クイック スタート: Terraform を使用して Azure Batch アカウントを作成する

Azure Batch の使用を開始するには、Terraform を使用して、ストレージなどの Batch アカウントを作成します。 コンピューティング リソース (コンピューティング ノードのプール) や Batch ジョブを作成するには、Batch アカウントが必要です。 Azure ストレージ アカウントを Batch アカウントとリンクできます。 このペアリングは、アプリケーションをデプロイしたり、ほとんどの実際のワークロードの入力データと出力データを保存したりする際に役立ちます。

このクイックスタートを完了すると、Batch サービスの主要な概念を理解し、より大規模でより現実的なワークロードで Batch を試せるようになります。

Terraform を使用すると、クラウド インフラストラクチャの定義、プレビュー、およびデプロイを行うことができます。 Terraform を使用する際は、HCL 構文を使って構成ファイルを作成します。 HCL 構文では、Azure などのクラウド プロバイダーと、クラウド インフラストラクチャを構成する要素を指定できます。 構成ファイルを作成したら、"実行プラン" を作成します。これにより、インフラストラクチャの変更をデプロイ前にプレビューすることができます。 変更を確認したら、実行プランを適用してインフラストラクチャをデプロイします。

この記事では、次のことについて説明します。

前提条件

• Terraform のインストールと構成

Terraform コードを実装する

1. サンプル Terraform コードをテストして実行するディレクトリを作成し、それを現在のディレクトリにします。

2. providers.tf という名前のファイルを作成し、次のコードを挿入します。

   terraform {
     required_version = ">=1.0"
     required_providers {
       azurerm = {
         source  = "hashicorp/azurerm"
         version = "~>3.0"
       }
       random = {
         source  = "hashicorp/random"
         version = "~>3.0"
       }
     }
   }
   provider "azurerm" {
     features {}
   }
   

3. main.tf という名前のファイルを作成し、次のコードを挿入します。

   resource "random_pet" "rg_name" {
     prefix = var.resource_group_name_prefix
   }
   
   resource "azurerm_resource_group" "rg" {
     name     = random_pet.rg_name.id
     location = var.resource_group_location
   }
   
   resource "random_string" "azurerm_storage_account_name" {
     length  = 13
     lower   = true
     numeric = false
     special = false
     upper   = false
   }
   
   resource "random_string" "azurerm_batch_account_name" {
     length  = 13
     lower   = true
     numeric = false
     special = false
     upper   = false
   }
   
   resource "azurerm_storage_account" "storage" {
     name                     = "storage${random_string.azurerm_storage_account_name.result}"
     resource_group_name      = azurerm_resource_group.rg.name
     location                 = azurerm_resource_group.rg.location
     account_tier             = element(split("_", var.storage_account_type), 0)
     account_replication_type = element(split("_", var.storage_account_type), 1)
   }
   
   resource "azurerm_batch_account" "batch" {
     name                                = "batch${random_string.azurerm_batch_account_name.result}"
     resource_group_name                 = azurerm_resource_group.rg.name
     location                            = azurerm_resource_group.rg.location
     storage_account_id                  = azurerm_storage_account.storage.id
     storage_account_authentication_mode = "StorageKeys"
   }
   

4. variables.tf という名前のファイルを作成し、次のコードを挿入します。

   variable "resource_group_location" {
     type        = string
     default     = "eastus"
     description = "Location for all resources."
   }
   
   variable "resource_group_name_prefix" {
     type        = string
     default     = "rg"
     description = "Prefix of the resource group name that's combined with a random ID so name is unique in your Azure subscription."
   }
   
   variable "storage_account_type" {
     type        = string
     default     = "Standard_LRS"
     description = "Azure Storage account type."
     validation {
       condition     = contains(["Premium_LRS", "Premium_ZRS", "Standard_GRS", "Standard_GZRS", "Standard_LRS", "Standard_RAGRS", "Standard_RAGZRS", "Standard_ZRS"], var.storage_account_type)
       error_message = "Invalid storage account type. The value should be one of the following: 'Premium_LRS','Premium_ZRS','Standard_GRS','Standard_GZRS','Standard_LRS','Standard_RAGRS','Standard_RAGZRS','Standard_ZRS'."
     }
   }
   

5. outputs.tf という名前のファイルを作成し、次のコードを挿入します。

   output "resource_group_name" {
     value = azurerm_resource_group.rg.name
   }
   
   output "batch_name" {
     value = azurerm_batch_account.batch.name
   }
   
   output "storage_name" {
     value = azurerm_storage_account.storage.name
   }
   

Terraform を初期化する

terraform init を実行して、Terraform のデプロイを初期化します。 このコマンドによって、Azure リソースを管理するために必要な Azure プロバイダーがダウンロードされます。

terraform init -upgrade

重要なポイント:

• -upgrade パラメーターは、必要なプロバイダー プラグインを、構成のバージョン制約に準拠する最新バージョンにアップグレードします。

Terraform 実行プランを作成する

terraform plan を実行して、実行プランを作成します。

terraform plan -out main.tfplan

重要なポイント:

• terraform plan コマンドは、実行プランを作成しますが、実行はしません。 代わりに、構成ファイルに指定された構成を作成するために必要なアクションを決定します。 このパターンを使用すると、実際のリソースに変更を加える前に、実行プランが自分の想定と一致しているかどうかを確認できます。
• 省略可能な -out パラメーターを使用すると、プランの出力ファイルを指定できます。 -out パラメーターを使用すると、レビューしたプランが適用内容とまったく同じであることが確実になります。

Terraform 実行プランを適用する

terraform apply を実行して、クラウド インフラストラクチャに実行プランを適用します。

terraform apply main.tfplan

重要なポイント:

• terraform apply コマンドの例は、以前に terraform plan -out main.tfplan が実行されたことを前提としています。
• -out パラメーターに別のファイル名を指定した場合は、terraform apply の呼び出しで同じファイル名を使用します。
• -out パラメーターを使用しなかった場合は、パラメーターを指定せずに terraform apply を呼び出します。

結果を確認する

リソースをクリーンアップする

Terraform を使用して作成したリソースが不要になった場合は、次の手順を実行します。

1. terraform plan を実行して、destroy フラグを指定します。

   terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan
   

   重要なポイント:

   • terraform plan コマンドは、実行プランを作成しますが、実行はしません。 代わりに、構成ファイルに指定された構成を作成するために必要なアクションを決定します。 このパターンを使用すると、実際のリソースに変更を加える前に、実行プランが自分の想定と一致しているかどうかを確認できます。
   • 省略可能な -out パラメーターを使用すると、プランの出力ファイルを指定できます。 -out パラメーターを使用すると、レビューしたプランが適用内容とまったく同じであることが確実になります。

2. terraform apply を実行して、実行プランを適用します。

   terraform apply main.destroy.tfplan
   

Azure での Terraform のトラブルシューティング

Azure で Terraform を使用する場合の一般的な問題のトラブルシューティング

次のステップ