az ml computetarget create
Note
このリファレンスは、Azure CLI (バージョン 2.0.28 以降) の azure-cli-ml 拡張機能の一部です。 拡張機能は、az ml computetarget create コマンドを初めて実行するときに自動的にインストールされます。 拡張機能の詳細をご覧ください。
コンピューティング ターゲット (aks または amlcompute または computeinstance) を作成します。
コマンド
名前 | 説明 | 型 | Status |
---|---|---|---|
az ml computetarget create aks |
AKS コンピューティング ターゲットを作成します。 |
拡張子 | GA |
az ml computetarget create amlcompute |
AzureML コンピューティング ターゲットを作成します。 |
拡張子 | GA |
az ml computetarget create computeinstance |
AzureML コンピューティング インスタンス ターゲットを作成します。 |
拡張子 | GA |
az ml computetarget create datafactory |
データ ファクトリのコンピューティング 先を作成します。 |
拡張子 | GA |
az ml computetarget create aks
AKS コンピューティング ターゲットを作成します。
az ml computetarget create aks --name
[--agent-count]
[--cluster-purpose]
[--dns-service-ip]
[--docker-bridge-cidr]
[--load-balancer-subnet]
[--load-balancer-type]
[--location]
[--no-wait]
[--path]
[--resource-group]
[--service-cidr]
[--ssl-cert-file]
[--ssl-cname]
[--ssl-key-file]
[--ssl-leaf-domain-label]
[--ssl-overwrite-domain]
[--subnet-name]
[--subscription-id]
[--vm-size]
[--vnet-name]
[--vnet-resourcegroup-name]
[--workspace-name]
[-v]
必須のパラメーター
プロビジョニングするコンピューティング 先の名前。
省略可能のパラメーター
AKS クラスターでプロビジョニングするエージェントの数。 既定: 3
クラスターの対象となる目的。 これは、AzureML コンポーネントをプロビジョニングして、必要なレベルのフォールト トレランスと QoS を確保するために使用されます。 使用できる値は、"FastProd" と "DevTest" です。 ユース ケースの詳細については、 https://aka.ms/azureml-create-new-aks-cluster以下を参照してください。
コンテナーの DNS サーバー IP アドレス。
Docker ブリッジの CIDR 表記の IP。
内部ロード バランサーをロード バランサーの種類として使用する場合は、AKS クラスターのサブネットを指定できます。 既定値は "aks-subnet" です。
パブリック IP または内部ロード バランサーを使用して AKS クラスターを作成できます。 指定できる値は、"PublicIp" と "InternalLoadBalancer" です。 既定値は "PublicIp" です。
クラスターをプロビジョニングする場所。 指定されていない場合は、既定のワークスペースの場所になります。
非同期呼び出しを待機しないフラグ。
プロジェクト フォルダーへのパス。 既定値: 現在のディレクトリ。
指定されたワークスペースに対応するリソース グループ。
Kubenet を使用している場合、サービス クラスター IP を割り当てる CIDR 表記の IP 範囲。
SSL 検証に使用する証明書 pem ファイル。 指定する場合は、cname ファイルとキー pem ファイルも指定する必要があります。
SSL 検証に使用する Cname。 指定する場合は、証明書とキーの pem ファイルも指定する必要があります。
SSL 検証に使用するキー pem ファイル。 指定する場合は、cname ファイルと証明書 pem ファイルも指定する必要があります。
自動生成された証明書に使用するリーフ doメイン ラベル。
設定すると、既存のリーフ doメイン ラベルが上書きされます。
VNet 内のサブネットの名前。
サブスクリプション ID を指定します。
コンピューティング 先に使用する VM サイズ。 オプションの完全な一覧は次のとおりです。 https://aka.ms/azureml-aks-details 既定値: Standard_D3_v2。
仮想ネットワークの名前。
仮想ネットワークが配置されているリソース グループの名前。
このコンピューティング 先を作成するワークスペースの名前。
詳細度フラグ。
グローバル パラメーター
すべてのデバッグ ログを表示するようにログの詳細レベルを上げます。
このヘルプ メッセージを表示して終了します。
エラーのみを表示し、警告は抑制します。
出力形式。
JMESPath クエリ文字列。 詳細と例については、http://jmespath.org/ をご覧ください。
サブスクリプションの名前または ID。 az account set -s NAME_OR_ID
を使用して、既定のサブスクリプションを構成できます。
ログの詳細レベルを上げます。 詳細なデバッグ ログを表示するには --debug を使います。
az ml computetarget create amlcompute
AzureML コンピューティング ターゲットを作成します。
az ml computetarget create amlcompute --max-nodes
--name
--vm-size
[--admin-user-password]
[--admin-user-ssh-key]
[--admin-username]
[--assign-identity]
[--description]
[--enable-node-public-ip]
[--idle-seconds-before-scaledown]
[--location]
[--min-nodes]
[--no-wait]
[--path]
[--remote-login-port-public-access]
[--resource-group]
[--subnet-name]
[--subscription-id]
[--tag]
[--vm-priority]
[--vnet-name]
[--vnet-resourcegroup-name]
[--workspace-name]
[-v]
必須のパラメーター
使用するノードの最大数。 既定値: 4。
プロビジョニングするコンピューティング 先の名前。
コンピューティング 先に使用する VM サイズ。 詳細については、デフォルト: https://aka.ms/azureml-vm-details Standard_NC6を参照してください。
省略可能のパラメーター
管理者のユーザー アカウントのパスワード。
管理者ユーザー アカウントの SSH 公開キー。
ノードへの SSH 接続に使用できる管理者ユーザー アカウントの名前。
'[system]' を使用して、システム割り当て ID else 入力リソース ID をコンマで区切って設定します (つまり、'ResourceID1,ResourceID2') を使用して、ユーザー割り当て ID を設定します。
コンピューティング 先の説明。
ノード パブリック IP を有効にします。
クラスターをスケールダウンするまでのノードのアイドル時間 (秒)。
クラスターをプロビジョニングする場所。 指定されていない場合は、既定のワークスペースの場所になります。
使用するノードの最小数。 既定: 0
非同期呼び出しを待機しないフラグ。
プロジェクト フォルダーへのパス。 既定値: 現在のディレクトリ。
パブリック SSH ポートの状態。 有効または無効の値を指定できます。
指定されたワークスペースに対応するリソース グループ。
VNet 内のサブネットの名前。
サブスクリプション ID を指定します。
追加するキー/値タグ (e.g. key=value)。 複数のタグを複数の --tag オプションで指定できます。
コンピューティング 先に使用する VM の優先順位。 (オプションは 'dedicated'、'lowpriority' です)既定値: 専用。
仮想ネットワークの名前。
仮想ネットワークが配置されているリソース グループの名前。
このコンピューティング 先を作成するワークスペースの名前。
詳細度フラグ。
グローバル パラメーター
すべてのデバッグ ログを表示するようにログの詳細レベルを上げます。
このヘルプ メッセージを表示して終了します。
エラーのみを表示し、警告は抑制します。
出力形式。
JMESPath クエリ文字列。 詳細と例については、http://jmespath.org/ をご覧ください。
サブスクリプションの名前または ID。 az account set -s NAME_OR_ID
を使用して、既定のサブスクリプションを構成できます。
ログの詳細レベルを上げます。 詳細なデバッグ ログを表示するには --debug を使います。
az ml computetarget create computeinstance
AzureML コンピューティング インスタンス ターゲットを作成します。
az ml computetarget create computeinstance --name
--vm-size
[--admin-user-ssh-public-key]
[--description]
[--no-wait]
[--path]
[--resource-group]
[--ssh-public-access]
[--subnet-name]
[--subscription-id]
[--tag]
[--user-object-id]
[--user-tenant-id]
[--vnet-name]
[--vnet-resourcegroup-name]
[--workspace-name]
[-v]
必須のパラメーター
作成するコンピューティング インスタンスの名前。
コンピューティング 先に使用する VM サイズ。 詳細については、デフォルト: https://aka.ms/azureml-vm-details Standard_NC6を参照してください。
省略可能のパラメーター
管理者ユーザー アカウントの SSH 公開キー。
コンピューティング 先の説明。
非同期呼び出しを待機しないフラグ。
プロジェクト フォルダーへのパス。 既定値: 現在のディレクトリ。
指定されたワークスペースに対応するリソース グループ。
パブリック SSH ポートの状態。 使用できる値は True または False です。
VNet 内のサブネットの名前。
サブスクリプション ID を指定します。
追加するキー/値タグ (e.g. key=value)。 複数のタグを複数の --tag オプションで指定できます。
このコンピューティング インスタンスの割り当てられたユーザーの AAD オブジェクト ID (プレビュー)。
このコンピューティング インスタンスの割り当てられたユーザーの AAD テナント ID (プレビュー)。
仮想ネットワークの名前。
仮想ネットワークが配置されているリソース グループの名前。
このコンピューティング 先を作成するワークスペースの名前。
詳細度フラグ。
グローバル パラメーター
すべてのデバッグ ログを表示するようにログの詳細レベルを上げます。
このヘルプ メッセージを表示して終了します。
エラーのみを表示し、警告は抑制します。
出力形式。
JMESPath クエリ文字列。 詳細と例については、http://jmespath.org/ をご覧ください。
サブスクリプションの名前または ID。 az account set -s NAME_OR_ID
を使用して、既定のサブスクリプションを構成できます。
ログの詳細レベルを上げます。 詳細なデバッグ ログを表示するには --debug を使います。
az ml computetarget create datafactory
データ ファクトリのコンピューティング 先を作成します。
az ml computetarget create datafactory --name
[--location]
[--no-wait]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
[-v]
必須のパラメーター
プロビジョニングするコンピューティング 先の名前。
省略可能のパラメーター
クラスターをプロビジョニングする場所。 指定されていない場合は、既定のワークスペースの場所になります。
非同期呼び出しを待機しないフラグ。
プロジェクト フォルダーへのパス。 既定値: 現在のディレクトリ。
指定されたワークスペースに対応するリソース グループ。
サブスクリプション ID を指定します。
このコンピューティング 先を作成するワークスペースの名前。
詳細度フラグ。
グローバル パラメーター
すべてのデバッグ ログを表示するようにログの詳細レベルを上げます。
このヘルプ メッセージを表示して終了します。
エラーのみを表示し、警告は抑制します。
出力形式。
JMESPath クエリ文字列。 詳細と例については、http://jmespath.org/ をご覧ください。
サブスクリプションの名前または ID。 az account set -s NAME_OR_ID
を使用して、既定のサブスクリプションを構成できます。
ログの詳細レベルを上げます。 詳細なデバッグ ログを表示するには --debug を使います。
Azure CLI