SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer.Options クラス

リファレンス

定義

名前空間:: Microsoft.ML.Trainers

アセンブリ:: Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

パッケージ:: Microsoft.ML v3.0.1

パッケージ:: Microsoft.ML v1.0.0

パッケージ:: Microsoft.ML v1.1.0

パッケージ:: Microsoft.ML v1.2.0

パッケージ:: Microsoft.ML v1.3.1

パッケージ:: Microsoft.ML v1.4.0

パッケージ:: Microsoft.ML v1.5.5

パッケージ:: Microsoft.ML v1.6.0

パッケージ:: Microsoft.ML v1.7.0

パッケージ:: Microsoft.ML v2.0.0

重要

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SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer SdcaLogisticRegression(Options)で使用されるオプション。

public sealed class SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.SdcaBinaryTrainerBase<Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.LinearBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>.BinaryOptionsBase

type SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer.Options = class
    inherit SdcaBinaryTrainerBase<CalibratedModelParametersBase<LinearBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>.BinaryOptionsBase

Public NotInheritable Class SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer.Options
Inherits SdcaBinaryTrainerBase(Of CalibratedModelParametersBase(Of LinearBinaryModelParameters, PlattCalibrator)).BinaryOptionsBase

継承: Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

SdcaTrainerBase<SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase,BinaryPredictionTransformer<TModelParameters>,TModelParameters>.OptionsBase

SdcaBinaryTrainerBase<CalibratedModelParametersBase<LinearBinaryModelParameters,PlattCalibrator>>.BinaryOptionsBase
SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer.Options

コンストラクター

SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer.Options()

SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer SdcaLogisticRegression(Options)で使用されるオプション。

フィールド

BiasLearningRate	バイアスの正規化を調整するための学習率。 (継承元 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceCheckFrequency	収束をチェックする頻度を反復回数で決定します。 (継承元 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceTolerance	収束チェックの二重性ギャップと原始損失の比率の許容値。 (継承元 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName	重みなどの使用する列。 (継承元 TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	特徴に使用する列。 (継承元 TrainerInputBase)
L1Regularization	L1 正則化ハイパーパラメーター。 (継承元 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization	L2 正則化ハイパーパラメーター。 (継承元 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	ラベルに使用する列。 (継承元 TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations	データに対して実行するパスの最大数。 (継承元 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	ロックなしの並列処理の程度。 (継承元 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
PositiveInstanceWeight	正のクラスに適用される重み。これは、不均衡なデータを使用したトレーニングに役立ちます。 (継承元 SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase)
Shuffle	トレーニングイテレーションごとにデータをシャッフルするかどうかを決定します。 (継承元 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)

適用対象

次の方法で共有

SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer.Options クラス

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コンストラクター

フィールド

適用対象

その他のリソース