Microsoft.ML.Calibrators 名前空間

調整済みモデル パラメーターの基本クラス。

によって定義された Calibrator後処理ステップを 's output' に許可する SubModelクラス。

校正器推定器の基本クラス。

このクラスのインスタンスは、呼び出し Fit(IDataView)の結果です。 スコア付けされたデータを Transform メソッドに CalibratorTransformer<TICalibrator> 渡すと、確率列がデータセットに追加されます。 [確率] 列は、有効な確率として正規化されたスコアの値です。 これは CalibratorTransformer<TICalibrator> 、確率がラベルとして扱われている間、スコアを特徴として表示できるインスタンス ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> です。

sigmoid: f(x) = 1 / (1 + exp(-slope * x + offset) を適用して確率値を取得します。 たとえば、ここでのフィット関数とは異なり、 PlattCalibratorEstimator単純で、指定されたパラメーターを使用して校正器を "適合" するだけです。

等張校正器。

等張計算推定器。

トレーニング ITransformer によって取得された実装 IsotonicCalibratorEstimator

素朴なビニングベースの校正器。

単純なビン分割ベースの校正器推定器。

トレーニング ITransformer によって取得された実装 NaiveCalibratorEstimator

Platt 校正器は、次の確率を計算します: P(x) = 1 / (1 + exp(Slope * x + Offset)

プラット校正器の推定器。

トレーニングITransformerによって取得された実装。FixedPlattCalibratorEstimatorPlattCalibratorEstimator

確率校正器のインターフェイス。