UNCACHE TABLE
適用対象: Databricks Runtime
Apache Spark キャッシュ内の指定されたテーブルまたはビューで、インメモリ キャッシュおよびオンディスク キャッシュからエントリと関連データを削除します。 基になるエントリは、以前の CACHE TABLE
操作によって、既にキャッシュに取り込まれています。 IF EXISTS
が指定されていない場合、存在しないテーブルの UNCACHE TABLE
は例外をスローします。
構文
UNCACHE TABLE [ IF EXISTS ] table_name
ディスク キャッシュと Apache Spark キャッシュの違いについては、「ディスク キャッシュとSpark キャッシュ」を参照してください。
パラメーター
-
キャッシュするデルタ テーブルまたはビューを識別します。 この名前には、テンポラル仕様を含めることはできません。
例
> UNCACHE TABLE t1;
関連するステートメント
フィードバック
https://aka.ms/ContentUserFeedback」を参照してください。
以下は間もなく提供いたします。2024 年を通じて、コンテンツのフィードバック メカニズムとして GitHub の issue を段階的に廃止し、新しいフィードバック システムに置き換えます。 詳細については、「フィードバックの送信と表示