マネージド インスタンス クラスターから生成されたメトリックを視覚化するように Grafana を構成する

Azure Managed Instance for Apache Cassandra クラスターをデプロイすると、サービスによって各データ ノードに Metric Collector for Apache Cassandra エージェント ソフトウェアがプロビジョニングされます。 メトリックは Prometheus によって使用され、Grafana で視覚化されます。 この記事では、マネージド インスタンス クラスターから生成されたメトリックを視覚化するように Prometheus と Grafana を構成する方法について説明します。

メトリックを視覚化するには、次のタスクが必要となります。

• マネージド インスタンスが存在する Azure 仮想ネットワーク内に Ubuntu 仮想マシンをデプロイします。
• Prometheus ダッシュボードを VM にインストールします。

Ubuntu サーバーをデプロイする

1. Azure portal にサインインします。

2. マネージド インスタンス クラスターがあるリソース グループに移動します。 [追加] を選択し、Ubuntu Server 18.04 LTS イメージを検索します。

   

3. そのイメージを選択し、[作成] を選択します。

4. [仮想マシンの作成] ブレードで、次の各フィールドの値を入力します。その他のフィールドは既定値のままでかまいません。

   • [仮想マシン名] - VM の名前を入力します。
   • [リージョン] - 仮想ネットワークのデプロイ先と同じリージョンを選択します。

   

5. [ネットワーク] タブで、マネージド インスタンスがデプロイされている仮想ネットワークを選択します。

   

6. 最後に [確認と作成] を選択して、メトリック サーバーを作成します。

Prometheus ダッシュボードをインストールする

1. 最初に、新しくデプロイされた Ubuntu サーバーのネットワーク設定に、ポート 9090 と 3000 を許可する受信ポート規則があることを確認します。 これらは後で Prometheus と Grafana のそれぞれで必要になります。

   

2. Azure CLI や任意のクライアント ツールを使用して、Ubuntu サーバーに SSH で接続します。

3. VM に接続した後、メトリック コレクター ソフトウェアをインストールする必要があります。 まず、ファイルをダウンロードして解凍します。

    #install unzip utility (if not already installed)
    sudo apt install unzip
   
    #get dashboards
    wget https://github.com/datastax/metric-collector-for-apache-cassandra/releases/download/v0.3.0/datastax-mcac-dashboards-0.3.0.zip -O temp.zip
    unzip temp.zip
   

4. 次に、prometheus ディレクトリに移動し、vi を使用して tg_mcac.json ファイルを編集します。

    cd */prometheus
    vi tg_mcac.json    
   

5. クラスター内の各ノードの IP アドレスを、それぞれポート 9443 で targets に追加します。 tg_mcac.json ファイルは以下のようになります。

    [
      {
        "targets": [
          "10.9.0.6:9443","10.9.0.7:9443","10.9.0.8:9443"
        ],
        "labels": {
   
        }
      }
    ]  
   

6. ファイルを保存します。 次に、同じディレクトリで prometheus.yaml ファイルを編集します。 以下のセクションを見つけてください。

    file_sd_configs:
      - files:
        - 'tg_mcac.json'
   

7. このセクションの直下に、以下を追加します。 メトリックは https 経由で公開されるため、これが必要です。

    scheme: https
    tls_config:
            insecure_skip_verify: true
   

8. ファイルは次のようになるはずです。 各行のタブが以下の通りであることを確認してください。

    file_sd_configs:
      - files:
        - 'tg_mcac.json'
    scheme: https
    tls_config:
            insecure_skip_verify: true
   

9. ファイルを保存します。 Prometheus と Grafana を起動する準備ができました。 まず、Docker をインストールします。

   sudo apt install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common
   curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
   sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu `lsb_release -cs` test"
   sudo apt update
   sudo apt install docker-ce
   

10. 次に、docker compose をインストールします。

    sudo apt install docker-compose
    

11. そして、docker-compose.yaml が存在する最上位のディレクトリに移動し、アプリケーションを起動します。

    cd ..
    sudo docker-compose up
    

12. Prometheus はメトリック サーバーのポート 9090 で、Grafana ダッシュボードはポート 3000 で利用できるはずです。

    

次のステップ

この記事では、Grafana を使用してダッシュボードを構成し、Prometheus のメトリックを視覚化する方法について説明しました。 Azure Managed Instance for Apache Cassandra の詳細については、次の記事を参照してください。

• Azure Managed Instance for Apache Cassandra の概要
• Azure Databricks でマネージド Apache Spark クラスターをデプロイする