SgdNonCalibratedTrainer.Options クラス
定義
重要
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SgdNonCalibratedTrainer SgdNonCalibrated(Options)で使用されるオプション。
public sealed class SgdNonCalibratedTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.SgdBinaryTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LinearBinaryModelParameters>.OptionsBase
type SgdNonCalibratedTrainer.Options = class
inherit SgdBinaryTrainerBase<LinearBinaryModelParameters>.OptionsBase
Public NotInheritable Class SgdNonCalibratedTrainer.Options
Inherits SgdBinaryTrainerBase(Of LinearBinaryModelParameters).OptionsBase
- 継承
-
SgdNonCalibratedTrainer.Options
コンストラクター
SgdNonCalibratedTrainer.Options() |
SgdNonCalibratedTrainer SgdNonCalibrated(Options)で使用されるオプション。 |
フィールド
CheckFrequency |
反復回数の観点から収束をチェックする頻度を決定します。 (継承元 SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |
ConvergenceTolerance |
収束許容度。 損失の減少の指数移動平均がこの許容値を下回った場合、アルゴリズムは収束したと見なされ、停止します。 (継承元 SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |
ExampleWeightColumnName |
重みなどのために使用する列。 (継承元 TrainerInputBaseWithWeight) |
FeatureColumnName |
特徴に使用する列。 (継承元 TrainerInputBase) |
L2Regularization |
正則化の L2 重み。 (継承元 SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |
LabelColumnName |
ラベルに使用する列。 (継承元 TrainerInputBaseWithLabel) |
LearningRate |
SGD によって使用される初期学習率。 (継承元 SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |
LossFunction |
使用する損失関数。 既定値は LogLossです。 |
NumberOfIterations |
トレーニング データセットを通過するパスの最大数。 (継承元 SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |
NumberOfThreads |
SGD で使用されるロックフリー並列処理の程度。 (継承元 SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |
PositiveInstanceWeight |
正のクラスに適用される重み。 これは、不均衡なデータを使用したトレーニングに役立ちます。 (継承元 SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |
Shuffle |
トレーニングイテレーションごとにデータをシャッフルするかどうかを決定します。 (継承元 SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |