Model Builder に GPU サポートをインストールする方法

  • [アーティクル]

Model Builder で GPU を使用するために GPU ドライバーをインストールする方法について説明します。

ハードウェア要件

  • 少なくとも 1 つの CUDA 互換 GPU。 互換性のある GPU の一覧については、NVIDIA のガイドを参照してください。
  • 少なくとも 6 GB の専用 GPU メモリ。

前提条件

画像分類のみ

  • NVIDIA 開発者アカウント。 アカウントがない場合は、無料アカウントを作成してください。
  • 依存関係のインストール
    • CUDA v10.1 をインストールします。 他の新しいバージョンではなく、必ず CUDA v10.1 をインストールします。
    • CUDA 10.1 用の cuDNN v7.6.4 をインストールします。 cuDNN の複数のバージョンをインストールすることはできません。 cuDNN v7.6.4 zip ファイルをダウンロードしてアンパックした後、<CUDNN_zip_files_path>\cuda\bin\cudnn64_7.dll を <YOUR_DRIVE>\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin にコピーします。

トラブルシューティング

GPU がローカルにインストールされていない場合はどうすればよいですか?

ディープ ラーニング シナリオは、GPU で高速に実行される傾向があります。

画像分類などの一部のシナリオでは、Azure GPU VM でのトレーニングがサポートされています。

ただし、ローカル GPU または Azure がオプションではない場合、これらのシナリオは CPU でも実行されます。 ただし、トレーニング時間が大幅に長くなることに注意してください。

使用している GPU の種類を確認するにはどうすればよいですか?

[設定]から GPU を確認する

  1. Windows のスタート メニュー アイコンを右クリックし、[設定] を選択します。
  2. [設定]>[システム] を選択します
  3. [表示] を選択し、[関連設定] まで下にスクロールします。
  4. [詳細表示] を選択します。 GPU の製造元とモデルが [表示情報] の下に表示されます。

タスク マネージャーから GPU を確認する

  1. Windows のスタート メニュー アイコンを右クリックし、[タスク マネージャー] を選択します。
  2. [パフォーマンス] を選択します。
  3. タブの最後のウィンドウで、[GPU] を選択します。 このオプションを使用できる場合は、リストの一番下にある可能性が高いです。
  4. GPU 選択の右上隅に、コンピューターの GPU に関する情報が表示されます。

[設定] またはタスク マネージャーに GPU が表示されませんが、NVIDIA GPU があることがわかっています。

  1. デバイス マネージャーを開きます
  2. ディスプレイ アダプターを確認します
  3. GPU に対して適切なドライバーをインストールします。

自分の CUDA のバージョンを確認する方法はありますか?

  1. PowerShell またはコマンド ライン ウィンドウを開きます。
  2. 「nvcc --version」を入力

cuda は使用できません。cuda でサポートされている gpu があることを確認してください

  1. GeForce Experience アプリを開きます。
  2. アプリケーションには、インストール済みおよび使用可能なドライバーの更新プログラムが表示されます。 更新プログラムの表示に問題がある場合は、https://www.nvidia.com/geforce/drivers/ から最新のドライバーを入手できます。
  3. 最新のドライバーをインストールします。