チュートリアル: データセンターで実行されている Spring Boot アプリケーションを検出する (プレビュー)

この記事では、Azure Migrate: Discovery and Assessment ツールを使用して、データセンターにあるサーバーで実行されている Spring Boot アプリケーションを検出する方法について説明します。 この検出プロセスは完全にエージェントレスです。ターゲット サーバーにエージェントはインストールされません。

このチュートリアルでは、次の作業を行う方法について説明します。

• Spring Boot アプリケーションを検出するための、Kubernetes ベースのアプライアンスを設定する
• そのアプライアンスを構成し、継続的な検出を開始する

Azure サブスクリプションをお持ちでない場合は、開始する前に無料アカウントを作成してください。

サポートされている地域

前提条件

• このチュートリアルに従って Spring Boot アプリケーションを検出する前に、次のチュートリアルに従って、Azure Migrate アプライアンスを使用してサーバーの検出を実行していることを確認します。
  • VMware 環境で実行されているサーバーを検出する
  • Hyper-V 環境で実行されているサーバーを検出する
  • 物理サーバーを検出する
  • AWS インスタンスを検出する
  • GCP インスタンスを検出する
• アプライアンス構成マネージャーでサーバー資格情報を指定して、ソフトウェア インベントリを実行していることを確認します。 詳細情報。
• パブリック エンドポイント接続で作成されたプロジェクトの移行のみがサポートされます。 プライベート エンドポイント プロジェクトはサポートされていません。

Kubernetes ベースのアプライアンスを設定する

Azure Migrate アプライアンスを使用してサーバーの検出とソフトウェア インベントリを実行したら、次のように Kubernetes アプライアンスを設定して、Spring Boot アプリケーションの検出を有効にすることができます。

Kubernetes ベースのアプライアンスをオンボードする

1. Azure portal に移動します。 Azure アカウントでサインインし、Azure Migrate を検索します。

2. [概要] ページ >[サーバー、データベース、Web アプリ] で、[検出、評価、移行] を選択します。

3. 前提条件の一部として Azure Migrate アプライアンスを設定したプロジェクトを選びます。

4. [Azure Migrate: Discovery and assessment] タイルの上に、Kubernetes ベースのアプライアンスをオンボードして Spring Boot アプリケーションの検出を有効にするためのメッセージが表示されます。

   

5. 操作を続けるには、メッセージのリンクを選択します。これにより、Kubernetes ベースのアプライアンスのオンボードを開始できます。

   Note

   サービスでディスク暗号化を使用する Kubernetes クラスターを選択することをお勧めします。 Kubernetes の保存データの暗号化に関する詳細について説明します。

6. [アプライアンスの選択] で、次のオプションから 1 つを選択できます。

   • パッケージ化された Kubernetes クラスターを使用してアプライアンスをインストールする - このオプションは、ユーザーがインストーラー スクリプトを使用してオンプレミスの Linux サーバーに Kubernetes クラスターをダウンロードしてインストールしてアプライアンスを設定できる推奨される方法であるため、既定で選択されます。
   • "Kubernetes クラスターの持ち込み" を選択します。オンプレミスで実行されている独自の Kubernetes クラスターを持ち込み、Azure Arc に接続し、インストーラー スクリプトを使用してアプライアンスを設定する必要があります。

送信プロキシ サーバーを使用して接続する

マシンが送信プロキシ サーバーの背後にある場合は、送信プロキシ サーバー経由で要求をルーティングする必要があります。 プロキシ設定を指定するには、次の手順に従います。

1. サーバー上のターミナルを開き、ルート ユーザー sudo su - として次のコマンド セットアップ環境変数を実行します
2. デプロイ マシンでは、送信プロキシ サーバーを使用するように、deploy.sh に必要な環境変数を設定します。

   export HTTP_PROXY=”<proxy-server-ip-address>:<port>”
   export HTTPS_PROXY=”<proxy-server-ip-address>:<port>”
   export NO_PROXY=””
   

3. プロキシで証明書を使用する場合は、証明書への絶対パスを指定します。 export PROXY_CERT=””

インストーラー スクリプトを実行する

再インストール

保存時の暗号化

Kubernetes ベースのアプライアンスを構成する

インストーラー スクリプトを使用してアプライアンスを正常に設定できたら、次の手順に従ってアプライアンスを構成する必要があります。

1. Kubernetes ベースのアプライアンスのオンボードを開始した、Azure Migrate プロジェクトに移動します。

2. [Azure Migrate: Discovery and Assessment] タイルで、アプライアンスの概要にある [保留中のアクション] のアプライアンス数を選択します。

   

3. [概要]>[管理]>[アプライアンス] に、フィルター処理されたアプライアンスの一覧が表示され、保留中のアクションが示されます。

4. 設定した Kubernetes ベースのアプライアンスを見つけて、[資格情報を使用できません] 状態を選択し、アプライアンスを構成します。

   

5. [資格情報の管理] ページで、サーバーで実行されている Spring Boot アプリケーションの検出を開始するための資格情報を追加します。

   

6. [資格情報の追加] を選択し、Linux (非ドメイン) またはドメイン資格情報から資格情報の種類を選択し、フレンドリ名、ユーザー名、パスワードを指定します。 [保存] を選択します。

   Note

   • ポータルに追加された資格情報は、Kubernetes ベースのアプライアンスをオンボードするための最初の方の手順で選択した、Azure Key Vault を使用して処理されます。 それから、資格情報はアプライアンス上の Kubernetes クラスターに同期 (暗号化された形式で保存) され、Azure Key Vault から削除されます。
   • 資格情報は、正常に同期された後、次の検出サイクルで特定のワークロードの検出に使われます。

7. 資格情報を追加した後、ページを更新して資格情報の [同期状態] を確認する必要があります。 状態が "不完全" である場合は、その状態を選択し、発生したエラーを確認し、推奨されている操作を実行することができます。 資格情報が正常に同期されたら、[検出済みサーバー] ページで特定のワークロードでフィルター処理して検出されたインベントリを確認できるようになるまで、24 時間待ちます。

   Note

   資格情報の追加または更新は、[Azure Migrate: Discovery and Assessment]>[概要]>[管理]>[アプライアンス] ページに移動し、Kubernetes ベースのアプライアンスで使用可能なオプションから [資格情報の管理] を選択することでいつでも行うことができます。

設定のクリーンアップ

クリーンアップするには、削除モードで次のスクリプトを実行します。

ポータルによって生成されたスクリプトで、すべてのユーザー引数の後に (次の図の 19 行目以降) export DELETE= “true” を追加して、同じスクリプトを再度実行します。 これにより、アプライアンスの作成時に作成されたすべての既存コンポーネントがクリーンアップされます。

検出結果の概要

[検出済みサーバー] 画面には、次の情報が表示されます。

• サーバー ベースの環境で実行中のすべての Spring Boot ワークロードが表示されます。
• 各サーバーの基本情報が表形式で一覧表示されます。

Web アプリを選択すると、その詳細が表示されます。 [Web アプリ] 画面には、次の情報が表示されます。

• 各サーバー上の各 Spring Boot プロセスの包括的なビューが表示されます。
• 次のような各プロセスの詳細情報が表示されます。
  • JDK バージョンと Spring Boot バージョン。
  • 構成されている環境変数名と JVM オプション。
  • 使用中のアプリケーション構成ファイルと証明書ファイル。
  • サーバー上のプロセスの JAR ファイルの場所。
  • 静的コンテンツの場所とバインドのポート。

次のステップ

• 移行のために Spring Boot アプリを評価します。
• 検出中にアプライアンスによって収集されるデータを確認します。