SrCnnAnomalyDetectionBase クラス

定義

重要

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public class SrCnnAnomalyDetectionBase : Microsoft.ML.ITransformer

type SrCnnAnomalyDetectionBase = class
    interface ITransformer
    interface ICanSaveModel

Public Class SrCnnAnomalyDetectionBase
Implements ITransformer

GetOutputSchema(DataViewSchema)	トランスフォーマーのスキーマ伝達。入力スキーマが指定されたスキーマに似ている場合は、データの出力スキーマを返します。
GetStatefulRowToRowMapper(DataViewSchema)	状態を GetRowToRowMapper(DataViewSchema) 保存するメカニズムもサポートしますが、同じです。
Transform(IDataView)	予測エンジンの入力データに対してラムダトランスフォーマーを実行するトランスフォーマーを初期化します。ここでは実際の変換は行われず、スキーマの検証だけが行われます。

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)	モデルをリポジトリに保存する場合。
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)	入力スキーマに基づいて行間マッパーを構築します。ある場合 IsRowToRowMapper は `false`、例外がスローされます。入力スキーマがマッパーの構築に適さない場合は、同様に例外をスローする必要があります。
ITransformer.IsRowToRowMapper	適切なスキーマで呼び出し GetRowToRowMapper(DataViewSchema) が成功するかどうか。

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)	特定`data`のオブジェクトに対する`transformer`効果をプレビューします。
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)	このトランスフォーマーチェーンの末尾に別のトランスフォーマーを追加して、新しいトランスチェーンを作成します。
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> は、時系列パイプラインの予測エンジンを作成します。予測フェーズで確認された観測値を使用して時系列モデルの状態を更新し、モデルのチェックポイント処理を可能にします。
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> は、時系列パイプラインの予測エンジンを作成します。予測フェーズで確認された観測値を使用して時系列モデルの状態を更新し、モデルのチェックポイント処理を可能にします。