クイック スタート:Windows 用データ サイエンス仮想マシンを設定する
Windows Server 2022 Data Science Virtual Machine (DSVM) を起動して実行します。
前提条件
Windows DSVM を作成するには、Azure サブスクリプションが必要です。 Azure を無料で試す。
Azure 無料アカウントでは、GPU 対応の仮想マシン (VM) SKU がサポートされません。
DSVM を作成する
DSVM インスタンスを作成するには:
Azure ポータルにアクセスします。 まだサインインしていない場合は、Azure アカウントへのサインインを求めるメッセージが表示される可能性があります。
「data science virtual machine」と入力して、VM のリストを確認します。 次に、[Data Science Virtual Machine - Windows 2022] を選択します。
[作成] を選択します
[仮想マシンの作成] ウィンドウで、[基本] タブに入力します。
- サブスクリプション:複数のサブスクリプションがある場合は、マシンが作成されて課金されるサブスクリプションを選択します。 そのサブスクリプションに対するリソース作成権限が必要です。
- [リソース グループ] :新しいグループを作成するか、既存のグループを使用します。
- [仮想マシン名]: VM の名前を入力します。 この名前は Azure portal で使用されます。
- [場所] :最適なデータ センターを選択します。 ネットワーク アクセスを最速にするには、ほとんどのデータをホストしているか、物理的な場所に最も近くにあるデータセンターが最適な選択肢です。 詳細については、「Azure リージョン」を参照してください。
- イメージ:既定値をそのまま使用します。
- サイズ: このオプションは、一般的なワークロードに適したサイズが自動的に設定されるはずです。 詳細については、「Azure での Windows VM のサイズ」を参照してください。
- [ユーザー名] : 管理者のユーザー名を入力します。 このユーザー名を使用して、VM にサインインします。 Azure ユーザー名と一致する必要はありません。
- [パスワード]: VM へのサインインに使用する予定のパスワードを入力します。
[Review + create](レビュー + 作成) を選択します。
[確認および作成] ペインで、以下を行います。
- 入力したすべての情報が正しいことを確認します。
- [作成] を選択します
Note
- VM に事前に読み込まれているソフトウェアのライセンス料金はかかりません。 [サイズ] の手順で選択したサーバー サイズのコンピューティング コストがかかります。
- プロビジョニング プロセスには 10 から 20 分かかります。 Azure portal で VM の状態を表示できます。
DSVM にアクセスする
VM を作成してプロビジョニングした後、Azure ベースの VM への接続に関するページで説明されている手順に従います。 VM 作成の [基本] セクションの手順 4 で構成した、管理者アカウントの資格情報を使用します。
VM にインストールおよび構成されたツールを使用できるようになりました。 これらのツールの多くには、[スタート] メニューのタイルとデスクトップ アイコンを使用してアクセスできます。
次のステップ
- [スタート] メニューを開き、DSVM 上のツールを調べます。
- 「Azure Machine Learning とは」を参照して、Azure Machine Learning の詳細を確認します。
- これらのチュートリアル リソースを試します。
- Azure での Windows Data Science Virtual Machine を使用したデータ サイエンスに関する記事を参照します。