ai_summarize
関数
適用対象: Databricks SQL
Databricks Runtime
重要
この機能はパブリック プレビュー段階にあります。
このプレビューでは:
- 基になる言語モデルでは複数の言語を処理できますが、これらの関数は英語用にチューニングされています。
- 基になる Foundation Model API にはレート制限があります。 これらの制限を更新するには、「Foundation Model API の制限」を参照してください。
ai_summarize()
関数を使うと、最先端の生成 AI モデルを呼び出し、SQL を使って特定のテキストの概要を生成できます。 この関数では、Databricks Foundation Model API によって利用できるチャット モデル提供エンドポイントを使います。
要件
重要
現時点で使用できる基になるモデルは、Apache 2.0 ライセンスまたは Llama 2 Community License に基づいてライセンス付与されます。 Databricks では、該当する使用条件に準拠するために、これらのライセンスを確認することをお勧めしています。 将来、Databricks の内部ベンチマークに従ってパフォーマンスが向上するモデルが開発された場合、Databricks によってモデルが変更される可能性があります (変更に伴い、このページで提供されている該当するライセンスの一覧も変更されます)。
現在、Mixtral-8x7B 指示は、これらの AI 関数を実行する基になるモデルとなっています。
- この関数は、Foundation Model API のトークンごとの支払いがサポートされているリージョンのワークスペースでのみ使用できます。
- この関数は、Azure Databricks SQL クラシックでは使用できません。
- Databricks SQL の価格ページを確認してください。
Note
Databricks Runtime 15.1 以降では、この関数は Databricks ワークフローのタスクとして実行されるノートブックなどの Databricks ノートブックでサポートされています。
構文
ai_summarize(content[, max_words])
引数
content
:STRING
式、要約するテキスト。max_words
: 返される要約テキスト内のベスト エフォート目標の単語数を表す、省略可能な負ではない整数式。 既定値は 50 です。 0 に設定すると、単語数の制限はありません。
返品
STRING
です。
content
が NULL
の場合、結果は NULL
です。
例
> SELECT ai_summarize(
'Apache Spark is a unified analytics engine for large-scale data processing. ' ||
'It provides high-level APIs in Java, Scala, Python and R, and an optimized ' ||
'engine that supports general execution graphs. It also supports a rich set ' ||
'of higher-level tools including Spark SQL for SQL and structured data ' ||
'processing, pandas API on Spark for pandas workloads, MLlib for machine ' ||
'learning, GraphX for graph processing, and Structured Streaming for incremental ' ||
'computation and stream processing.',
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)
"Apache Spark is a unified, multi-language analytics engine for large-scale data processing
with additional tools for SQL, machine learning, graph processing, and stream computing."