UnivariateLastDetectionResult クラス

最新のポイントの期待値。

最新のポイントの異常状態。 True は、最新のポイントが負の方向または正の方向の異常であることを意味します。

最新のポイントの異常状態が負の方向に表示されます。 True は、最新のポイントが異常であり、実際の値が予想よりも小さい場合を意味します。

最新のポイントの正の方向の異常状態。 True は、最新のポイントが異常であり、実際の値が予想よりも大きいことを意味します。

最新のポイントの余白を下げます。 LowerMargin は、expectedValue - (100 - marginScale)*lowerMargin と等しい lowerBoundary を計算するために使用されます。

系列から抽出された頻度。 ゼロは、再帰パターンが見つからない場合を意味します。

最後の入力ポイントの重大度スコア。 値が大きいほど、異常が深刻になります。 通常のポイントの場合、重大度は常に 0 です。

最新のポイントを検出するために必要な推奨入力系列ポイント。

最新のポイントの上余白。 UpperMargin は upperBoundary を計算するために使用されます。これは expectedValue + (100 - marginScale)*upperMargin と等しくなります。 最新のポイントの値が upperBoundary と lowerBoundary の間にある場合は、通常の値として扱う必要があります。 marginScale 値を調整すると、最新のポイントの異常状態を変更できます。