Databricks Runtime 10.5 for Machine Learning (サポート期間終了)
Note
この Databricks Runtime バージョンのサポートは終了しました。 サポート終了日については、「サポート終了の履歴」を参照してください。 サポートされている Databricks Runtime のすべてのバージョンについては、「Databricks Runtime リリース ノートのバージョンと互換性」を参照してください。
Databricks Runtime 10.5 for Machine Learning では、Databricks Runtime 10.5 (サポート期間終了) に基づく機械学習とデータ サイエンス向けのすぐに使用できる環境が提供されます。 Databricks Runtime ML には、TensorFlow、PyTorch、XGBoost など、多くの一般的な機械学習ライブラリが含まれています。 Databricks Runtime ML には、機械学習パイプラインを自動的にトレーニングするツールである AutoML が含まれています。 また、Databricks Runtime ML では、Horovod を使用した分散型ディープ ラーニング トレーニングもサポートされます。
Databricks Runtime ML クラスターを作成する手順などの詳細については、「Databricks での AI と機械学習」を参照してください。
新機能と機能強化
Databricks Runtime 10.5 ML は Databricks Runtime 10.5 上に構築されています。 Apache Spark MLlib や SparkR など、Databricks Runtime 10.5 の新機能については、Databricks Runtime 10.5 (サポート期間終了) リリース ノートを参照してください。
モザイク オートML の機能強化
Mosaic AutoML に対して、次の機能強化が行われました。
- メモリ使用量の向上により、AutoML では大規模なデータセットでトレーニングできます。
- AutoML 予測で API を使用して最適なモデルの予測をテーブルにエクスポートできるようになりました。
output_databaseを指定した場合、AutoML では最適なモデルの予測は、指定したデータベースの新しいテーブルに保存されます。output_databaseが指定されていない場合、予測は保存されません。
Databricks Feature Store の機能強化
Databricks Feature Store に対して次の機能強化が行われました。
drop_tableAPI を使用して、既存の特徴テーブルを削除できるようになりました。 このアクションでは、基になる Delta テーブルも削除されます。- これで、特徴エンジニアリングとワークスペース Feature Store の Python API を使用して、作成または登録時に特徴テーブルにタグを追加する、および、既存の特徴テーブルにタグを追加、更新、削除、または読み取ることができるようになりました。
システム環境
Databricks Runtime 10.5 ML のシステム環境は、Databricks Runtime 10.5 とは次のように異なります。
- DBUtils: Databricks Runtime ML には、ライブラリ ユーティリティ (dbutils.library) (レガシ) が含まれていません。
代わりに
%pipコマンドを使用してください。 「ノートブック スコープの Python ライブラリ」を参照してください。 - GPU クラスターの場合、Databricks Runtime ML には次の NVIDIA GPU ライブラリが含まれています。
- CUDA 11.0
- cuDNN 8.0.5.39
- NCCL 2.10.3
- TensorRT 7.2.2
ライブラリ
以下のセクションでは、Databricks Runtime 10.5 に含まれているものとは異なる、Databricks Runtime 10.5 ML に含まれるライブラリ一覧を示します。
このセクションの内容は次のとおりです。
最上位層ライブラリ
Databricks Runtime 10.5 ML には、次の最上位層ライブラリが含まれています。
- GraphFrames
- Horovod と HorovodRunner
- MLflow
- PyTorch
- spark-tensorflow-connector
- TensorFlow
- TensorBoard
Python ライブラリ
Databricks Runtime 10.5 ML では、Python パッケージ管理に Virtualenv が使用されており、多くの一般的な ML パッケージが含まれています。
以下のセクションで指定されているパッケージに加えて、Databricks Runtime 10.5 ML には次のパッケージも含まれています。
- hyperopt 0.2.7.db1
- sparkdl 2.2.0-db6
- feature_store 0.4.1
- automl 1.8.0
CPU クラスター上の Python ライブラリ
| ライブラリ | Version | ライブラリ | Version | ライブラリ | Version |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 0.11.0 | Antergos Linux | 2015.10 (ISO-Rolling) | appdirs | 1.4.4 |
| argon2-cffi | 20.1.0 | astor | 0.8.1 | astunparse | 1.6.3 |
| async-generator | 1.10 | attrs | 20.3.0 | backcall | 0.2.0 |
| bcrypt | 3.2.0 | bidict | 0.21.4 | bleach | 3.3.0 |
| blis | 0.7.7 | boto3 | 1.16.7 | botocore | 1.19.7 |
| cachetools | 4.2.4 | catalogue | 2.0.7 | certifi | 2020.12.5 |
| cffi | 1.14.5 | chardet | 4.0.0 | クリックし | 7.1.2 |
| cloudpickle | 1.6.0 | cmdstanpy | 0.9.68 | configparser | 5.0.1 |
| convertdate | 2.4.0 | cryptography | 3.4.7 | cycler | 0.10.0 |
| cymem | 2.0.6 | Cython | 0.29.23 | databricks-automl-runtime | 0.2.7 |
| databricks-cli | 0.16.4 | dbl-tempo | 0.1.2 | dbus-python | 1.2.16 |
| decorator | 5.0.6 | defusedxml | 0.7.1 | dill | 0.3.2 |
| diskcache | 5.4.0 | distlib | 0.3.4 | distro-info | 0.23ubuntu1 |
| entrypoints | 0.3 | ephem | 4.1.3 | facets-overview | 1.0.0 |
| fasttext | 0.9.2 | filelock | 3.0.12 | Flask | 1.1.2 |
| flatbuffers | 2.0 | fsspec | 0.9.0 | future | 0.18.2 |
| gast | 0.4.0 | gitdb | 4.0.9 | GitPython | 3.1.12 |
| google-auth | 1.22.1 | google-auth-oauthlib | 0.4.2 | google-pasta | 0.2.0 |
| grpcio | 1.39.0 | gunicorn | 20.0.4 | gviz-api | 1.10.0 |
| h5py | 3.1.0 | hijri-converter | 2.2.3 | holidays | 0.13 |
| horovod | 0.23.0 | htmlmin | 0.1.12 | huggingface-hub | 0.5.1 |
| idna | 2.10 | ImageHash | 4.2.1 | imbalanced-learn | 0.8.1 |
| importlib-metadata | 3.10.0 | ipykernel | 5.3.4 | ipython | 7.22.0 |
| ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.6.3 | isodate | 0.6.0 |
| itsdangerous | 1.1.0 | jedi | 0.17.2 | Jinja2 | 2.11.3 |
| jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.0.1 | joblibspark | 0.3.0 |
| jsonschema | 3.2.0 | jupyter-client | 6.1.12 | jupyter-core | 4.7.1 |
| jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 1.0.0 | keras | 2.8.0 |
| Keras-Preprocessing | 1.1.2 | kiwisolver | 1.3.1 | koalas | 1.8.2 |
| korean-lunar-calendar | 0.2.1 | langcodes | 3.3.0 | libclang | 13.0.0 |
| lightgbm | 3.3.2 | llvmlite | 0.38.0 | LunarCalendar | 0.0.9 |
| Mako | 1.1.3 | Markdown | 3.3.3 | MarkupSafe | 2.0.1 |
| matplotlib | 3.4.2 | missingno | 0.5.1 | mistune | 0.8.4 |
| mleap | 0.18.1 | mlflow-skinny | 1.24.0 | multimethod | 1.8 |
| murmurhash | 1.0.6 | nbclient | 0.5.3 | nbconvert | 6.0.7 |
| nbformat | 5.1.3 | nest-asyncio | 1.5.1 | networkx | 2.5 |
| nltk | 3.6.1 | ノートブック | 6.3.0 | numba | 0.55.1 |
| numpy | 1.20.1 | oauthlib | 3.1.0 | opt-einsum | 3.3.0 |
| パッケージング | 21.3 | pandas | 1.2.4 | pandas-profiling | 3.1.0 |
| pandocfilters | 1.4.3 | paramiko | 2.7.2 | parso | 0.7.0 |
| pathy | 0.6.1 | patsy | 0.5.1 | petastorm | 0.11.4 |
| pexpect | 4.8.0 | phik | 0.12.2 | pickleshare | 0.7.5 |
| Pillow | 8.2.0 | pip | 21.0.1 | plotly | 5.6.0 |
| pmdarima | 1.8.5 | preshed | 3.0.6 | prometheus-client | 0.10.1 |
| prompt-toolkit | 3.0.17 | prophet | 1.0.1 | protobuf | 3.17.2 |
| psutil | 5.8.0 | psycopg2 | 2.8.5 | ptyprocess | 0.7.0 |
| pyarrow | 4.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 |
| pybind11 | 2.9.2 | pycparser | 2.20 | pydantic | 1.8.2 |
| Pygments | 2.8.1 | PyGObject | 3.36.0 | PyMeeus | 0.5.11 |
| PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 4.0.30 | pyparsing | 2.4.7 |
| pyrsistent | 0.17.3 | pystan | 2.19.1.1 | python-apt | 2.0.0+ubuntu0.20.4.7 |
| python-dateutil | 2.8.1 | python-editor | 1.0.4 | python-engineio | 4.3.0 |
| python-socketio | 5.4.1 | pytz | 2020.5 | PyWavelets | 1.1.1 |
| PyYAML | 5.4.1 | pyzmq | 20.0.0 | regex | 2021.4.4 |
| requests | 2.25.1 | requests-oauthlib | 1.3.0 | requests-unixsocket | 0.2.0 |
| rsa | 4.8 | s3transfer | 0.3.7 | sacremoses | 0.0.49 |
| scikit-learn | 0.24.1 | scipy | 1.6.2 | seaborn | 0.11.1 |
| Send2Trash | 1.5.0 | setuptools | 52.0.0 | setuptools-git | 1.2 |
| shap | 0.40.0 | simplejson | 3.17.2 | 6 | 1.15.0 |
| slicer | 0.0.7 | smart-open | 5.2.1 | smmap | 3.0.5 |
| spacy | 3.2.3 | spacy-legacy | 3.0.9 | spacy-loggers | 1.0.2 |
| spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 | sqlparse | 0.4.1 | srsly | 2.4.3 |
| ssh-import-id | 5.10 | statsmodels | 0.12.2 | tabulate | 0.8.7 |
| tangled-up-in-unicode | 0.1.0 | tenacity | 6.2.0 | TensorBoard | 2.8.0 |
| tensorboard-data-server | 0.6.1 | tensorboard-plugin-profile | 2.5.0 | tensorboard-plugin-wit | 1.8.1 |
| tensorflow-cpu | 2.8.0 | tensorflow-estimator | 2.8.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.24.0 |
| termcolor | 1.1.0 | terminado | 0.9.4 | testpath | 0.4.4 |
| tf-estimator-nightly | 2.8.0.dev2021122109 | thinc | 8.0.15 | threadpoolctl | 2.1.0 |
| tokenizers | 0.12.1 | torch | 1.10.2+cpu | torchvision | 0.11.3+cpu |
| tornado | 6.1 | tqdm | 4.59.0 | traitlets | 5.0.5 |
| transformers | 4.17.0 | typer | 0.4.1 | typing-extensions | 3.7.4.3 |
| ujson | 4.0.2 | unattended-upgrades | 0.1 | urllib3 | 1.25.11 |
| virtualenv | 20.4.1 | visions | 0.7.4 | wasabi | 0.9.1 |
| wcwidth | 0.2.5 | webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 0.57.0 |
| Werkzeug | 1.0.1 | wheel | 0.36.2 | widgetsnbextension | 3.5.1 |
| wrapt | 1.12.1 | xgboost | 1.5.2 | zipp | 3.4.1 |
GPU クラスター上の Python ライブラリ
| ライブラリ | Version | ライブラリ | Version | ライブラリ | Version |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 0.11.0 | Antergos Linux | 2015.10 (ISO-Rolling) | appdirs | 1.4.4 |
| argon2-cffi | 20.1.0 | astor | 0.8.1 | astunparse | 1.6.3 |
| async-generator | 1.10 | attrs | 20.3.0 | backcall | 0.2.0 |
| bcrypt | 3.2.0 | bidict | 0.21.4 | bleach | 3.3.0 |
| blis | 0.7.7 | boto3 | 1.16.7 | botocore | 1.19.7 |
| cachetools | 4.2.4 | catalogue | 2.0.7 | certifi | 2020.12.5 |
| cffi | 1.14.5 | chardet | 4.0.0 | クリックし | 7.1.2 |
| cloudpickle | 1.6.0 | cmdstanpy | 0.9.68 | configparser | 5.0.1 |
| convertdate | 2.4.0 | cryptography | 3.4.7 | cycler | 0.10.0 |
| cymem | 2.0.6 | Cython | 0.29.23 | databricks-automl-runtime | 0.2.7 |
| databricks-cli | 0.16.4 | dbl-tempo | 0.1.2 | dbus-python | 1.2.16 |
| decorator | 5.0.6 | defusedxml | 0.7.1 | dill | 0.3.2 |
| diskcache | 5.4.0 | distlib | 0.3.4 | distro-info | 0.23ubuntu1 |
| entrypoints | 0.3 | ephem | 4.1.3 | facets-overview | 1.0.0 |
| fasttext | 0.9.2 | filelock | 3.0.12 | Flask | 1.1.2 |
| flatbuffers | 2.0 | fsspec | 0.9.0 | future | 0.18.2 |
| gast | 0.4.0 | gitdb | 4.0.9 | GitPython | 3.1.12 |
| google-auth | 1.22.1 | google-auth-oauthlib | 0.4.2 | google-pasta | 0.2.0 |
| grpcio | 1.39.0 | gunicorn | 20.0.4 | gviz-api | 1.10.0 |
| h5py | 3.1.0 | hijri-converter | 2.2.3 | holidays | 0.13 |
| horovod | 0.23.0 | htmlmin | 0.1.12 | huggingface-hub | 0.5.1 |
| idna | 2.10 | ImageHash | 4.2.1 | imbalanced-learn | 0.8.1 |
| importlib-metadata | 3.10.0 | ipykernel | 5.3.4 | ipython | 7.22.0 |
| ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.6.3 | isodate | 0.6.0 |
| itsdangerous | 1.1.0 | jedi | 0.17.2 | Jinja2 | 2.11.3 |
| jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.0.1 | joblibspark | 0.3.0 |
| jsonschema | 3.2.0 | jupyter-client | 6.1.12 | jupyter-core | 4.7.1 |
| jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 1.0.0 | keras | 2.8.0 |
| Keras-Preprocessing | 1.1.2 | kiwisolver | 1.3.1 | koalas | 1.8.2 |
| korean-lunar-calendar | 0.2.1 | langcodes | 3.3.0 | libclang | 13.0.0 |
| lightgbm | 3.3.2 | llvmlite | 0.38.0 | LunarCalendar | 0.0.9 |
| Mako | 1.1.3 | Markdown | 3.3.3 | MarkupSafe | 2.0.1 |
| matplotlib | 3.4.2 | missingno | 0.5.1 | mistune | 0.8.4 |
| mleap | 0.18.1 | mlflow-skinny | 1.24.0 | multimethod | 1.8 |
| murmurhash | 1.0.6 | nbclient | 0.5.3 | nbconvert | 6.0.7 |
| nbformat | 5.1.3 | nest-asyncio | 1.5.1 | networkx | 2.5 |
| nltk | 3.6.1 | ノートブック | 6.3.0 | numba | 0.55.1 |
| numpy | 1.20.1 | oauthlib | 3.1.0 | opt-einsum | 3.3.0 |
| パッケージング | 21.3 | pandas | 1.2.4 | pandas-profiling | 3.1.0 |
| pandocfilters | 1.4.3 | paramiko | 2.7.2 | parso | 0.7.0 |
| pathy | 0.6.1 | patsy | 0.5.1 | petastorm | 0.11.4 |
| pexpect | 4.8.0 | phik | 0.12.2 | pickleshare | 0.7.5 |
| Pillow | 8.2.0 | pip | 21.0.1 | plotly | 5.6.0 |
| pmdarima | 1.8.5 | preshed | 3.0.6 | prompt-toolkit | 3.0.17 |
| prophet | 1.0.1 | protobuf | 3.17.2 | psutil | 5.8.0 |
| psycopg2 | 2.8.5 | ptyprocess | 0.7.0 | pyarrow | 4.0.0 |
| pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.9.2 |
| pycparser | 2.20 | pydantic | 1.8.2 | Pygments | 2.8.1 |
| PyGObject | 3.36.0 | PyMeeus | 0.5.11 | PyNaCl | 1.5.0 |
| pyodbc | 4.0.30 | pyparsing | 2.4.7 | pyrsistent | 0.17.3 |
| pystan | 2.19.1.1 | python-apt | 2.0.0+ubuntu0.20.4.7 | python-dateutil | 2.8.1 |
| python-editor | 1.0.4 | python-engineio | 4.3.0 | python-socketio | 5.4.1 |
| pytz | 2020.5 | PyWavelets | 1.1.1 | PyYAML | 5.4.1 |
| pyzmq | 20.0.0 | regex | 2021.4.4 | requests | 2.25.1 |
| requests-oauthlib | 1.3.0 | requests-unixsocket | 0.2.0 | rsa | 4.8 |
| s3transfer | 0.3.7 | sacremoses | 0.0.49 | scikit-learn | 0.24.1 |
| scipy | 1.6.2 | seaborn | 0.11.1 | Send2Trash | 1.5.0 |
| setuptools | 52.0.0 | setuptools-git | 1.2 | shap | 0.40.0 |
| simplejson | 3.17.2 | 6 | 1.15.0 | slicer | 0.0.7 |
| smart-open | 5.2.1 | smmap | 3.0.5 | spacy | 3.2.3 |
| spacy-legacy | 3.0.9 | spacy-loggers | 1.0.2 | spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 |
| sqlparse | 0.4.1 | srsly | 2.4.3 | ssh-import-id | 5.10 |
| statsmodels | 0.12.2 | tabulate | 0.8.7 | tangled-up-in-unicode | 0.1.0 |
| tenacity | 6.2.0 | TensorBoard | 2.8.0 | tensorboard-data-server | 0.6.1 |
| tensorboard-plugin-profile | 2.5.0 | tensorboard-plugin-wit | 1.8.1 | tensorflow | 2.8.0 |
| tensorflow-estimator | 2.8.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.24.0 | termcolor | 1.1.0 |
| terminado | 0.9.4 | testpath | 0.4.4 | tf-estimator-nightly | 2.8.0.dev2021122109 |
| thinc | 8.0.15 | threadpoolctl | 2.1.0 | tokenizers | 0.12.1 |
| torch | 1.10.2+cu113 | torchvision | 0.11.3+cu113 | tornado | 6.1 |
| tqdm | 4.59.0 | traitlets | 5.0.5 | transformers | 4.17.0 |
| typer | 0.4.1 | typing-extensions | 3.7.4.3 | ujson | 4.0.2 |
| unattended-upgrades | 0.1 | urllib3 | 1.25.11 | virtualenv | 20.4.1 |
| visions | 0.7.4 | wasabi | 0.9.1 | wcwidth | 0.2.5 |
| webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 0.57.0 | Werkzeug | 1.0.1 |
| wheel | 0.36.2 | widgetsnbextension | 3.5.1 | wrapt | 1.12.1 |
| xgboost | 1.5.2 | zipp | 3.4.1 |
Python モジュールを含む Spark パッケージ
| Spark パッケージ | Python モジュール | Version |
|---|---|---|
| graphframes | graphframes | 0.8.2-db1-spark3.2 |
R ライブラリ
R ライブラリは、Databricks Runtime 10.5 の R ライブラリと同じです。
Java および Scala ライブラリ (Scala 2.12 クラスター)
Databricks Runtime 10.5 ML には、Databricks Runtime 10.5 の Java および Scala ライブラリに加え、次の JAR が含まれています。
CPU クラスター
| グループ ID | 成果物 ID | Version |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.combust.mleap | mleap-databricks-runtime_2.12 | 0.18.1-23eb1ef |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.5.2 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.5.2 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db1-spark3.2 |
| org.mlflow | mlflow-client | 1.24.0 |
| org.mlflow | mlflow-spark | 1.24.0 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
GPU クラスター
| グループ ID | 成果物 ID | Version |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.combust.mleap | mleap-databricks-runtime_2.12 | 0.18.1-23eb1ef |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.5.2 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.5.2 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db1-spark3.2 |
| org.mlflow | mlflow-client | 1.24.0 |
| org.mlflow | mlflow-spark | 1.24.0 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |