LargePersonGroupOperationsExtensions クラス

ユーザー指定の largePersonGroupId、name、省略可能な userData および recognitionModel を使用して新しい大規模人物グループを作成します。 <br /> 大きな人物グループは、顔画像や顔認識機能を含む、アップロードされた人物データのコンテナーであり、最大 1,000,000 人です。 <br /> 作成後、 LargePersonGroup Person - Create を使用してグループにユーザーを追加し、 LargePersonGroup - Train を呼び出して、このグループを Face - Identify の準備にします。 <br /> 人物の顔、画像、および userData は、 LargePersonGroup Person - Delete または LargePersonGroup - Delete が呼び出されるまでサーバーに格納されます。 <Br/>

• Free レベルのサブスクリプション クォータ: 1,000 の大規模なユーザー グループ。
• S0 レベルのサブスクリプション クォータ: 1,000,000 の大規模なユーザー グループ。 <この大きな人物グループに関連付けるには、br /> 'recognitionModel' を指定する必要があります。 'recognitionModel' の既定値は 'recognition_01' です。最新のモデルが必要な場合は、このパラメーターで必要なモデルを明示的に指定してください。 既存の大きな人物グループに追加された新しい顔は、コレクションに既に関連付けられている認識モデルを使用します。 大規模な人物グループ内の既存の顔の特徴を、別のバージョンの認識モデルによって抽出された特徴に更新することはできません。

既存の大きなユーザー グループを削除します。 大きな人物グループ内のすべてのユーザーの永続的な顔機能も削除されます。

大規模人物グループの情報を、name、userData、recognitionModel も含めて取得します。 この API は、大きな人物グループ情報のみを返します。代わりに LargePersonGroup Person - List を使用して、大きな人物グループのユーザー情報を取得します。

大規模な人物グループ (完了または進行中) のトレーニング状態を取得します。

既存のすべての大きな人物グループの largePersonGroupId、name、userData、recognitionModel を一覧表示します。<Br/>

• 大きな人物グループは、largePersonGroupId のアルファベット順に格納されます。
• "start" パラメーター (string、 省略可能) は、文字列比較によって返されるエントリの ID が大きい、ユーザー指定の largePersonGroupId 値です。 "start" は空に設定され、最初の項目からの戻り値を示します。
• "top" パラメーター (int, optional) は、返されるエントリの数を指定します。 1 回の呼び出しで最大 1000 エントリを返すことができます。 さらにフェッチするには、現在の呼び出しの最後に再調整されたエントリの ID で "start" を指定できます。 <br /> たとえば、"group1"、...、"group5" の合計 5 つの大きな人物グループです。 <br /> "start=&top=" は、5 つのグループをすべて返します。 <br /> "start=&top=2" は "group1", "group2" を返します。 <br /> "start=group2&top=3" は、"group3"、"group4"、"group5" を返します。

大規模なユーザー グループのトレーニング タスクをキューに入れます。トレーニング タスクをすぐに開始できない場合があります。

既存の大きなユーザー グループの表示名と userData を更新します。 要求本文に表示されないプロパティは更新されません。