Azure Data Factory または Synapse Analytics を使用して Spark からデータをコピーする

適用対象: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

この記事では、Azure Data Factory または Synapse Analytics パイプラインでコピー アクティビティを使用して、Spark からデータをコピーする方法について説明します。 この記事は、コピー アクティビティの概要を示しているコピー アクティビティの概要に関する記事に基づいています。

サポートされる機能

この Spark コネクタは、次の機能でサポートされます。

① Azure 統合ランタイム ② セルフホステッド統合ランタイム

コピー アクティビティによってソースまたはシンクとしてサポートされているデータ ストアの一覧については、サポートされているデータ ストアに関する記事の表をご覧ください。

このサービスでは接続を有効にする組み込みのドライバーが提供されるので、このコネクタを使用してドライバーを手動でインストールする必要はありません。

前提条件

データ ストアがオンプレ ミスネットワーク、Azure 仮想ネットワーク、または Amazon Virtual Private Cloud 内にある場合は、それに接続するようセルフホステッド統合ランタイムを構成する必要があります。

データ ストアがマネージド クラウド データ サービスである場合は、Azure Integration Runtime を使用できます。 ファイアウォール規則で承認されている IP にアクセスが制限されている場合は、Azure Integration Runtime の IP を許可リストに追加できます。

また、Azure Data Factory のマネージド仮想ネットワーク統合ランタイム機能を使用すれば、セルフホステッド統合ランタイムをインストールして構成しなくても、オンプレミス ネットワークにアクセスすることができます。

Data Factory によってサポートされるネットワーク セキュリティ メカニズムやオプションの詳細については、「データ アクセス戦略」を参照してください。

作業の開始

パイプラインでコピー アクティビティを実行するには、次のいずれかのツールまたは SDK を使用します。

• データ コピー ツール
• Azure ポータル
• .NET SDK
• Python SDK
• Azure PowerShell
• REST API
• Azure Resource Manager テンプレート

UI を使用して Spark のリンク サービスを作成する

次の手順を使用して、Azure portal UI で Spark のリンク サービスを作成します。

1. Azure Data Factory または Synapse ワークスペースの [管理] タブに移動し、[リンクされたサービス] を選択して、[新規] をクリックします。

   • Azure Data Factory
   • Azure Synapse

   

2. Spark を検索し、Spark コネクタを選択します。

   

3. サービスの詳細を構成し、接続をテストして、新しいリンク サービスを作成します。

   

コネクタの構成の詳細

次のセクションでは、Spark コネクタに固有の Data Factory エンティティの定義に使用されるプロパティについて詳しく説明します。

リンクされたサービスのプロパティ

Spark のリンクされたサービスでは、次のプロパティがサポートされます。

例:

{
    "name": "SparkLinkedService",
    "properties": {
        "type": "Spark",
        "typeProperties": {
            "host" : "<cluster>.azurehdinsight.net",
            "port" : "<port>",
            "authenticationType" : "WindowsAzureHDInsightService",
            "username" : "<username>",
            "password": {
                 "type": "SecureString",
                 "value": "<password>"
            }
        }
    }
}

データセットのプロパティ

データセットを定義するために使用できるセクションとプロパティの完全な一覧については、データセットに関する記事をご覧ください。 このセクションでは、Spark データセットでサポートされるプロパティの一覧を示します。

Spark からデータをコピーするには、データセットの type プロパティを SparkObject に設定します。 次のプロパティがサポートされています。

例

{
    "name": "SparkDataset",
    "properties": {
        "type": "SparkObject",
        "typeProperties": {},
        "schema": [],
        "linkedServiceName": {
            "referenceName": "<Spark linked service name>",
            "type": "LinkedServiceReference"
        }
    }
}

コピー アクティビティのプロパティ

アクティビティの定義に利用できるセクションとプロパティの完全な一覧については、パイプラインに関する記事を参照してください。 このセクションでは、Spark ソースでサポートされるプロパティの一覧を示します。

ソースとしての Spark

Spark からデータをコピーするは、コピー アクティビティのソースの種類を SparkSource に設定します。 コピー アクティビティの source セクションでは、次のプロパティがサポートされます。

例:

"activities":[
    {
        "name": "CopyFromSpark",
        "type": "Copy",
        "inputs": [
            {
                "referenceName": "<Spark input dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "outputs": [
            {
                "referenceName": "<output dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "typeProperties": {
            "source": {
                "type": "SparkSource",
                "query": "SELECT * FROM MyTable"
            },
            "sink": {
                "type": "<sink type>"
            }
        }
    }
]

Lookup アクティビティのプロパティ

プロパティの詳細については、Lookup アクティビティに関するページを参照してください。

関連するコンテンツ

Copy アクティビティでソースおよびシンクとしてサポートされるデータ ストアの一覧については、サポートされるデータ ストアに関するセクションを参照してください。