2021 年 4 月
次の機能と Azure Databricks プラットフォームの機能強化が 2021 年 4 月にリリースされました。
Note
リリースは段階的に行われます。 Azure Databricks アカウントの更新は、最初のリリース日から 1 週間以上行われないことがあります。
Databricks Runtime 8.2 (GA)
2021 年 4 月 22 日
Databricks Runtime 8.2 および Databricks Runtime 8.2 ML が一般公開されました。
詳細については、「Databricks Runtime 8.2 (サポート期間終了)」および「Databricks Runtime 8.2 for ML (サポート期間終了)」で完全なリリース ノートを参照してください。
強化されたジョブのユーザー インターフェイスによるジョブ管理の容易化
2021 年 4 月 20 日 から 26 日: バージョン 3.44
Databricks のジョブの管理を容易にするために、Azure Databricks ジョブを作成して実行するユーザー インターフェイスが再設計されました。 新しいジョブの詳細ページを使用すると、ジョブの実行、複製、削除など、すべてのジョブ関連のアクションを実行できます。
再起動および編集時にクラスター ポリシーの変更が既存のクラスターに自動的に適用される
2021 年 4 月 20 日 から 26 日: バージョン 3.44
既存のクラスターにクラスター ポリシーの変更を適用する方がはるかに簡単になりました。 ポリシー定義の変更は、クラスターの再起動と編集時に関連するクラスターに適用されます。 不適合のクラスターは再起動できません。
タスクの試行が失敗したときにジョブ タスクの再試行を追跡する
2021 年 4 月 20 日 から 26 日: バージョン 3.44
task_retry_count パラメーター変数をジョブ タスクに渡せるようになりました。 この変数の値は、最初の試行が失敗したときのタスクの再試行回数です。 詳細については、「ジョブ実行に関するコンテキストをジョブ タスクに渡す」を参照してください。
新しいクラスターを作成するときにクラスターの詳細をすばやく表示する
2021 年 4 月 20 日 から 26 日: バージョン 3.44
新しい多目的クラスターまたはジョブ クラスターを作成するときに、[クラスターの作成] の右側に、ワーカー ノードやドライバーの詳細を含むクラスター情報が表示されます。
MLflow サイドバーに最新の実験が反映される
2021 年 4 月 20 日 から 26 日: バージョン 3.44
[MLflow 実験実行] サイドバーに、ノートブックが最近ログに記録した実験からの実行が表示されるようになりました。 以前は、サイドバーにはノートブックの実験からのみの実行が表示されました。
詳細については、「機械学習とディープ ラーニングのトレーニング実行を追跡する」を参照してください。
MLflow 内の ファイルの既定チャネルへの変更
2021 年 4 月 20 日 から 26 日: バージョン 3.44
モデルを MLflow に保存するときに、パッケージの依存関係を指定する conda.yaml ファイルを指定できます。 以前は、conda.yaml ファイルでチャネルを指定しなかった場合、モデルはその defaults チャネルを使用しました。 これは変更されました。 チャネルを指定しない場合、新しい既定のチャネルは conda-forge になります。
Microsoft Entra ID を使った Tableau Online から Azure Databricks への認証の合理化
2021 年 4 月 15 日
個人用アクセス トークンに加えて、Microsoft Entra ID 認証を使用して Tableau Online から認証できるようになりました。 詳しくは、Tableau の Azure Databricks への接続に関する記事を参照してください。
Databricks Runtime 8.2 (ベータ版)
2021 年 4 月 8 日
Databricks Runtime 8.2 と Databricks Runtime 8.2 ML をベータ版リリースとして使用できるようになりました。
詳細については、「Databricks Runtime 8.2 (サポート期間終了)」および「Databricks Runtime 8.2 for ML (サポート期間終了)」で完全なリリース ノートを参照してください。
新しい拡張インフラストラクチャでは、カスタム ルートとエグレス ファイアウォールの更新が必要
2021 年 4 月 5 日
5 月 31 日に、Databricks は、影響の少ないメンテナンスとアップグレードをサポートするために、ほとんどの Azure リージョンに拡張インフラストラクチャを追加します。 Azure Databricks VNet にカスタム ルートまたはエグレス ファイアウォールを使用する場合は、5 月 31 日までに、エグレス ファイアウォールまたはカスタム ルートにリージョン拡張インフラストラクチャ IP 範囲を追加する必要があります。 新しい IP 範囲の一覧については、IP アドレスを使用したユーザー定義のルートの構成に関する記事を参照してください。
ユーザーとグループの制限
2021 年 4 月 5 日 から 12 日: バージョン 3.43
各 Azure Databricks ワークスペースは、現在 10,000 人のユーザーと 5,000 個のグループに制限されています。
ジョブの実行状態を簡単に監視
2021 年 4 月 5 日 から 12 日: バージョン 3.43
ジョブ実行の詳細ページが 5 秒ごとに自動的に更新され、ジョブの進行状況を簡単に監視できます。
グローバル初期化スクリプトがクラスターを処理するモデルで実行されなくなりました
2021 年 4 月 5 日 から 12 日: バージョン 3.43
グローバル init スクリプトは、ワークスペース内のすべてのクラスターで実行され、一貫性のあるクラスター構成を適用するために使用できます。 この構成は通常、クラスターを提供するモデルには最適ではないので、グローバル init スクリプトはモデル サービス クラスターで実行されなくなりました。
クラスターを処理するモデルで init スクリプトを実行する必要がある場合は、Azure Databricks アカウン トチーム者にお問い合わせください。
モデル レジストリのアクティビティに関する電子メール通知を受け取る
2021 年 4 月 5 日 から 12 日: バージョン 3.43
登録済みのモデルまたはモデル バージョンでアクティビティの電子メール通知を送信するモデル レジストリを構成できます。 モデル バージョンと登録済みモデルの作成者は、モデルのアクティビティに関する通知を自動的に受信します。 モデル バージョンを操作するユーザー (たとえば、コメントを追加) も自動的に通知を受け取る。 これらの通知を管理する方法については、「通知の設定を制御する」を参照してください。
Databricks Runtime 6.4 シリーズのサポート終了
2021 年 4 月 1 日
Databricks Runtime 6.4、Databricks Runtime 6.4 for Machine Learning、および Databricks Runtime 6.4 for Genomics のサポートが 4 月 1 日に終了しました。 Databricks サポート ライフサイクルについての記事をご覧ください。
Databricks Runtime 6.4 の延長サポートは 2021 年の終わりまでサポートされます。 詳細については、「Databricks Runtime 6.4 延長サポート (サポート期間終了)」を参照してください。