ImageClassification クラス
定義
重要
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画像の分類。 複数クラスの画像分類は、一連のクラスから 1 つのラベルのみで画像が分類される場合に使用されます。たとえば、各画像は "cat" または "dog" または "duck" の画像として分類されます。
public class ImageClassification : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.AutoMLVerticaltype ImageClassification = class
inherit AutoMLVerticalPublic Class ImageClassification
Inherits AutoMLVertical- 継承
コンストラクター
| ImageClassification(MachineLearningTableJobInput, ImageLimitSettings) |
ImageClassification の新しいインスタンスを初期化します。 |
プロパティ
| LimitSettings |
[必須]AutoML ジョブの設定を制限します。 |
| LogVerbosity |
ジョブの詳細度をログに記録します。 (継承元 AutoMLVertical) |
| ModelSettings |
モデルのトレーニングに使用される設定。 |
| PrimaryMetric |
このタスク用に最適化する主なメトリック。 |
| SearchSpace |
モデルとそのハイパーパラメーターのさまざまな組み合わせをサンプリングするための空間を検索します。 |
| SweepSettings |
モデル スイープとハイパーパラメーター スイープ関連の設定。 |
| TargetColumnName |
ターゲット列名: これは予測値列です。 分類タスクのコンテキストではラベル列名とも呼ばれます。 (継承元 AutoMLVertical) |
| TrainingData |
[必須]トレーニング データの入力。 (継承元 AutoMLVertical) |
| ValidationData |
検証データの入力。 |
| ValidationDataSize |
検証のために確保する必要があるトレーニング データセットの割合。 (0.0 , 1.0) の間の値検証データセットが指定されていない場合に適用されます。 |