RankingCatalog.RankingTrainers クラス

定義

ランク付けトレーナーのインスタンスを作成するために によって MLContext 使用されるクラス。

public sealed class RankingCatalog.RankingTrainers : Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase
type RankingCatalog.RankingTrainers = class
    inherit TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase
Public NotInheritable Class RankingCatalog.RankingTrainers
Inherits TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase
継承
RankingCatalog.RankingTrainers

拡張メソッド

LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, LightGbmRankingTrainer+Options)

高度なオプションを使用して を作成 LightGbmRankingTrainer します。これは、勾配ブースティング デシジョン ツリーのランク付けモデルを使用してターゲットを予測します。

LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, Stream, String)

事前トレーニング済みの LightGBM モデルから作成 LightGbmRankingTrainer します。これは、勾配ブースティング デシジョン ツリーランク付けモデルを使用してターゲットを予測します。

LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, String, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)

を作成 LightGbmRankingTrainerします。これは、勾配ブースティング デシジョン ツリーランク付けモデルを使用してターゲットを予測します。

FastTree(RankingCatalog+RankingTrainers, FastTreeRankingTrainer+Options)

FastTreeRankingTrainerデシジョン ツリーのランク付けモデルを使用して、関連性に基づいて一連の入力をランク付けする高度なオプションを使用して を作成します。

FastTree(RankingCatalog+RankingTrainers, String, String, String, String, Int32, Int32, Int32, Double)

FastTreeRankingTrainerデシジョン ツリーのランク付けモデルを使用して、関連性に基づいて一連の入力をランク付けする を作成します。

適用対象