FastForestRegressionFeaturizationEstimator.Options クラス

の FastForestRegressionFeaturizationEstimatorオプション。

を呼び出Fit(IDataView)すときの 内の特徴列のIDataView名前。 列の型は、 の Singleベクターである必要があります。 というInputColumnName列は、 とその派生クラスのTreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase出力で、 LeavesColumnNamePathsColumnName というTreesColumnName列にマップされます。 Microsoft.ML.Trainers.FastTree.TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase.FeatureColumnName基になるツリー モデルのトレーニングに使用される特徴列と同じである必要はありません。

すべてのリーフ ノードの ID の 0 から 1 のエンコード。 その型は の Singleベクターです。 指定された特徴ベクトルが最初のツリーの最初のリーフに収まる場合、0-1 エンコードの最初の要素は 1 になります。 が nullの場合LeavesColumnName、この出力列は生成されない可能性があります。

リーフへのパスの 0 から 1 のエンコード。 最初のツリーのリーフへのパスがノード 1 (最初のツリーの 2 番目のノード)、ノード 3 (最初のツリーの 4 番目のノード)、およびノード 5 (最初のツリーの 6 番目のノード) である場合、そのエンコードの 2 番目、4 番目、および 6 番目の要素は 1 になります。 が nullの場合PathsColumnName、この出力列は生成されない可能性があります。

基になる TreeEnsembleModelParametersをFastForestRegressionTrainerトレーニングするために使用される の構成。

すべてのツリーの予測値を格納する列の名前。 その型は の Single ベクトルであり、i 番目のベクター要素は i 番目のツリーによって予測される予測値です。 が nullの場合TreesColumnName、この出力列は生成されない可能性があります。