OnnxCatalog クラス

  • リファレンス

定義

名前空間:
Microsoft.ML
アセンブリ:
Microsoft.ML.OnnxTransformer.dll
パッケージ:
Microsoft.ML.OnnxTransformer v3.0.1
パッケージ:
Microsoft.ML.OnnxTransformer v1.2.0
パッケージ:
Microsoft.ML.OnnxTransformer v1.3.1
パッケージ:
Microsoft.ML.OnnxTransformer v1.4.0
パッケージ:
Microsoft.ML.OnnxTransformer v1.5.5
パッケージ:
Microsoft.ML.OnnxTransformer v1.6.0
パッケージ:
Microsoft.ML.OnnxTransformer v1.7.0
パッケージ:
Microsoft.ML.OnnxTransformer v2.0.0
public static class OnnxCatalog
type OnnxCatalog = class
Public Module OnnxCatalog
継承
Object
OnnxCatalog

メソッド

ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, OnnxOptions)

指定したOnnxOptionsをOnnxScoringEstimator使用して作成します。 必要な依存関係と GPU で実行する方法の詳細については、こちらをご覧 OnnxScoringEstimator ください。
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String, IDictionary<String,Int32[]>, Nullable<Int32>, Boolean)

OnnxScoringEstimator事前トレーニング済みの Onnx モデルを入力列に適用する 、作成します。 入力/出力列は、指定された ONNX モデルの入出力列に基づいて決定されます。 必要な依存関係と GPU で実行する方法の詳細については、こちらをご覧 OnnxScoringEstimator ください。
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String, Nullable<Int32>, Boolean)

OnnxScoringEstimator事前トレーニング済みの Onnx モデルを入力列に適用する 、作成します。 入力/出力列は、指定された ONNX モデルの入出力列に基づいて決定されます。 必要な依存関係と GPU で実行する方法の詳細については、こちらをご覧 OnnxScoringEstimator ください。
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String, String, String, IDictionary<String,Int32[]>, Nullable<Int32>, Boolean)

OnnxScoringEstimator事前トレーニング済みの Onnx モデルを列に適用する inputColumnName 、作成します。 必要な依存関係と GPU で実行する方法の詳細については、こちらをご覧 OnnxScoringEstimator ください。
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String, String, String, Nullable<Int32>, Boolean)

OnnxScoringEstimator事前トレーニング済みの Onnx モデルを列に適用する inputColumnName 、作成します。 必要な依存関係と GPU で実行する方法の詳細については、こちらをご覧 OnnxScoringEstimator ください。
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String[], String[], String, IDictionary<String,Int32[]>, Nullable<Int32>, Boolean, Int32)

OnnxScoringEstimator事前トレーニング済みの Onnx モデルを列に適用する 、作成しますinputColumnNames。 必要な依存関係と GPU で実行する方法の詳細については、こちらをご覧 OnnxScoringEstimator ください。
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String[], String[], String, IDictionary<String,Int32[]>, Nullable<Int32>, Boolean)

OnnxScoringEstimator事前トレーニング済みの Onnx モデルを列に適用する 、作成しますinputColumnNames。 必要な依存関係と GPU で実行する方法の詳細については、こちらをご覧 OnnxScoringEstimator ください。
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String[], String[], String, Nullable<Int32>, Boolean)

OnnxScoringEstimator事前トレーニング済みの Onnx モデルを列に適用する 、作成しますinputColumnNames。 必要な依存関係と GPU で実行する方法の詳細については、こちらをご覧 OnnxScoringEstimator ください。
DnnFeaturizeImage(TransformsCatalog, String, Func<DnnImageFeaturizerInput,EstimatorChain<ColumnCopyingTransformer>>, String)

Create DnnImageFeaturizerEstimator。事前トレーニング済みの DNN モデル DnnImageModelSelector の 1 つを適用して、イメージを特徴付けます。

適用対象