"NP" ファミリ ストレージ最適化 VM サイズ シリーズ

適用対象: ✔️ Linux VM ✔️ Windows VM ✔️ フレキシブル スケール セット ✔️ 均一スケール セット

"NP" サブファミリ VM サイズ シリーズは、Azure のストレージ最適化 VM インスタンスの 1 つです。 データベース、ビッグ データ アプリケーション、データ ウェアハウスなど、高いディスク スループットと I/O を必要とするワークロード向けに設計されています。 L シリーズ VM の高いディスク スループットと大きなローカル ディスク ストレージ容量は、待機時間が短く、シーケンシャル読み取りと書き込みの速度が高いアプリケーションとサービスをサポートします。 これにより、大規模なログ処理、リアルタイムのビッグ データ分析、ディスク操作を頻繁に実行する大規模なデータベースを含むシナリオなどのタスクの処理に適しています。これにより、ストレージ負荷の高いアプリケーションの効率的なパフォーマンスが確保されます。

ワークロードとユース ケース

リアルタイム データ処理: NP ファミリ VM は、金融取引、リアルタイム分析、ネットワーク データ処理など、待機時間を最小限に抑えてリアルタイムでデータを処理する必要がある環境で優れています。

カスタム AI と Machine Learning: NP ファミリ VM は、AI と機械学習の推論タスクを高速化するのに適しています。FPGA は、一般的な CPU または GPU ベースのソリューションよりも高速に特定のアルゴリズムを実行するようにプログラミングできます。

ゲノミクスとライフサイエンス: NP ファミリ VM は、カスタム ハードウェア アクセラレーションの恩恵を受けるゲノム シーケンシング タスクやその他のライフサイエンス アプリケーションを大幅に高速化できます。

ビデオのコード変換とストリーミング: FPGA を使用して、コード変換やリアルタイム ビデオ ストリーミング、パフォーマンスの最適化、処理時間の短縮などのビデオ処理タスクを高速化できます。

信号処理: NP ファミリ VM は、信号の迅速な操作と分析が必要な通信および信号処理のアプリケーションに最適です。

データベース アクセラレーション: NP ファミリ VM は、これらのタスクを FPGA にオフロードすることで、特にカスタム検索操作や大規模なデータベース クエリに対するデータベース操作を強化できます。

ファミリ内のシリーズ

NP シリーズ

NP シリーズの仮想マシンでは、機械学習の推論、ビデオのトランスコード、データベースの検索と分析など、ワークロードを加速させるために Xilinx U250 FPGA を利用しています。 また、NP シリーズの VM は Intel Xeon 8171M (Skylake) の CPU を搭載し、全コア ターボ クロック速度は 3.2 GHz です。

np シリーズの完全なページを表示します。

前世代の NP ファミリ シリーズ

以前のサイズについては、前世代のサイズを参照してください。

サイズに関するその他の情報

利用可能なすべてのサイズのリスト: サイズ

料金計算ツール: 料金計算ツール

ディスクの種類の情報: ディスクの種類

次のステップ

Azure コンピューティング ユニット (ACU) を確認することで、Azure SKU 全体の処理性能を比較できます。

1 つの Azure サブスクリプションに割り当てられた 1 つ以上の仮想マシンをホストできる物理サーバーについては、Azure 専用ホストを確認してください。

Azure Virtual Machines を監視する方法をご確認ください。