 PowerShell を使ったマネージド ID へのロールの割り当てについては、「New-AzRoleAssignment」をご覧ください

New-AzRoleAssignment を使って、DCR のマネージド ID に適切なロールを割り当てます。

New-AzRoleAssignment -ObjectId <objectId> -RoleDefinitionName <roleName> -Scope /subscriptions/<subscriptionId>/resourcegroups/<resourceGroupName>/providers/<providerName>/<resourceType>/<resourceSubType>/<resourceName>

次の例では、サブスクリプションレベルで DCR のマネージド ID に Azure Event Hubs Data Sender ロールを割り当てています。

New-AzRoleAssignment -ObjectId eeeeeeee-ffff-aaaa-5555-666666666666 -RoleDefinitionName "Azure Event Hubs Data Sender" -Scope /subscriptions/bbbb1b1b-cc2c-DD3D-ee4e-ffffff5f5f5f

データ収集ルールの関連付けを作成する

データ収集ルールを作成した後、データ収集ルールの関連付け (DCRA) を作成して、ルールと監視対象のリソースを関連付けます。データ収集ルールとリソースの間の関連付けを作成するには、New-AzDataCollectionRuleAssociation を使います。詳しくは、「New-AzDataCollectionRuleAssociation」をご覧ください

New-AzDataCollectionRuleAssociation
   -AssociationName <String>
   -ResourceUri <String>
   -DataCollectionRuleId <String>

次の例では、データ収集ルールとキーコンテナーの間の関連付けを作成しています。

New-AzDataCollectionRuleAssociation 
        -AssociationName keyVault-001-association
        -ResourceUri /subscriptions/bbbb1b1b-cc2c-DD3D-ee4e-ffffff5f5f5f/resourceGroups/rg-dcr/providers/Microsoft.KeyVault/vaults/keyVault-001 
        -DataCollectionRuleId /subscriptions/bbbb1b1b-cc2c-DD3D-ee4e-ffffff5f5f5f/resourceGroups/rg-dcr/providers/Microsoft.Insights/dataCollectionRules/vaultsDCR001

REST API を使用してデータ収集ルールを作成する

メトリック用のデータ収集ルールを作成するには、次の手順が必要です。

データ収集ルールを作成します。
ルールのマネージドエンティティに、宛先に書き込むためのアクセス許可を付与します
データ収集ルールの関連付けを作成します。

データ収集ルールを作成する

REST API を使って DCR を作成するには、ベアラートークンを使って認証された要求を行う必要があります。 Azure Monitor での認証について詳しくは、「Azure Monitor の要求を認証する」をご覧ください。

REST API を使ってメトリック用のデータ収集ルールを作成するには、次のエンドポイントを使います。詳しくは、「データ収集ルール - 作成」をご覧ください。

PUT https://management.azure.com/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.Insights/dataCollectionRules/{dataCollectionRuleName}?api-version=2023-03-11

次に例を示します。

https://management.azure.com/subscriptions/aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e/resourceGroups/rg-001/providers/Microsoft.Insights/dataCollectionRules/dcr-001?api-version=2023-03-11

ペイロードは、収集ルールを定義する JSON オブジェクトです。ペイロードは要求の本文で送信されます。 JSON の構造について詳しくは、「DCR の指定」をご覧ください。 DCR JSON オブジェクトのサンプルについては、「サンプルのメトリックエクスポート JSON オブジェクト」をご覧ください

マネージドエンティティに書き込みアクセス許可を付与する

次の表に、各宛先の種類に必要なロールを示します。

送信先の種類	ロール
Log Analytics ワークスペース	は不要
Azure Storage アカウント	`Storage Blob Data Contributor`
Event Hubs	`Azure Event Hubs Data Sender`

詳しくは、「Azure ロールをマネージド ID に割り当てる」をご覧ください。 REST を使ったマネージド ID へのロールの割り当てについては、「ロールの割り当て - 作成」をご覧ください

データ収集ルールの関連付けを作成する

REST API を使って DCRA を作成するには、次のエンドポイントとペイロードを使います。

PUT https://management.azure.com/{resourceUri}/providers/Microsoft.Insights/dataCollectionRuleAssociations/{associationName}?api-version=2022-06-0

本文は次のようになります。

{ 
        "properties":  
        { 
          "description": "<DCRA description>", 
          "dataCollectionRuleId": "/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resource group name}/providers/Microsoft.Insights/dataCollectionRules/{DCR name}" 
        } 
}

たとえば、にします。

https://management.azure.com//subscriptions/aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e/resourcegroups/rg-001/providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/vm002/providers/Microsoft.Insights/dataCollectionRuleAssociations/dcr-la-ws-vm002?api-version=2023-03-11

{ 
        "properties":  
        { 
          "description": "Association of platform telemetry DCR with VM vm002", 
          "dataCollectionRuleId": "/subscriptions/aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e/resourceGroups/rg-001/providers/Microsoft.Insights/dataCollectionRules/dcr-la-ws" 
        } 
}

DCR を作成するには、次のテンプレートを使います。詳しくは、「Microsoft.Insights dataCollectionRules」をご覧ください

テンプレートファイル

{
    "$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2019-04-01/deploymentTemplate.json#",
    "contentVersion": "1.0.0.0",
    "parameters": {
        "dataCollectionRuleName": {
            "type": "string",
            "metadata": {
                "description": "Specifies the name of the Data Collection Rule to create."
            }
        },
        "location": {
            "type": "string",
            "metadata": {
                "description": "Specifies the location in which to create the Data Collection Rule."
            }
        }
    },
    "resources": [
        {
            "type": "Microsoft.Insights/dataCollectionRules",
            "name": "[parameters('dataCollectionRuleName')]",
            "kind": "PlatformTelemetry",
              "identity": {
                 "type": "userassigned" | "systemAssigned", 
                 "userAssignedIdentities": { 
		        			 "type": "string"
                   }    
                 },
            "location": "[parameters('location')]",
            "apiVersion": "2023-03-11",
            "properties": {
                "dataSources": {
                    "platformTelemetry": [
                        {
                            "streams": [
                                 "<resourcetype>:<metric name> | Metrics-Group-All"
                            ],
                            "name": "myPlatformTelemetryDataSource"
                        }
                    ]
                },
                "destinations": {
                    "logAnalytics": [
                        {
                            "workspaceResourceId": "[parameters('workspaceId')]",
                            "name": "myDestination"
                        }
                    ]
                },
                "dataFlows": [
                    {
                        "streams": [
                            "<resourcetype>:<metric name> | Metrics-Group-All"
                        ],
                        "destinations": [
                            "myDestination"
                        ]
                    }
                ]
            }
        }
    ]
}

パラメーターファイル

{
    "$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2015-01-01/deploymentParameters.json#",
    "contentVersion": "1.0.0.0",
    "parameters": {
        "dataCollectionRuleName": {
            "value": "metrics-dcr-001"
        },
        "workspaceId": {
            "value": "/subscriptions/aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e/resourceGroups/azuremonitorworkspaceinsights/providers/microsoft.operationalinsights/workspaces/amw-insight-ws"
        },
        "location": {
            "value": "eastus"
        }    
    }
}

DCR テンプレートのサンプル:

{
    "$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2019-04-01/deploymentTemplate.json#",
    "contentVersion": "1.0.0.0",
    "resources": [
        {
            "type": "Microsoft.Insights/dataCollectionRules",
            "apiVersion": "2023-03-11",
            "name": "[parameters('dataCollectionRuleName')]",
            "location": "[parameters('location')]",
            "kind": "PlatformTelemetry",
            "identity": {
                "type": "SystemAssigned"
            },
            "properties": {
                "dataSources": {
                    "platformTelemetry": [
                        {
                            "streams": [
                                "Microsoft.Compute/virtualMachines:Metrics-Group-All",
                                "Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets:Metrics-Group-All",
                                "Microsoft.Cache/redis:Metrics-Group-All",
                                "Microsoft.keyvault/vaults:Metrics-Group-All"
                            ],
                            "name": "myPlatformTelemetryDataSource"
                        }
                    ]
                },
                "destinations": {
                    "logAnalytics": [
                        {
                            "workspaceResourceId": "[parameters('workspaceId')]",
                            "name": "myDestination"
                        }
                    ]
                },
                "dataFlows": [
                    {
                        "streams": [
                            "Microsoft.Compute/virtualMachines:Metrics-Group-All",
                            "Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets:Metrics-Group-All",
                            "Microsoft.Cache/redis:Metrics-Group-All",
                            "Microsoft.keyvault/vaults:Metrics-Group-All"
                        ],
                        "destinations": [
                            "myDestination"
                        ]
                    }
                ]
            }
        }
    ]
}

DCR と DCRA を作成した後、最初のプラットフォームメトリックデータが Log Analytics ワークスペースに表示されるまで、最大 30 分かかります。データのフローが始まると、Log Analytics ワークスペース、ストレージアカウント、または Event Hubs に流れるプラットフォームメトリックの時系列の待ち時間は、リソースの種類によりますが、約 3 分です。

データフローの確認とトラブルシューティング

DCR メトリックはすべての DCR に対して自動的に収集され、他の Azure リソースのプラットフォームメトリックなどのメトリックエクスプローラーを使用して分析できます。詳しくは、「Azure Monitor での DCR データ収集の監視とトラブルシューティング」をご覧ください

Log Analytics ワークスペースに送信されたメトリックは、AzureMetricsV2 テーブルに格納されます。 Log Analytics エクスプローラーを使ってテーブルを表示し、データが取り込まれていることを確認します。詳細については、「Azure Monitor の Log Analytics の概要」を参照してください。

次の方法で共有

Azure Monitor でデータ収集規則 (DCR) と関連付けを作成および編集する

アクセス許可

DCR を作成するための自動化されたメソッド

DCR を作成する

Azure Portal での作成

リソースを追加する

データソースの追加

CLI を使用して作成する

PowerShell を使用して作成する

API を使用して作成する

ARM テンプレートを使って作成する

DCR

DCR アソシエーション - Azure VM

DCR アソシエーション - Arc 対応サーバー

DCR を編集する

メトリックエクスポート用の DCR を作成する

マネージドエンティティに書き込みアクセス許可を付与する

データ収集ルールの関連付けを作成する

マネージドエンティティに書き込みアクセス許可を付与する

データ収集ルールの関連付けを作成する

REST API を使用してデータ収集ルールを作成する

データ収集ルールを作成する

マネージドエンティティに書き込みアクセス許可を付与する

データ収集ルールの関連付けを作成する

テンプレートファイル

パラメーターファイル

DCR テンプレートのサンプル:

データフローの確認とトラブルシューティング

次のステップ

フィードバック

その他のリソース

次の方法で共有

Azure Monitor でデータ収集規則 (DCR) と関連付けを作成および編集する

アクセス許可

DCR を作成するための自動化されたメソッド

DCR を作成する

Azure Portal での作成

リソースを追加する

データ ソースの追加

DCR を編集する

メトリック エクスポート用の DCR を作成する

データ フローの確認とトラブルシューティング

次のステップ

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その他のリソース

データソースの追加

メトリックエクスポート用の DCR を作成する

データフローの確認とトラブルシューティング