モデル推論の例
モデル推論
このノートブックは、「MLflow を使用して scikit-learn モデル トレーニングを追跡する」で説明されている糖尿病データセットでトレーニングされた ElasticNet モデルを使用します。 このノートブックは、次の方法を示しています。
- MLflow 実験 UI を使用してデプロイするモデルを選択します
- トレーニング済みのモデルを scikit-learn モデルとして読み込みます
- モデルから PySpark UDF を作成します
- UDF を適用して予測列を DataFrame に追加します
MLflow 推論ノートブック
Azure ML での scikit-learn モデル デプロイ
このノートブックは、「MLflow を使用して scikit-learn モデル トレーニングを追跡する」で説明されている糖尿病データセットでトレーニングされた ElasticNet モデルを使用します。 ノートブックには、次の方法が示されています。
- MLflow 実験 UI を使用してデプロイするモデルを選択します
- MLflow API を使用して Azure ML にモデルをデプロイします
- デプロイしたモデルをクエリします
- 別のモデルのデプロイとクエリのプロセスを繰り返します
- MLflow API を使用してデプロイを削除します