UnivariateEntireDetectionResult クラス

各入力ポイントに必要な値。 配列のインデックスは入力系列と一致します。

各入力ポイントの異常プロパティ。 True は、異常 (負または陽性) が検出されたことを意味します。 配列のインデックスは入力系列と一致します。

入力ポイントごとに負の方向の異常状態。 True は、負の異常が検出されたことを意味します。 負の異常とは、ポイントが異常として検出され、実際の値が予想よりも小さい場合を意味します。 配列のインデックスは入力系列と一致します。

入力ポイントごとに正の方向の異常状態。 True は、正の異常が検出されたことを意味します。 正の異常とは、ポイントが異常として検出され、実際の値が予想よりも大きいことが意味します。 配列のインデックスは入力系列と一致します。

各入力ポイントの下余白。 LowerMargin は、lowerBoundary を計算するために使用されます。これは expectedValue - (100 - marginScale)*lowerMargin と等しくなります。 境界間のポイントは、クライアント側で通常の境界としてマークできます。 配列のインデックスは入力系列と一致します。

系列から抽出された頻度。 ゼロは、再発パターンが見つからない場合を意味します。

各入力ポイントの重大度スコア。 値が大きいほど、異常が深刻になります。 通常のポイントの場合、重大度は常に 0 です。

各入力ポイントの上余白。 UpperMargin は upperBoundary を計算するために使用されます。これは expectedValue + (100 - marginScale)*upperMargin と等しくなります。 応答の異常は、upperBoundary と lowerBoundary でフィルター処理できます。 marginScale 値を調整すると、クライアント側であまり重要でない異常をフィルター処理するのに役立ちます。 配列のインデックスは入力系列と一致します。