ColumnSelectingEstimator クラス
定義
重要
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選択した列を保持または削除します IDataView。
public sealed class ColumnSelectingEstimator : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.ColumnSelectingTransformer>type ColumnSelectingEstimator = class
inherit TrivialEstimator<ColumnSelectingTransformer>Public NotInheritable Class ColumnSelectingEstimator
Inherits TrivialEstimator(Of ColumnSelectingTransformer)- 継承
注釈
推定特性
| このエスティメーターは、パラメーターをトレーニングするためにデータを確認する必要がありますか? | いいえ |
| 入力列のデータ型 | Any |
| ONNX にエクスポート可能 | はい |
結果 ColumnSelectingTransformer は、スキーマから選択した列を削除または保持することで、特定 IDataView のスキーマに対して動作します。
一般的に、データセットをシリアル化またはファイルに書き込む前に不要な列を削除するために使用されます。 トレーニングまたは変換を実行する前に未使用の列を削除する必要はありません。これは遅延評価され、 IDataView 必要になるまで実際には列を具体化しません。 シリアル化の場合、スキーマ内のすべての列が書き出されます。保存すべきでない列がある場合は、このエスティメーターを使用して列を削除できます。
使用例へのリンクについては、「参照」セクションを参照してください。
メソッド
| Fit(IDataView) |
選択した列を保持または削除します IDataView。 (継承元 TrivialEstimator<TTransformer>) |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
SchemaShapeトランスフォーマーによって生成されるスキーマの値を返します。 パイプラインでのスキーマの伝達と検証に使用されます。 |
拡張メソッド
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
エスティメーター チェーンに 'キャッシュ チェックポイント' を追加します。 これにより、ダウンストリームエスティメーターがキャッシュされたデータに対してトレーニングされます。 複数のデータを受け取るトレーナーが渡す前にキャッシュ チェックポイントを設定すると便利です。 |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
エスティメーターを指定すると、デリゲートを 1 回 Fit(IDataView) 呼び出すラップ オブジェクトが呼び出されます。 多くの場合、エスティメーターが適合した内容に関する情報を返すことが重要です。そのため Fit(IDataView) 、メソッドは一般的 ITransformerなオブジェクトではなく、具体的に型指定されたオブジェクトを返します。 ただし、同時に、 IEstimator<TTransformer> 多くのオブジェクトを含むパイプラインに形成されることが多いため、トランスフォーマーを取得するエスティメーターがこのチェーンのどこかに埋もれる場所を介して EstimatorChain<TLastTransformer> 、推定器のチェーンを構築する必要がある場合があります。 このシナリオでは、このメソッドを使用して、fit が呼び出されると呼び出されるデリゲートをアタッチできます。 |