SsaAnomalyDetectionBaseWrapper クラス

定義

時系列の単一スペクトル モデリングに基づく一般的な異常検出変換を実装するラッパー Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaAnomalyDetectionBaseWrapper.SsaAnomalyDetectionBase 。 単数スペクトル分析 (SSA) の詳細については、次を http://arxiv.org/pdf/1206.6910.pdf参照してください。

public class SsaAnomalyDetectionBaseWrapper : Microsoft.ML.ITransformer
type SsaAnomalyDetectionBaseWrapper = class
    interface ITransformer
    interface ICanSaveModel
Public Class SsaAnomalyDetectionBaseWrapper
Implements ITransformer
継承
SsaAnomalyDetectionBaseWrapper
派生
実装

メソッド

GetOutputSchema(DataViewSchema)

トランスフォーマーのスキーマ伝達。 入力スキーマが指定されたスキーマと同じ場合は、データの出力スキーマを返します。

GetStatefulRowToRowMapper(DataViewSchema)

状態を GetRowToRowMapper(DataViewSchema) 保存するメカニズムもサポートしていますが、同じです。

Transform(IDataView)

データを取り込み、変換を行い、データを出力します。 IDataView's は遅延であるため、ここでは実際の変換は行われず、スキーマの検証のみであることに注意してください。

明示的なインターフェイスの実装

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

リポジトリにモデルを保存する場合。

ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)

入力スキーマに基づいて行間マッパーを構築します。 ある場合 IsRowToRowMapperfalse、例外がスローされます。 入力スキーマがマッパーの構築に適していない場合は、同様に例外をスローする必要があります。

ITransformer.IsRowToRowMapper

適切なスキーマでの呼び出し GetRowToRowMapper(DataViewSchema) が成功するかどうか。

拡張メソッド

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)

特定dataのオブジェクトに対するtransformer効果をプレビューします。

Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)

このトランスチェーンの端に別のトランスを追加して、新しいトランスチェーンを作成します。

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> は、時系列パイプラインの予測エンジンを作成します。 これは、予測フェーズで見られる観測値を使用して時系列モデルの状態を更新し、モデルのチェックポイント処理を可能にします。

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> は、時系列パイプラインの予測エンジンを作成します。 これは、予測フェーズで見られる観測値を使用して時系列モデルの状態を更新し、モデルのチェックポイント処理を可能にします。

適用対象