プロンプト フロー エコシステム
プロンプト フロー エコシステムは、Azure リソース バインディングに依存せずに、プロンプト フローの機能を活用してプロンプトを試験的に調整し、LLM ベースのアプリケーションをローカル環境で開発することを望む開発者に、包括的なチュートリアル、ツール、リソースのセットを提供することを目的としています。 この記事では、次が含まれるエコシステム内の主要コンポーネントの概要について説明します。
- GitHub のプロンプト フローのオープン ソース プロジェクト。
- CI/CD パイプラインとのシームレスなフロー実行と統合のためのプロンプト フロー SDK と CLI。
- ローカル環境内でのフローの作成と開発に便利な VS Code 拡張機能。
プロンプト フロー SDK または CLI
プロンプト フロー SDK または CLI を使用すると、開発者は、コード管理資格情報を使用し、フローを初期化して、フローを開発し、プロンプト フローのバッチ テストと評価をローカルで実行できます。
これは効率を考慮して設計されており、大規模なデータセットベースのフロー テストとメトリック評価を同時にトリガーできます。 さらに、SDK/CLI を CI/CD パイプラインに簡単に統合してテスト プロセスを自動化できます。
プロンプト フロー SDK の使用を開始するには、SDK クイック スタート ノートブックを参照して、手順に従います。
VS Code 拡張機能
また、エコシステムには、プロンプト フローを簡単かつ対話的に開発し、プロンプトを微調整して、わかりやすい UI でテストできるように設計された、強力な VS Code 拡張機能も用意されています。
プロンプト フロー VS Code 拡張機能の使用を開始するには、拡張機能のマーケットプレースに移動してインストールし、[詳細] タブを読みます。
クラウドでの運用への移行
コミュニティ エコシステムでのプロンプト フローの開発とテストが正常に終了した後、検討する後続の手順には、運用グレードの LLM アプリケーションへの移行が含まれる場合があります。 このフェーズでは、セキュリティ、効率、スケーラビリティを確保するために、Azure Machine Learning をお勧めします。
ローカル フローを Azure リソースにシームレスに移行して、クラウドでの大規模な実行と管理の利点を活用できます。 これを実現するには、「GenAIOps との統合」を参照してください。
コミュニティ サポート
コミュニティ エコシステムの発展には、コラボレーションとサポートが不可欠です。 活発なコミュニティ フォーラムに参加して、開発者どうしがつながり、エコシステムの成長に貢献します。
質問やフィードバックがある場合は、GitHub の issue を直接作成するか、pf-feedback@microsoft.com 宛てにお問い合わせください。
次のステップ
プロンプト フロー コミュニティ エコシステムを使用すると、開発者は対話型で動的なプロンプトを簡単に作成できます。 プロンプト フロー SDK と VS Code 拡張機能を使用して、魅力的なユーザー エクスペリエンスを作成し、ローカル環境でプロンプトを微調整できます。
- GitHub のプロンプト フロー コミュニティにご参加ください。