ImageClassificationMultilabel クラス

定義

画像分類マルチラベル。 複数ラベルの画像分類は、画像が一連のラベルから 1 つ以上のラベルを持つことができる場合に使用されます。たとえば、画像に "cat" と "dog" の両方でラベルを付けることができます。

public class ImageClassificationMultilabel : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.AutoMLVertical
type ImageClassificationMultilabel = class
    inherit AutoMLVertical
Public Class ImageClassificationMultilabel
Inherits AutoMLVertical
継承
ImageClassificationMultilabel

コンストラクター

ImageClassificationMultilabel(MachineLearningTableJobInput, ImageLimitSettings)

ImageClassificationMultilabel の新しいインスタンスを初期化します。

プロパティ

LimitSettings

[必須]AutoML ジョブの設定を制限します。

LogVerbosity

ジョブの詳細度をログに記録します。

(継承元 AutoMLVertical)
ModelSettings

モデルのトレーニングに使用される設定。

PrimaryMetric

このタスク用に最適化する主要メトリック。

SearchSpace

モデルとそのハイパーパラメーターのさまざまな組み合わせをサンプリングするための検索空間。

SweepSettings

モデル スイープとハイパーパラメーター スイープ関連の設定。

TargetColumnName

ターゲット列名: これは予測値列です。 分類タスクのコンテキストでは、ラベル列名とも呼ばれます。

(継承元 AutoMLVertical)
TrainingData

[必須]トレーニング データ入力。

(継承元 AutoMLVertical)
ValidationData

検証データの入力。

ValidationDataSize

検証のために確保する必要があるトレーニング データセットの割合。 (0.0 、 1.0) の間の値は、検証データセットが指定されていない場合に適用されます。

適用対象