Microsoft.CognitiveServices/accounts でサポートされているメトリック
次の表に、Microsoft.CognitiveServices/accounts リソースの種類で使用できるメトリックの一覧を示します。
テーブル見出し
メトリック - Azure portalに表示されるメトリックの表示名。
Rest API の名前 - REST API で参照されるメトリック名。
単位 - 測定単位。
集計 - 既定の 集計 の種類。 有効な値: Average、Minimum、Maximum、Total、Count。
寸法 - メトリックで使用できるディメンション。
時間グレイン - メトリックがサンプリングされる間隔。 たとえば、 は、 PT1M
メトリックが 1 分ごと、30 分ごと、 PT30M
PT1H
1 時間ごとなどにサンプリングされることを示します。
DS Export - 診断設定を使用してメトリックを Azure Monitor ログにエクスポートできるかどうか。 メトリックのエクスポートの詳細については、「Azure Monitor での診断設定のCreate」を参照してください。
メトリックリテンション期間の詳細については、「 Azure Monitor メトリックの概要」を参照してください。
サポートされているログの一覧については、「サポートされているログ カテゴリ - Microsoft.CognitiveServices/accounts」を参照してください。
カテゴリ | メトリック | REST API の名前 | ユニット | 集計 | Dimensions | 時間グレイン | DS エクスポート |
---|---|---|---|---|---|---|---|
特徴の発生 | Action Feature Occurrences (アクション特徴の出現回数) 各アクション特徴が出現する回数。 |
ActionFeatureIdOccurrences |
Count | 合計 | FeatureId , Mode , RunId |
PT1M | Yes |
イベントごとの機能 | Action Features Per Event (イベントあたりのアクション特徴数) イベントあたりのアクション特徴の平均数。 |
ActionFeaturesPerEvent |
Count | Average | Mode , RunId |
PT1M | Yes |
アクション | Action Occurrences (アクションの出現回数) 各アクションが出現する回数。 |
ActionIdOccurrences |
Count | 合計 | ActionId , Mode , RunId |
PT1M | Yes |
イベントごとの名前空間 | Action Namespaces Per Event (イベントあたりのアクション名前空間数) イベントあたりのアクション名前空間の平均数。 |
ActionNamespacesPerEvent |
Count | Average | Mode , RunId |
PT1M | Yes |
アクション | Actions Per Event (イベントあたりのアクション数) イベントあたりのアクション数。 |
ActionsPerEvent |
Count | Average | Mode , RunId |
PT1M | Yes |
Azure OpenAI - 使用状況 | アクティブ トークン 一定期間の合計トークンからキャッシュされたトークンを差し引いた値。 PTU と PTU で管理されるデプロイに適用されます。 このメトリックを使用して、PTU の TPS または TPM ベースの使用率を把握し、シナリオのターゲット TPS または TPM のベンチマークと比較します。 API 要求を内訳するには、フィルターを追加するか、ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion というディメンションで分割を適用できます。 |
ActiveTokens |
Count | 最小、最大、平均、合計 | Region , ModelDeploymentName , ModelName , ModelVersion |
PT1M | Yes |
SpeechServices - 使用法 | 書き起こされた Audio Seconds 書き起こしの秒数 |
AudioSecondsTranscribed |
Count | 合計 | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Yes |
SpeechServices - 使用法 | 翻訳された Audio Seconds 翻訳の秒数 |
AudioSecondsTranslated |
Count | 合計 | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Yes |
Azure OpenAI - HTTP 要求 | プロンプト トークン キャッシュの一致率 プロンプト トークンの割合がキャッシュにヒットし、PTU で管理されます。 |
AzureOpenAIContextTokensCacheMatchRate |
Percent | 最小値、最大値、平均 | Region , ModelDeploymentName , ModelName , ModelVersion |
PT1M | いいえ |
Azure OpenAI - 使用状況 | プロビジョニングされたマネージド使用率 (PTU 消費/デプロイされた PTU) x 100 として計算された、認定マネージド デプロイの使用率 %。 使用率が 100% 以上の場合、呼び出しは調整され、エラー コード 429 が返されます。 このメトリックを内訳するには、フィルターを追加するか、ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion、StreamType (ストリーミング要求と非ストリーミング要求) のディメンションで分割を適用できます。 |
AzureOpenAIProvisionedManagedUtilization |
Percent | 最小値、最大値、平均 | Region , StreamType , ModelDeploymentName , ModelName , ModelVersion |
PT1M | いいえ |
Azure OpenAI - 使用状況 | プロビジョニングされたマネージド使用率 V2 (PTU 消費/デプロイされた PTU) x 100 として計算された、認定マネージド デプロイの使用率 %。 使用率が 100% 以上の場合、呼び出しは調整され、エラー コード 429 が返されます。 このメトリックを内訳するには、フィルターを追加するか、ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion、StreamType (ストリーミング要求と非ストリーミング要求) のディメンションで分割を適用できます。 |
AzureOpenAIProvisionedManagedUtilizationV2 |
Percent | 最小値、最大値、平均 | Region , StreamType , ModelDeploymentName , ModelName , ModelVersion |
PT1M | いいえ |
Azure OpenAI - HTTP 要求 | Azure OpenAI 要求 一定期間に Azure OpenAI API に対して行われた呼び出しの数。 PTU、PTU-Managed、従量課金制のデプロイに適用されます。 API 要求を内訳するには、フィルターを追加するか、ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion、StatusCode (成功、クライアント エラー、サーバー エラー)、StreamType (ストリーミング要求と非ストリーミング要求) の各ディメンションで分割を適用できます。 |
AzureOpenAIRequests |
Count | 合計 | ApiName , OperationName , Region , StreamType , ModelDeploymentName , ModelName , ModelVersion , StatusCode |
PT1M | Yes |
Azure OpenAI - HTTP 要求 | Time to Response ストリーミング要求の推奨待機時間 (応答性) 測定。 PTU と PTU で管理されるデプロイに適用されます。 API ゲートウェイによって測定された、ユーザーがプロンプトを送信した後に最初の応答が表示されるのにかかった時間として計算されます。 この数は、プロンプト サイズが大きくなり、キャッシュ ヒット サイズが小さくなるにつれて増加します。 応答メトリックまでの時間を内訳するには、フィルターを追加するか、ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion というディメンションで分割を適用します。 注: このメトリックは、測定された待機時間が同時呼び出しや全体的なワークロード パターンを含む複数の要因に大きく依存するため、近似値です。 さらに、クライアントと API エンドポイントの間に存在する可能性のあるクライアント側の待機時間は考慮されません。 最適な待機時間の追跡については、独自のログを参照してください。 |
AzureOpenAITimeToResponse |
MilliSeconds | 最小値、最大値、平均 | ApiName , OperationName , Region , StreamType , ModelDeploymentName , ModelName , ModelVersion , StatusCode |
PT1M | はい |
スロット | Baseline Estimator Overall Reward (ベースライン推定器の全体的な報酬) Baseline Estimator Overall Reward (ベースライン推定器の全体的な報酬)。 |
BaselineEstimatorOverallReward |
Count | Average | Mode , RunId |
PT1M | はい |
スロット | Baseline Estimator Slot Reward (ベースライン推定器スロット報酬) スロット別のベースライン推定器報酬。 |
BaselineEstimatorSlotReward |
Count | Average | SlotId , SlotIndex , Mode , RunId |
PT1M | はい |
スロット | Baseline Random Estimator Overall Reward (ベースライン ランダム推定器の全体的な報酬) Baseline Random Estimator Overall Reward (ベースライン ランダム推定器の全体的な報酬)。 |
BaselineRandomEstimatorOverallReward |
Count | Average | Mode , RunId |
PT1M | はい |
スロット | Baseline Random Estimator Slot Reward (ベースライン ランダム推定器スロット報酬) スロット別のベースライン ランダム推定器報酬。 |
BaselineRandomEstimatorSlotReward |
Count | Average | SlotId , SlotIndex , Mode , RunId |
PT1M | Yes |
推定 | Baseline Random Event count (ベースライン ランダム イベント数) ベースライン ランダム イベント数の推定。 |
BaselineRandomEventCount |
Count | 合計 | Mode , RunId |
PT1M | Yes |
推定 | Baseline Random Reward (ベースライン ランダム報酬) ベースライン ランダム報酬の推定。 |
BaselineRandomReward |
Count | 合計 | Mode , RunId |
PT1M | Yes |
Cognitive Services - HTTP 要求 | ブロックされた呼び出し レートまたはクォータの制限を超えた呼び出しの回数。 Azure OpenAI サービスには を使用しないでください。 |
BlockedCalls |
Count | 合計 | ApiName , OperationName , Region , RatelimitKey |
PT1M | Yes |
使用法 | 推論数 Carnegie Frontdoor Service の推論数 |
CarnegieInferenceCount |
Count | 合計 | Region , Modality , Category , Language , SeverityLevel , UseCustomList |
PT1M | Yes |
使用法 | トレーニングされた文字数 (非推奨) トレーニングされた文字の合計数。 |
CharactersTrained |
Count | 合計 | ApiName , OperationName , Region |
PT1M | Yes |
使用法 | 翻訳された文字数 (非推奨) 受信テキスト要求の合計文字数。 |
CharactersTranslated |
Count | 合計 | ApiName , OperationName , Region |
PT1M | Yes |
Cognitive Services - HTTP 要求 | クライアント エラー クライアント側のエラー (HTTP 応答コード 4xx) があった呼び出しの回数。 Azure OpenAI サービスには を使用しないでください。 |
ClientErrors |
Count | 合計 | ApiName , OperationName , Region , RatelimitKey |
PT1M | Yes |
使用法 | Computer Vision のトランザクション Computer Vision のトランザクションの数 |
ComputerVisionTransactions |
Count | 合計 | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Yes |
ContentSafety - 使用法 | イメージ モデレーションの呼び出し数 イメージ モデレーションの呼び出しの数。 |
ContentSafetyImageAnalyzeRequestCount |
Count | 合計 | ApiVersion |
PT1M | Yes |
ContentSafety - 使用法 | テキスト モデレーションの呼び出し数 テキスト モデレーションの呼び出しの数。 |
ContentSafetyTextAnalyzeRequestCount |
Count | 合計 | ApiVersion |
PT1M | Yes |
特徴の発生 | Action Feature Occurrences (コンテキスト特徴の出現回数) 各コンテキスト特徴が出現する回数。 |
ContextFeatureIdOccurrences |
Count | 合計 | FeatureId , Mode , RunId |
PT1M | Yes |
イベントごとの機能 | Context Features Per Event (イベントあたりのコンテキスト特徴数) イベントあたりのコンテキスト特徴の数。 |
ContextFeaturesPerEvent |
Count | Average | Mode , RunId |
PT1M | Yes |
イベントごとの名前空間 | Context Namespaces Per Event (イベントあたりのコンテキスト名前空間数) イベントあたりのコンテキスト名前空間の数。 |
ContextNamespacesPerEvent |
Count | Average | Mode , RunId |
PT1M | Yes |
使用法 | Custom Visionトレーニング時間 Custom Vision のトレーニング時間 |
CustomVisionTrainingTime |
Seconds | 合計 | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Yes |
使用法 | Custom Vision のトランザクション Custom Vision 予測トランザクションの数 |
CustomVisionTransactions |
Count | 合計 | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Yes |
Cognitive Services - HTTP 要求 | 受信データ 受信データのサイズ (バイト)。 Azure OpenAI サービスには を使用しないでください。 |
DataIn |
バイト | 合計 | ApiName , OperationName , Region |
PT1M | Yes |
Cognitive Services - HTTP 要求 | 送信データ 送信データのサイズ (バイト)。 Azure OpenAI サービスには を使用しないでください。 |
DataOut |
バイト | 合計 | ApiName , OperationName , Region |
PT1M | Yes |
使用法 | 翻訳されたドキュメント文字 ドキュメント翻訳要求の文字数。 |
DocumentCharactersTranslated |
Count | 合計 | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Yes |
使用法 | 翻訳されたドキュメントのカスタム文字 カスタム ドキュメント翻訳要求の文字数。 |
DocumentCustomCharactersTranslated |
Count | 合計 | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Yes |
使用法 | トレーニング済みの顔画像 トレーニングされたイメージの数。 トランザクションごとにトレーニングされた 1,000 件のイメージ。 |
FaceImagesTrained |
Count | 合計 | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Yes |
使用法 | 格納されている顔 1 日に日分けして格納された顔の数。 格納されている顔の数は毎日報告されます。 |
FacesStored |
Count | 合計 | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Yes |
使用法 | 顔のトランザクション Face サービスに対して行われた API 呼び出しの数 |
FaceTransactions |
Count | 合計 | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Yes |
FeatureCardinality | Feature Cardinality by Action (アクション別の特徴カーディナリティ) アクションに基づく特徴カーディナリティ。 |
FeatureCardinality_Action |
Count | Average | FeatureId , Mode , RunId |
PT1M | Yes |
FeatureCardinality | Feature Cardinality by Context (コンテキスト別の特徴カーディナリティ) コンテキストに基づく特徴カーディナリティ。 |
FeatureCardinality_Context |
Count | Average | FeatureId , Mode , RunId |
PT1M | Yes |
FeatureCardinality | Feature Cardinality by Slot (スロット別の特徴カーディナリティ) スロットに基づく特徴カーディナリティ。 |
FeatureCardinality_Slot |
Count | Average | FeatureId , Mode , RunId |
PT1M | Yes |
Azure OpenAI - 使用状況 | Processed FineTuned Training Hours (FineTuned 処理済みトレーニング時間) FineTuned モデルで処理されたトレーニング時間数 |
FineTunedTrainingHours |
Count | 合計 | ApiName , ModelDeploymentName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Yes |
Azure OpenAI - 使用状況 | 生成された完了トークン数 OpenAI モデルから生成 (出力) されるトークンの数。 PTU、PTU-Managed、従量課金制のデプロイに適用されます。 このメトリックを内訳するには、フィルターを追加するか、ModelDeploymentName と ModelName というディメンションで分割を適用します。 |
GeneratedTokens |
Count | 合計 | ApiName , ModelDeploymentName , FeatureName , UsageChannel , Region , ModelVersion |
PT1M | Yes |
使用法 | 格納されているイメージ 格納されている Custom Vision イメージの数。 |
ImagesStored |
Count | 合計 | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Yes |
Cognitive Services - HTTP 要求 | 待機時間 待機時間 (ミリ秒)。 Azure OpenAI サービスには を使用しないでください。 |
Latency |
MilliSeconds | Average | ApiName , OperationName , Region , RatelimitKey |
PT1M | Yes |
使用法 | 学習したイベント 学習したイベントの数。 |
LearnedEvents |
Count | 合計 | IsMatchBaseline , Mode , RunId |
PT1M | Yes |
使用法 | LUIS 音声要求 意図を理解する要求に対する LUIS 音声の数 |
LUISSpeechRequests |
Count | 合計 | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Yes |
使用法 | LUIS テキスト要求 LUIS テキスト要求の数 |
LUISTextRequests |
Count | 合計 | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Yes |
使用法 | 一致した報酬 一致した報酬の数。 |
MatchedRewards |
Count | 合計 | Mode , RunId |
PT1M | Yes |
使用法 | Non Activated イベント スキップしたイベントの数。 |
NonActivatedEvents |
Count | 合計 | Mode , RunId |
PT1M | はい |
スロット | スロット イベントあたりのスロットの数。 |
NumberOfSlots |
Count | Average | Mode , RunId |
PT1M | Yes |
SpeechServices - 使用法 | スピーカー プロファイルの数 登録されたスピーカー プロファイルの数。 一時間ごとに日分けされます。 |
NumberofSpeakerProfiles |
Count | 合計 | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Yes |
使用法 | 観察された報酬 観察された報酬の数。 |
ObservedRewards |
Count | 合計 | Mode , RunId |
PT1M | Yes |
使用法 | 翻訳されたドキュメント同期文字 ドキュメント変換 (同期) 要求の文字数。 |
OneDocumentCharactersTranslated |
Count | 合計 | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | はい |
スロット | Online Estimator Overall Reward (オンライン推定器の全体的な報酬) Online Estimator Overall Reward (オンライン推定器の全体的な報酬)。 |
OnlineEstimatorOverallReward |
Count | Average | Mode , RunId |
PT1M | はい |
スロット | Online Estimator Slot Reward (オンライン推定器スロット報酬) スロット別のオンライン推定器報酬。 |
OnlineEstimatorSlotReward |
Count | Average | SlotId , SlotIndex , Mode , RunId |
PT1M | Yes |
推定 | Online Event Count (オンライン イベント数) オンライン イベント数の推定。 |
OnlineEventCount |
Count | 合計 | Mode , RunId |
PT1M | Yes |
推定 | オンライン報酬 オンライン報酬の推定。 |
OnlineReward |
Count | 合計 | Mode , RunId |
PT1M | Yes |
使用法 | 処理された文字 Immersive Reader によって処理された文字数。 |
ProcessedCharacters |
Count | 合計 | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Yes |
使用法 | 処理された正常性テキスト レコード 処理された正常性テキスト レコードの数 |
ProcessedHealthTextRecords |
Count | 合計 | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Yes |
使用法 | Processed Images (処理されたイメージ) 処理されたイメージの数 |
ProcessedImages |
Count | 合計 | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Yes |
使用法 | 処理されたページ 処理されたページの数 |
ProcessedPages |
Count | 合計 | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Yes |
Azure OpenAI - 使用状況 | 処理されたプロンプト トークン数 OpenAI モデルで処理 (入力) されたプロンプト トークンの数。 PTU、PTU-Managed、従量課金制のデプロイに適用されます。 このメトリックを内訳するには、フィルターを追加するか、ModelDeploymentName と ModelName というディメンションで分割を適用します。 |
ProcessedPromptTokens |
Count | 合計 | ApiName , ModelDeploymentName , FeatureName , UsageChannel , Region , ModelVersion |
PT1M | Yes |
使用法 | 処理されたテキスト レコード テキスト レコードの数。 |
ProcessedTextRecords |
Count | 合計 | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Yes |
使用法 | QA Text Records (QA テキスト レコード) 処理されたテキスト レコードの数 |
QuestionAnsweringTextRecords |
Count | 合計 | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Yes |
ContentSafety - 安全&リスク | ユーザー数が悪用される可能性がある 一定期間に検出された、悪用される可能性のあるユーザーの数。 フィルターを追加したり、ModelDeploymentName というディメンションで分割を適用したりできます。 |
RAIAbusiveUsersCount |
Count | 合計 | Region , ModelDeploymentName |
PT1M | Yes |
ContentSafety - 安全&リスク | 有害なボリュームが検出されました Azure OpenAI API に対して行われ、一定期間に適用されたコンテンツ フィルターによって有害 (ブロック モデルと注釈モードの両方) として検出された呼び出しの数。 フィルターを追加したり、ModelDeploymentName、ModelName、および TextType というディメンションで分割を適用したりできます。 |
RAIHarmfulRequests |
Count | 合計 | Region , ModelDeploymentName , ModelName , ModelVersion , ApiName , TextType , Category , Severity |
PT1M | Yes |
ContentSafety - 安全&リスク | ブロックされたボリューム Azure OpenAI API に対して行われ、一定期間に適用されたコンテンツ フィルターによって拒否された呼び出しの数。 フィルターを追加したり、ModelDeploymentName、ModelName、および TextType というディメンションで分割を適用したりできます。 |
RAIRejectedRequests |
Count | 合計 | Region , ModelDeploymentName , ModelName , ModelVersion , ApiName , TextType , Category |
PT1M | Yes |
ContentSafety - 安全&リスク | 安全システムイベント 安全監視 & リスクのシステム イベント。 フィルターを追加したり、次のディメンションで分割を適用したりできます: EventType。 |
RAISystemEvent |
Count | Average | Region , EventType |
PT1M | Yes |
ContentSafety - 安全&リスク | 安全チェックのために送信された合計ボリューム Azure OpenAI API に対して行われ、一定期間に適用されたコンテンツ フィルターによって検出された呼び出しの数。 フィルターを追加したり、ModelDeploymentName、ModelName というディメンションで分割を適用したりできます。 |
RAITotalRequests |
Count | 合計 | Region , ModelDeploymentName , ModelName , ModelVersion , ApiName |
PT1M | Yes |
Cognitive Services - HTTP 要求 | Ratelimit ratelimit キーの現在の ratelimit。 Azure OpenAI サービスには を使用しないでください。 |
Ratelimit |
Count | 合計 | Region , RatelimitKey |
PT1M | Yes |
報酬 | Average Reward Per Event (イベントあたりの平均報酬) イベントあたりの平均報酬。 |
Reward |
Count | Average | BaselineAction , ChosenActionId , MatchesBaseline , NonDefaultReward , Mode , RunId |
PT1M | Yes |
Cognitive Services - HTTP 要求 | サーバー エラー サービスの内部エラー (HTTP 応答コード 5xx) があった呼び出しの回数。 Azure OpenAI サービスには を使用しないでください。 |
ServerErrors |
Count | 合計 | ApiName , OperationName , Region , RatelimitKey |
PT1M | Yes |
特徴の発生 | Slot Feature Occurrences (スロット特徴の出現回数) 各スロット特徴が出現する回数。 |
SlotFeatureIdOccurrences |
Count | 合計 | FeatureId , Mode , RunId |
PT1M | Yes |
イベントごとの機能 | Slot Features Per Event (イベントあたりのスロット特徴数) イベントあたりのスロット特徴の平均数。 |
SlotFeaturesPerEvent |
Count | Average | Mode , RunId |
PT1M | はい |
スロット | Slot Occurrences (スロットの出現回数) 各スロットが出現する回数。 |
SlotIdOccurrences |
Count | 合計 | SlotId , SlotIndex , Mode , RunId |
PT1M | Yes |
イベントごとの名前空間 | Slot Namespaces Per Event (イベントあたりのスロット名前空間数) イベントあたりのスロット名前空間の平均数。 |
SlotNamespacesPerEvent |
Count | Average | Mode , RunId |
PT1M | Yes |
報酬 | Slot Reward (スロット報酬) スロットあたりの報酬。 |
SlotReward |
Count | Average | BaselineActionId , ChosenActionId , MatchesBaseline , NonDefaultReward , SlotId , SlotIndex , Mode , RunId |
PT1M | Yes |
SpeechServices - 使用法 | Speaker Recognition トランザクション Speaker Recognition トランザクションの数 |
SpeakerRecognitionTransactions |
Count | 合計 | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Yes |
SpeechServices - 使用法 | 音声モデル ホスティングの時間 音声モデル ホスティングの時間数 |
SpeechModelHostingHours |
Count | 合計 | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Yes |
使用法 | 音声セッション期間 (非推奨) 音声セッションの合計継続時間 (秒)。 |
SpeechSessionDuration |
Seconds | 合計 | ApiName , OperationName , Region |
PT1M | Yes |
Cognitive Services - HTTP 要求 | 成功した呼び出し 成功した呼び出しの数。 Azure OpenAI サービスには を使用しないでください。 |
SuccessfulCalls |
Count | 合計 | ApiName , OperationName , Region , RatelimitKey |
PT1M | Yes |
Cognitive Services - SLI | AvailabilityRate 次の計算による可用性の割合: (呼び出しの合計数 - サーバー エラー)/呼び出しの合計数。 サーバー エラーには、HTTP 応答 >=500 が含まれます。 Azure OpenAI サービスには を使用しないでください。 |
SuccessRate |
Percent | Minimum、Maximum、Average | ApiName , OperationName , Region , RatelimitKey |
PT1M | いいえ |
SpeechServices - 使用法 | 合成した文字 文字数。 |
SynthesizedCharacters |
Count | 合計 | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Yes |
使用法 | 翻訳されたテキスト文字 受信テキスト翻訳要求の文字数。 |
TextCharactersTranslated |
Count | 合計 | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Yes |
使用法 | 翻訳されたテキストのカスタム文字 受信カスタム テキスト翻訳要求の文字数。 |
TextCustomCharactersTranslated |
Count | 合計 | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Yes |
使用法 | テキストのトレーニング済み文字 テキスト翻訳を使用してトレーニングされた文字数。 |
TextTrainedCharacters |
Count | 合計 | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Yes |
Azure OpenAI - 使用状況 | Processed Ada Inference Tokens (処理済み推論トークン) OpenAI モデルで処理された推論トークンの数。 プロンプト トークン (入力) と生成されたトークン (出力) として計算されます。 PTU、PTU-Managed、従量課金制のデプロイに適用されます。 このメトリックを内訳するには、フィルターを追加するか、ModelDeploymentName と ModelName というディメンションで分割を適用します。 |
TokenTransaction |
Count | 合計 | ApiName , ModelDeploymentName , FeatureName , UsageChannel , Region , ModelVersion |
PT1M | Yes |
Cognitive Services - HTTP 要求 | 合計呼び出し数 呼び出しの合計数。 Azure OpenAI サービスには を使用しないでください。 |
TotalCalls |
Count | 合計 | ApiName , OperationName , Region , RatelimitKey |
PT1M | Yes |
Cognitive Services - HTTP 要求 | 合計エラー数 エラー応答 (HTTP 応答コード 4xx または 5xx) があった呼び出しの合計回数。 Azure OpenAI サービスには を使用しないでください。 |
TotalErrors |
Count | 合計 | ApiName , OperationName , Region , RatelimitKey |
PT1M | Yes |
使用法 | Total Events イベント数。 |
TotalEvents |
Count | 合計 | Mode , RunId |
PT1M | Yes |
Cognitive Services - HTTP 要求 | トークン呼び出しの合計 トークン呼び出しの合計回数。 |
TotalTokenCalls |
Count | 合計 | ApiName , OperationName , Region |
PT1M | Yes |
使用法 | トランザクションの合計 (非推奨) トランザクションの合計数。 |
TotalTransactions |
Count | 合計 | "<なし>" | PT1M | Yes |
推定 | User Baseline Event Count (ユーザー ベースライン イベント数) ユーザー定義のベースライン イベント数の推定。 |
UserBaselineEventCount |
Count | 合計 | Mode , RunId |
PT1M | Yes |
推定 | User Baseline Reward (ユーザー ベースライン報酬) ユーザー定義のベースライン報酬の推定。 |
UserBaselineReward |
Count | 合計 | Mode , RunId |
PT1M | Yes |
SpeechServices - 使用法 | 音声モデル ホスティングの時間 時間数。 |
VoiceModelHostingHours |
Count | 合計 | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Yes |
SpeechServices - 使用法 | 音声モデル トレーニングの分数 分数。 |
VoiceModelTrainingMinutes |
Count | 合計 | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | はい |
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