NgramExtractingEstimator クラス
定義
重要
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入力テキストで検出された n-gram (連続する単語のシーケンス) の数のベクトルを生成します。
public sealed class NgramExtractingEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Transforms.Text.NgramExtractingTransformer>type NgramExtractingEstimator = class
interface IEstimator<NgramExtractingTransformer>Public NotInheritable Class NgramExtractingEstimator
Implements IEstimator(Of NgramExtractingTransformer)- 継承
-
NgramExtractingEstimator
- 実装
注釈
推定特性
| このエスティメーターは、パラメーターをトレーニングするためにデータを確認する必要がありますか? | はい |
| 入力列のデータ型 | キー型のベクター。 |
| 出力列のデータ型 | 既知のサイズのベクター Single |
| ONNX にエクスポート可能 | はい |
結果として、 NgramExtractingTransformer 出力列名パラメーターで指定された名前の新しい列が作成されます。各入力ベクターは、入力テキストで検出された n-gram (連続する単語のシーケンス) の数のベクトルにマップされます。
エスティメーターは n-gram のディクショナリを作成し、 NgramExtractingTransformer ディクショナリ内の ID を生成するカウント ベクトルのインデックスとして使用します。
使用例へのリンクについては、「参照」セクションを参照してください。
メソッド
| Fit(IDataView) |
をトレーニングして返します NgramExtractingTransformer。 |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
SchemaShapeトランスフォーマーによって生成されるスキーマの値を返します。 パイプラインでのスキーマの伝達と検証に使用されます。 |
拡張メソッド
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
エスティメーター チェーンに 'キャッシュ チェックポイント' を追加します。 これにより、ダウンストリームエスティメーターがキャッシュされたデータに対してトレーニングされます。 複数のデータを受け取るトレーナーが渡す前にキャッシュ チェックポイントを設定すると便利です。 |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
エスティメーターを指定すると、デリゲートを 1 回 Fit(IDataView) 呼び出すラップ オブジェクトが呼び出されます。 多くの場合、エスティメーターが適合した内容に関する情報を返すことが重要です。そのため Fit(IDataView) 、メソッドは一般的 ITransformerなオブジェクトではなく、具体的に型指定されたオブジェクトを返します。 ただし、同時に、 IEstimator<TTransformer> 多くのオブジェクトを含むパイプラインに形成されることが多いため、トランスフォーマーを取得するエスティメーターがこのチェーンのどこかに埋もれる場所を介して EstimatorChain<TLastTransformer> 、推定器のチェーンを構築する必要がある場合があります。 このシナリオでは、このメソッドを使用して、fit が呼び出されると呼び出されるデリゲートをアタッチできます。 |