2019 年 12 月

  • [アーティクル]

次の機能と Azure Databricks プラットフォームの機能強化が、2019 年 12 月にリリースされました。

Note

リリースは段階的に行われます。 Azure Databricks アカウントの更新は、最初のリリース日から 1 週間以上行われないことがあります。

Databricks Connect で Databricks Runtime 6.2 のサポートを開始

2019 年 12 月 17 日

Databricks Connect で Databricks Runtime 6.2 のサポートを開始しました。

Databricks Container Services (GA) を使用して独自のコンテナー イメージでクラスターを構成する

2019 年 12 月 16 日: バージョン 3.7

Databricks Container Services は、Databricks Runtime 6.1 および Azure Databricks プラットフォーム バージョン 3.7 で一般公開されており、ユーザーは独自のコンテナー イメージを使用してクラスターを構成できます。 コンテナー内に複雑な環境を事前にパッケージ化し、ACR、ECR、Docker Hub などの一般的なコンテナー レジストリに発行してから、クラスター作成用のイメージを Azure Databricks にプルできます。 ユース ケースの例を次に示します。

  • ライブラリのカスタマイズ: インストールするシステム ライブラリを完全に制御できます。
  • ゴールデン コンテナー環境: Docker イメージは、絶対に変更されないロックダウンされた環境です
  • Docker CI/CD 統合: Azure Databricks を Docker CI/CD パイプラインと統合できます

他にも、構成の指定から機械学習パッケージのインストールまで、多くのユース ケースがあります。

詳細については、「Databricks Container Services を使用してコンテナーをカスタマイズする」を参照してください。

Databricks Runtime 6.2 for Genomics GA

2019 年 12 月 3 日

Databricks Runtime 6.2 for Genomics は Databricks Runtime 6.2 を基に構築されています。 これには、Databricks Runtime 6.1 for Genomics からの多くの機能強化とアップグレードが含まれています。

  • Firth ロジスティック回帰
  • ユーザー定義のサンプル品質管理メトリック
  • パイプ トランスフォーマーのパフォーマンスの向上
  • より堅牢な結合ジェノタイピング
  • LOFTEE との統合を簡略化
  • Hail 0.26.0
  • Samtools 1.9

2019 年 12 月 3 日

Microsoft Entra ID (旧称 Azure Active Directory) アプリケーション ギャラリーでAzure Databricks SCIM プロビジョニング コネクタを利用できるようになったため、Microsoft Entra ID から Azure Databricks へのユーザーとグループのプロビジョニングを簡単に設定できます。 詳細については、「Microsoft Entra ID (Azure Active Directory) を使用した SCIM プロビジョニングの構成」を参照してください。

Databricks Runtime 5.3 および 5.4 のサポート終了

2019 年 12 月 3 日

5.3 および5.4 のサポートは、12 月 3 日に終了しました。 Databricks サポート ライフサイクルについての記事をご覧ください。

Databricks Runtime 6.2 ML GA

2019 年 12 月 3 日

Databricks Runtime 6.2 ML GA では、次のように、多数のライブラリ アップグレードが提供されます。

  • TensorFlow および TensorBoard: 1.14.0 から 1.15.0。
  • PyTorch: 1.2.0 から 1.3.0。
  • tensorboardX: 1.8 から 1.9。
  • MLflow: 1.3.0 から 1.4.0。
  • Hyperopt: 0.2-db1 と Azure Databricks MLflow の統合。
  • mleap-databricks-runtime から 0.15.0。mleap-xgboost-runtime を含みます。

詳細については、「Databricks Runtime 6.2 for ML (サポート期間終了)」の完全なリリース ノートを参照してください。

Databricks Runtime 6.2 GA

2019 年 12 月 3 日

Databricks Runtime 6.2 GA では、次のような新しい機能、機能強化、数多くのバグ修正が行われています。

  • Delta Lake 挿入のみの統合を最適化

詳細については、「Databricks Runtime 6.2 (サポート期間終了)」の完全なリリース ノートを参照してください。

Databricks Connect で Databricks Runtime 6.1 のサポートを開始

2019 年 12 月 3 日

Databricks Connect で Databricks Runtime 6.1 のサポートを開始しました。 Databricks Connect を使用すると、お気に入りの IDE (Eclipse、IntelliJ、PyCharm、RStudio、Visual Studio Code)、ノートブック サーバー (Jupyter Notebook、Zeppelin)、およびその他のカスタム アプリケーションを Azure Databricks クラスターに接続して Apache Spark コードを実行できます。