F# を使用した機械学習

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F# は、データ サイエンスと機械学習に優れています。 この記事では、この方法での F# の使用に関連するいくつかの重要なリソースへのリンクを示します。

機械学習とデータ サイエンスに使用できるその他のオプションについては、F# Software Foundation の「Guide to Data Science with F#」 (F# でのデータ サイエンスのガイド) を参照してください。

ML.NET

ML.NET は、.NET 開発者向けにビルドされた、オープンソースでクロスプラットフォームの機械学習フレームワークです。 ML.NET を使用すると、.NET エコシステムを終了しなくても、C# または F# を使用してカスタム ML モデルを作成できます。 ML.NET では、.NET 開発者が既に持っているすべての知識、スキル、コード、ライブラリを再利用できるため、ご自分の Web、モバイル、デスクトップ、ゲーム、および IoT アプリに簡単に機械学習を統合できます。

TorchSharp を使用したディープ ラーニング

TorchSharp は、F# でのディープ ラーニングに使用できる、Pytorch エンジンにバインドするためのオープン ソースのセットです。 F# の例は、「TorchSharpExamples」で確認できます。

FsLab

FsLab は、F# でのデータ サイエンスのための F# のコミュニティ インキュベーション スペースです。

関連項目