SsaAnomalyDetectionBaseWrapper クラス
定義
重要
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時系列の単一スペクトル モデリングに基づく一般的な異常検出変換を実装するラッパー Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaAnomalyDetectionBaseWrapper.SsaAnomalyDetectionBase 。 単数スペクトル分析 (SSA) の詳細については、次を http://arxiv.org/pdf/1206.6910.pdf参照してください。
public class SsaAnomalyDetectionBaseWrapper : Microsoft.ML.ITransformertype SsaAnomalyDetectionBaseWrapper = class
interface ITransformer
interface ICanSaveModelPublic Class SsaAnomalyDetectionBaseWrapper
Implements ITransformer- 継承
-
SsaAnomalyDetectionBaseWrapper
- 派生
- 実装
メソッド
| GetOutputSchema(DataViewSchema) |
トランスフォーマーのスキーマ伝達。 入力スキーマが指定されたスキーマと同じ場合は、データの出力スキーマを返します。 |
| GetStatefulRowToRowMapper(DataViewSchema) |
状態を GetRowToRowMapper(DataViewSchema) 保存するメカニズムもサポートしていますが、同じです。 |
| Transform(IDataView) |
データを取り込み、変換を行い、データを出力します。 IDataView's は遅延であるため、ここでは実際の変換は行われず、スキーマの検証のみであることに注意してください。 |
明示的なインターフェイスの実装
| ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext) |
リポジトリにモデルを保存する場合。 |
| ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema) |
入力スキーマに基づいて行間マッパーを構築します。 ある場合 IsRowToRowMapper は |
| ITransformer.IsRowToRowMapper |
適切なスキーマでの呼び出し GetRowToRowMapper(DataViewSchema) が成功するかどうか。 |
拡張メソッド
| Preview(ITransformer, IDataView, Int32) |
特定 |
| Append<TTrans>(ITransformer, TTrans) |
このトランスチェーンの端に別のトランスを追加して、新しいトランスチェーンを作成します。 |
| CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions) |
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> は、時系列パイプラインの予測エンジンを作成します。 これは、予測フェーズで見られる観測値を使用して時系列モデルの状態を更新し、モデルのチェックポイント処理を可能にします。 |
| CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition) |
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> は、時系列パイプラインの予測エンジンを作成します。 これは、予測フェーズで見られる観測値を使用して時系列モデルの状態を更新し、モデルのチェックポイント処理を可能にします。 |