IPredictionTransformer<TModel> インターフェイス
定義
重要
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フィールドに基づいてデータを変換できるすべてのトランスフォーマーの Microsoft.ML.IPredictor インターフェイス。 このインターフェイスの実装には、特徴列がないか、複数の特徴列があり、ML.Net トランフォーマーのほとんどが実装 ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>する 、実装できません。
public interface IPredictionTransformer<out TModel> : Microsoft.ML.ITransformer where TModel : classtype IPredictionTransformer<'Model (requires 'Model : null)> = interface
interface ITransformer
interface ICanSaveModelPublic Interface IPredictionTransformer(Of Out TModel)
Implements ITransformer型パラメーター
- TModel
Microsoft.ML.IPredictor ICalibratorデータ変換に使用または使用されます。
この型パラメーターは共変です。 つまり、指定した型、または強い派生型のいずれかを使用することができます。 共変性および反変性の詳細については、「ジェネリックの共変性と反変性」をご覧ください。- 派生
- 実装
プロパティ
| IsRowToRowMapper |
適切なスキーマで呼び出し GetRowToRowMapper(DataViewSchema) が成功するかどうか。 (継承元 ITransformer) |
| Model |
フィールドに基づいてデータを変換できるすべてのトランスフォーマーの Microsoft.ML.IPredictor インターフェイス。 このインターフェイスの実装には、特徴列がないか、複数の特徴列があり、ML.Net トランフォーマーのほとんどが実装 ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>する 、実装できません。 |
メソッド
| GetOutputSchema(DataViewSchema) |
トランスフォーマーのスキーマ伝達。 入力スキーマが指定されたスキーマに似ている場合は、データの出力スキーマを返します。 (継承元 ITransformer) |
| GetRowToRowMapper(DataViewSchema) |
入力スキーマに基づいて行間マッパーを構築します。 ある場合 IsRowToRowMapper は |
| Save(ModelSaveContext) |
フィールドに基づいてデータを変換できるすべてのトランスフォーマーの Microsoft.ML.IPredictor インターフェイス。 このインターフェイスの実装には、特徴列がないか、複数の特徴列があり、ML.Net トランフォーマーのほとんどが実装 ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>する 、実装できません。 (継承元 ICanSaveModel) |
| Transform(IDataView) |
データを取り込み、変換を行い、データを出力します。 IDataView's は遅延であるため、ここでは実際の変換は行われず、スキーマの検証だけが行われることに注意してください。 (継承元 ITransformer) |
拡張メソッド
| Preview(ITransformer, IDataView, Int32) |
特定 |
| Append<TTrans>(ITransformer, TTrans) |
このトランスフォーマー チェーンの末尾に別のトランスフォーマーを追加して、新しいトランスチェーンを作成します。 |
| CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions) |
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> は、時系列パイプラインの予測エンジンを作成します。 予測フェーズで確認された観測値を使用して時系列モデルの状態を更新し、モデルのチェックポイント処理を可能にします。 |
| CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition) |
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> は、時系列パイプラインの予測エンジンを作成します。 予測フェーズで確認された観測値を使用して時系列モデルの状態を更新し、モデルのチェックポイント処理を可能にします。 |