ConversationAnalysisClient.AnalyzeConversations メソッド

定義

[プロトコルメソッド]会話の分析ジョブを送信する

  • この プロトコルメソッド を使用すると、高度なシナリオで応答の要求と処理を明示的に作成できます。
public virtual Azure.Operation<BinaryData> AnalyzeConversations (Azure.WaitUntil waitUntil, Azure.Core.RequestContent content, Azure.RequestContext context = default);
abstract member AnalyzeConversations : Azure.WaitUntil * Azure.Core.RequestContent * Azure.RequestContext -> Azure.Operation<BinaryData>
override this.AnalyzeConversations : Azure.WaitUntil * Azure.Core.RequestContent * Azure.RequestContext -> Azure.Operation<BinaryData>
Public Overridable Function AnalyzeConversations (waitUntil As WaitUntil, content As RequestContent, Optional context As RequestContext = Nothing) As Operation(Of BinaryData)

パラメーター

waitUntil
WaitUntil

Completed メソッドがサービスで実行時間の長い操作が完了するまで戻るのを待機する必要がある場合。 Started 操作を開始した後に が返される場合は 。 実行時間の長い操作の詳細については、「 Azure.Core Long-Running 操作のサンプル」を参照してください。

content
RequestContent

要求の本文として送信するコンテンツ。

context
RequestContext

要求コンテキスト。これは、呼び出しごとにクライアント パイプラインの既定の動作をオーバーライドできます。

戻り値

Operationサービスに対する非同期操作を表す 。

例外

content が null です。

サービスから成功以外の状態コードが返されました。

このサンプルでは、必要なパラメーターと要求コンテンツを使用して AnalyzeConversations を呼び出す方法と、結果を解析する方法を示します。

var credential = new AzureKeyCredential("<key>");
var endpoint = new Uri("<https://my-service.azure.com>");
var client = new ConversationAnalysisClient(endpoint, credential);

var data = new {
    analysisInput = new {
        conversations = new[] {
            new {
                conversationItems = new[] {
                    new {
                        text = "<text>",
                        id = "<id>",
                        participantId = "<participantId>",
                    }
                },
                id = "<id>",
                language = "<language>",
                modality = "text",
            }
        },
    },
    tasks = new[] {
        new {
            kind = "ConversationalSummarizationTask",
        }
    },
};

var operation = client.AnalyzeConversations(WaitUntil.Completed, RequestContent.Create(data));

BinaryData responseData = operation.Value;
JsonElement result = JsonDocument.Parse(responseData.ToStream()).RootElement;
Console.WriteLine(result.GetProperty("createdDateTime").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("jobId").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("lastUpdatedDateTime").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("status").ToString());

このサンプルでは、すべてのパラメーターと要求コンテンツを使用して AnalyzeConversations を呼び出す方法と、結果を解析する方法を示します。

var credential = new AzureKeyCredential("<key>");
var endpoint = new Uri("<https://my-service.azure.com>");
var client = new ConversationAnalysisClient(endpoint, credential);

var data = new {
    displayName = "<displayName>",
    analysisInput = new {
        conversations = new[] {
            new {
                conversationItems = new[] {
                    new {
                        text = "<text>",
                        id = "<id>",
                        participantId = "<participantId>",
                        language = "<language>",
                        modality = "transcript",
                        role = "agent",
                    }
                },
                id = "<id>",
                language = "<language>",
                modality = "text",
                domain = "finance",
            }
        },
    },
    tasks = new[] {
        new {
            parameters = new {
                summaryAspects = new[] {
                    "issue"
                },
                modelVersion = "<modelVersion>",
                loggingOptOut = true,
            },
            kind = "ConversationalSummarizationTask",
            taskName = "<taskName>",
        }
    },
};

var operation = client.AnalyzeConversations(WaitUntil.Completed, RequestContent.Create(data));

BinaryData responseData = operation.Value;
JsonElement result = JsonDocument.Parse(responseData.ToStream()).RootElement;
Console.WriteLine(result.GetProperty("displayName").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("createdDateTime").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("expirationDateTime").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("jobId").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("lastUpdatedDateTime").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("status").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("errors")[0].GetProperty("code").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("errors")[0].GetProperty("message").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("errors")[0].GetProperty("target").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("errors")[0].GetProperty("details")[0].GetProperty("code").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("errors")[0].GetProperty("details")[0].GetProperty("message").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("errors")[0].GetProperty("details")[0].GetProperty("target").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("errors")[0].GetProperty("details")[0].GetProperty("innererror").GetProperty("code").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("errors")[0].GetProperty("details")[0].GetProperty("innererror").GetProperty("message").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("errors")[0].GetProperty("details")[0].GetProperty("innererror").GetProperty("details").GetProperty("<test>").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("errors")[0].GetProperty("details")[0].GetProperty("innererror").GetProperty("target").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("errors")[0].GetProperty("innererror").GetProperty("code").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("errors")[0].GetProperty("innererror").GetProperty("message").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("errors")[0].GetProperty("innererror").GetProperty("details").GetProperty("<test>").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("errors")[0].GetProperty("innererror").GetProperty("target").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("nextLink").ToString());

注釈

その他の情報については、サービス REST API のドキュメントを参照してください。 https://video2.skills-academy.com/rest/api/language/2023-04-01/analyze-conversation/submit-job

適用対象