MLflow Search API を使用してダッシュボードを作成する
mlflow.search_runs API を 使用して、MLflow 実行の集計メトリックをプルし、ダッシュボードに表示できます。 このようなメトリックを定期的に確認すると、進行状況と生産性に関する分析情報が得られます。 たとえば、多数の実行や実験にわたって経時的に変化する収益や精度などの目標メトリックの改善を追跡できます。
このノートブックでは、mlflow.search_runs API を使用して、次のカスタム ダッシュボードを構築する方法について説明します。
独自の実験でノートブックを実行することも、自動生成されたモック実験データに対してノートブックを実行することもできます。