2020 年 1 月

次の機能と Azure Databricks プラットフォームの機能強化が 2020 年 1 月にリリースされました。

近日対応予定: コスト管理レポート改良のためにワークスペース、プール、クラスターのタグが DBU の使用状況の詳細と Azure VM に反映されます

2 月 10 日、Azure Databricks 使用量の詳細と Azure VM にタグの伝達をリリースします。 新しいタグ伝達機能により、Azure Databricks のワークスペース タグ (リソース グループ タグ)、プール タグ、およびクラスター タグが結合され、リソース タグとして Databricks DBU 使用状況の詳細と Azure VM に伝達されます。 Azure Cost Management ポータルと使用状況の詳細のエクスポートで、結合されたタグ情報を確認できます。これにより、Azure Databricks の使用状況 (総保有コスト) と、ビジネス ユニットおよびチームに対する正確な属性がわかりやすくなります。

Azure Databricks と Azure Lighthouse を同じサブスクリプションで共存させることができるようになりました

2020 年 1 月 29 日

既存のすべての Azure Databricks ワークスペースは、マネージド ロックの使用から拒否割り当てに移行されました。 新しく作成されたすべてのワークスペースには、拒否割り当てがあります。 これによって既存の動作は変わらず、セキュリティのレベルは同じままです。 Azure Databricks を使用するサブスクリプションをオンボードすることはできますが、現時点では、管理テナントのユーザーは、委任されたサブスクリプションで Azure Databricks ワークスペースを起動することはできません。

Databricks Runtime 6.3 for Genomics GA

2020 年 1 月 22 日

Databricks Runtime 6.3 for Genomics は Databricks Runtime 6.3 の上に構築されています。 これには、Databricks Runtime 6.2 for Genomics からの多くの機能強化とアップグレードが含まれています。

主な機能は次のとおりです。

• 結合ジェノタイピング パイプラインへの入力としての Delta テーブルのサポート
• VCF の読み取り時の注釈の自動解析
• 強化された複対立遺伝子多型スプリッター
• より高速な線形およびロジスティック回帰関数

Databricks Runtime 6.3 ML GA

2020 年 1 月 22 日

Databricks Runtime 6.3 ML GA では、次のように多数のライブラリ アップグレードが提供されます。

• PyTorch: 1.3.0 から 1.3.1
• torchvision: 0.4.1 から 0.4.2
• MLflow: 1.4.0 から 1.5.0
• Hyperopt: 0.2.1 から 0.2.2

詳細については、「Databricks Runtime 6.3 for ML (サポート期間終了)」の完全なリリース ノートを参照してください。

Databricks Runtime 6.3 GA

2020 年 1 月 22 日

Databricks Runtime 6.3 GA により、新機能、機能強化、および数多くのバグ修正が提供されます。

このリリースでは、同時実行性が向上しています。 主な機能は次のとおりです。

• すべての Delta Lake 操作の同時実行性の向上
• ファイル圧縮のサポートの強化
• 挿入のみマージのパフォーマンスの向上

詳細については、「Databricks Runtime 6.3 (サポート期間終了)」の完全なリリース ノートを参照してください。

既定で有効になっているディスク キャッシュ

2020 年 1 月 7 日 - 14 日: バージョン 3.9

サポートされているすべての Databricks Runtime リリースに対して、Lsv2 シリーズ インスタンスでディスク キャッシュが既定で有効になりました。 「ディスク キャッシュを使うインスタンスの種類の選択」を参照してください。

クラスターの標準自動スケール手順を構成できるようになりました

2020 年 1 月 7 日 - 14 日: バージョン 3.9

既定では、標準自動スケールの最初の手順で、8 つのノードが追加されます。 これで、クラスター Spark 構成でステップ値を設定できるようになりました。 コンピューティング構成のリファレンスに関するページを参照してください。

SCIM API は、Get Users と Get Groups のページ編集をサポートしています (パブリック プレビュー)

2020 年 1 月 7 日 - 14 日: バージョン 3.9

SCIM API は、Get Users と Get Groups のページ編集をサポートするようになりました。 startIndex および count のクエリ パラメーターを指定すると、SCIM はユーザー/グループのサブセットを返します。 startIndex パラメーターは、最初の結果の 1 から始まるインデックスです。 count パラメーターは、返されるユーザーまたはグループの最大数です。 これにより、SCIM クライアントのスケーラビリティが確保され、Azure Databricks 管理者の SCIM 呼び出しが簡単になります。 「Groups API」をご覧ください。

ファイル ブラウザーのスイムレーンの幅が240 px に増加しました

2020 年 1 月 7 日 - 14 日: バージョン 3.9

幅を大きくすると、完全なファイル名を表示するためにオブジェクト上にマウス ポインターを置く必要性が軽減されます。

Databricks Runtime 3.5 LTS のサポート終了

2020 年 1 月 2 日

Databricks Runtime 3.5 LTS のサポート (長期サポート) は 1 月 2 日に終了しました。 Databricks サポート ライフサイクルについての記事をご覧ください。