Industrial App Store

Intelligent Plant の Industrial App Store は、クラウドベースのアプリケーションとサービスがオンサイトの Process Data Historians および Alarm & Event Logs と対話できるようにするアーキテクチャの上に構築されています。 Industrial App Store コネクタを使用して、フローにプラント データを導入します。

このコネクタは、次の製品および地域で利用可能です。

Industrial App Store Power Automate コネクタ

Intelligent Plant は、統合 API を通じてさまざまな Historian Data すべてとの対話を可能にする Industrial App Store を開発しました。 2020 年 5 月の初めに、Intelligent Plant は、公式に Microsoft 認定の Power Automate 用 Industrial App Store コネクタをリリースしました。 簡単なリアルタイム更新オプションや複雑なアーキテクチャ ソリューションがなくても、重い SQL クエリまたは Excel ドキュメントの照会の必要がなくなります。Industrial App Store に接続するだけで、標準で Aspentech IP.21、OSIsoft PI、Honeywell Dynamo、OPC DA & HDA、Siemensなどに接続することができます。 これにより、ユーザーはさまざまなソースからのデータを Microsoft Automate フローに取り込み、これまで不可能だったインサイトを提供することができます。 リアルタイムの更新により、エンジニアによる資金の節約の決定が促され、プラントの安全性と効率も向上します。 詳細については、こちらを参照してください。

前提条件

• Linked In、Google、または Microsoft アカウントを使用してログインするだけで、Industrial App Store に登録できます。 Microsoft Entra ID との同期もサポートされていて、職場の資格情報を使用したログインもできます。
• デモ データ ソースを使用していろいろ試してみることができますが、ヒストリアン データに接続する場合は、App Store Connect をインストールするだけで、標準のデータ ソースドライバーを使用してデータに接続できます!

資格情報の入手方法

Linked In、Google、または Microsoft アカウントを使用してログインします。 Microsoft Entra ID との同期もサポートされていて、職場の資格情報を使用したログインもできます。

コネクタの使用を開始する

フロー内のアクションとして Industrial App Store を追加し、クエリの 1 つを指定して、タグ名、開始時間、終了時間などのパラメーターを入力するだけです! データ取得の例:

1. 開始Power Automate
   Microsoft Power Autoamte に移動します。 必要な場合はログインします。
2. フローを新規作成する
   左側のメニューで :heavy_plus_sign: 作成を押し、インスタント フローまたはスケジュール済みフローを選択して、選択を確認します。

3. サインイン
   資格情報を使用してサインインします。

注意: これはフローごとに初回に行うだけです。 同じ接続資格情報を他のフローで再利用することができます

4. パラメーターを入力します
   次の値を使用して必要なパラメーターを入力します。

Power Automate に返されるヒストリカル データは、JSON ファイル形式を使用して機器の値を説明します。 データ セットの例を以下に示します。

{
    "Edge Historian (LDT-INTELPLANT)": {
        "TIC001-HI": {
            "TagName": "TIC001-HI",
            "DisplayType": "TrailingEdge",
            "Values": [
                {
                    "IsNumeric": true,
                    "TagName": "TIC001-HI",
                    "UtcSampleTime": "2020-09-08T04:20:40Z",
                    "NumericValue": 13.89999,
                    "TextValue": "13.89999",
                    "Status": "Good",
                    "Unit": "degC",
                    "Notes": null,
                    "Error": null,
                    "HasError": false
                },
                {
                    "IsNumeric": true,
                    "TagName": "TIC001-HI",
                    "UtcSampleTime": "2020-09-09T04:20:40Z",
                    "NumericValue": 13.89999,
                    "TextValue": "13.89999",
                    "Status": "Good",
                    "Unit": "degC",
                    "Notes": null,
                    "Error": null,
                    "HasError": false
                },
                // -- remaining values removed for brevity --
            ]
        }
    }
}

データはデータ ソース名 (Edge Historian (LDT-INTELPLANT)) およびタグ名 (TIC001-HI) でインデックスが作成されます。 各タグのエントリには、次のフィールドが含まれています。

• TagName - テーブルの表示名です。
• DisplayType - グラフでデータを視覚化するときに個々の値の間の線を引く方法を説明するヒントを提供します。
• Values - タグ値の一覧。

Values コレクションの各エントリは、特定の時点でのタグの 1 つの値を説明しています。 各値には複数のフィールドが定義されていますが、最も関心のあるフィールドを次に示します。

• UtcSampleTime - ISO 8601 形式で指定された UTC タイムスタンプのサンプル。
• NumericValue - 機器によって記録された数値。
• Status - 値に関連付けられた品質の状態 (Good、Bad、または Uncertain)。 機器の物理的な障害と診断されていない限り、通常、状態は Good です。
• Unit - 値の単位。

これで、さらに処理するための履歴データが得られました。 ここから、通知の発行、レポートのコンパイル、手順の開始などをすることができます。

既知の問題と制限事項

返されるデータ セットをナビゲートしやすくするために、より優れたスキーマの定義に対応しています。

一般的なエラーと解決策

データ ソースへのアクセスが認証されていることを確認してください。 App Store Connect または Intelligent Plant を構成した人に連絡してください (support@intelligentplant.com)。

よくあるご質問

設定全体について詳しく説明しているこの記事を参照してください。 詳細についてお尋ねになりたい場合、またご質問がありましたら、遠慮なく info@intelligentplant.com から Intelligent Plant までご連絡ください

調整制限

アクション

スナップショット値の読み取り

タグを取得

データ ソースを取得する

プロット値の読み取り

生の値を読み取る

集計値の読み取り

定義

HistoricalDataQueryResponsev2