LpNormNormalizingTransformer クラス

定義

重要

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public sealed class LpNormNormalizingTransformer : Microsoft.ML.Data.OneToOneTransformerBase

type LpNormNormalizingTransformer = class
    inherit OneToOneTransformerBase

Public NotInheritable Class LpNormNormalizingTransformer
Inherits OneToOneTransformerBase

継承: Object

RowToRowTransformerBase

OneToOneTransformerBase
LpNormNormalizingTransformer

GetOutputSchema(DataViewSchema)	ITransformer合わせLpNormNormalizingEstimator GlobalContrastNormalizingEstimatorによって得られる. (継承元 RowToRowTransformerBase)
Transform(IDataView)	ITransformer合わせLpNormNormalizingEstimator GlobalContrastNormalizingEstimatorによって得られる. (継承元 RowToRowTransformerBase)

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)	ITransformer合わせLpNormNormalizingEstimator GlobalContrastNormalizingEstimatorによって得られる. (継承元 RowToRowTransformerBase)
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)	ITransformer合わせLpNormNormalizingEstimator GlobalContrastNormalizingEstimatorによって得られる. (継承元 RowToRowTransformerBase)
ITransformer.IsRowToRowMapper	ITransformer合わせLpNormNormalizingEstimator GlobalContrastNormalizingEstimatorによって得られる. (継承元 RowToRowTransformerBase)

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)	特定`data`のオブジェクトに対する`transformer`効果をプレビューします。
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)	このトランスフォーマーチェーンの末尾に別のトランスフォーマーを追加して、新しいトランスチェーンを作成します。
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> は、時系列パイプラインの予測エンジンを作成します。予測フェーズで確認された観測値を使用して時系列モデルの状態を更新し、モデルのチェックポイント処理を可能にします。
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> は、時系列パイプラインの予測エンジンを作成します。予測フェーズで確認された観測値を使用して時系列モデルの状態を更新し、モデルのチェックポイント処理を可能にします。